Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

roundtable-forum

v1.0.0

主持人引导多位思想代表就复杂议题展开结构化深度对话,生成ASCII思考框架和知识网络助力决策与学习。

0· 82·0 current·0 all-time
by张志旭@zhangzhixu

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for zhangzhixu/roundtable-forum.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "roundtable-forum" (zhangzhixu/roundtable-forum) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/zhangzhixu/roundtable-forum
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install roundtable-forum

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install roundtable-forum
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Pending
View report →
OpenClawOpenClaw
Suspicious
high confidence
!
Purpose & Capability
The stated purpose (running a hosted roundtable/dialog engine) is consistent with the included core_engine.py, but the SKILL.md/README claim multiple separate modules (moderator.py, representative.py, ascii_chart.py, command_parser.py), templates/, output/ and external dependencies (rich, ascii-art, pydantic). The package contains only core_engine.py, README.md, and SKILL.md. Declared dependencies and module structure are disproportionate to the actual files provided.
!
Instruction Scope
Instructions reference cron scheduling, an entrypoint at skills/roundtable-forum/main.py, automatic generation of new人物 personas/MBTI, and writing knowledge-network files to output/, but the repository manifest lacks those files and there is no install step to configure cron. The SKILL.md also promises dynamic representative generation and high accuracy targets that are not clearly implemented in the single core_engine.py file. These mismatches broaden the agent's discretion and hide implementation details.
Install Mechanism
There is no install spec and no external download step. That lowers risk because nothing is automatically downloaded or written during installation. The skill appears instruction-only plus one local Python file.
Credentials
The skill requests no environment variables, no credentials, and no config paths. There is no apparent reason for secrets or system-wide credentials based on the described functionality.
Persistence & Privilege
always is false and there is no install script that claims to modify system or other skills. The SKILL.md references cron reminders, but no mechanism is provided to install cron jobs — so no elevated persistence is present in the bundle as given.
What to consider before installing
This skill appears to implement a conversational 'roundtable' in a single Python file, but its documentation claims many additional modules, dependencies, templates, and cron setup that are not present. That mismatch is a red flag for sloppy packaging or an incomplete upload — not necessarily malicious, but you should not run it blindly. Before installing or running: 1) Request the missing files or a published homepage/author contact to verify integrity. 2) Inspect the remainder of core_engine.py (the provided snippet is truncated) to confirm it does not perform network calls, write unexpected files, or execute shell commands. 3) Run the code in an isolated environment (container or VM) and with non-privileged user to observe behavior (look for writes to output/, attempts to create cron jobs, or outbound network connections). 4) If you need the advertised features (rich/ascii-art, templates, cron), ask the maintainer for a complete release or prefer a package that includes a clear install script. The lack of required credentials is good, but the documentation–code inconsistencies merit caution.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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Updated 1mo ago
v1.0.0
MIT-0

圆桌论坛技能 · SKILL.md

技能名称: roundtable-forum(圆桌论坛)
版本: v1.0
创建日期: 2026-03-27
定位: 结构化深度对话框架,邀请不同思想代表进行高强度思想交锋


📋 技能概述

核心价值

构建一个以"求真"为目标的结构化对话框架。由一位极具洞察力的主持人引导,邀请代表不同思想的"典型代表人物"进行高强度的、即时响应式的深度对话。

核心特点

  • 主持人引导:理性之锚,冷静客观,驾驭思想交锋
  • 代表人物:每位代表不同思想流派/立场
  • ASCII 图表:每轮总结生成视觉化思考框架
  • 用户控制:可/止/深入/引入新人物
  • 知识网络:最终生成结构化知识网络

使用场景

  1. 复杂议题探讨 - 需要多角度分析的复杂问题
  2. 决策辅助 - 需要权衡利弊的重要决策
  3. 学习探索 - 深度学习某个领域
  4. 思维训练 - 锻炼批判性思维

🛠️ 核心功能

功能 1: 议题启动

输入:

用户提供一个议题,如:
"人工智能是否拥有真正的创造力?"

输出:

【主持】:感谢您。本次圆桌对话正式开始。
【主持】:核心议题为「人工智能是否拥有真正的创造力?」。
【主持】:为穷尽其理,我已邀请以下几位代表人物:
- 艾伦·图灵 (INTJ) - 计算机科学之父
- 玛格丽特·博登 (ENFP) - 创造力研究专家
- 约翰·塞尔 (ISTJ) - 意识哲学代表
- 凯文·凯利 (ENTP) - 技术演化论者

【主持】:在我们深入探讨之前,为了确保讨论建立在共同的基础之上,
我想先请各位阐述:我们应当如何定义「创造力」?它的核心要素是什么?

功能 2: 多轮对话

流程:

1. 主持人提出问题
2. 各位代表依次发言
3. 主持人总结争议点
4. 生成 ASCII 思考框架
5. 提出更深层问题
6. 用户选择:可/止/深入/引入新人

用户命令:

命令说明
/可同意进入下一轮问题
/止结束讨论
/深入此节围绕当前争议点继续深入
/引入新人物 XXX邀请新代表加入

功能 3: ASCII 思考框架

示例输出:

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              创造力本质争议                      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                                                 │
│   ┌──────────────┐         ┌──────────────┐    │
│   │ 计算主义     │         │ 生物主义     │    │
│   │ (图灵/凯利)  │  ←→    │ (塞尔/博登)  │    │
│   └──────┬───────┘         └───────┬──────┘    │
│          │                         │           │
│          ▼                         ▼           │
│   创造力=复杂计算           创造力=生物特性     │
│          │                         │           │
│          └──────────┬──────────────┘           │
│                     ▼                           │
│              【核心争议点】                     │
│         创造力是否可被算法模拟?                 │
│                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

功能 4: 知识网络生成

讨论结束时生成:

# 知识网络:人工智能创造力

## 核心议题
人工智能是否拥有真正的创造力?

## 主要立场
### 立场 A:计算主义
- 代表:图灵、凯文·凯利
- 核心观点:创造力是复杂计算的涌现
- 论据:AlphaGo 创造性走棋、GPT 生成新颖内容

### 立场 B:生物主义
- 代表:约翰·塞尔、玛格丽特·博登
- 核心观点:创造力需要生物意识和意向性
- 论据:中文房间论证、现象学体验

## 核心争议
创造力是否可被算法模拟?

## 共识点
- 创造力包含新颖性和价值性两个维度
- 当前 AI 已展现某种程度的"创造性"
- 关于"真正"的定义仍需探讨

## 开放问题
- 意识的本质是什么?
- 涌现是否能产生真正的创造性?

🎯 代表人物库

已预置代表

人物领域MBTI典型立场
艾伦·图灵计算机科学INTJ计算主义
约翰·塞尔哲学ISTJ意识本质论
玛格丽特·博登创造力研究ENFP生物创造力
凯文·凯利技术演化ENTP技术必然论
丹尼尔·丹尼特认知科学ENTP多重草稿模型
大卫·查尔莫斯心灵哲学INFJ硬问题论证
雷·库兹韦尔未来学ENFP奇点理论
汉娜·阿伦特政治哲学INFJ行动理论

动态邀请

用户可邀请任何人物:

/引入新人物 爱因斯坦

系统会自动生成该人物的典型立场和 MBTI 类型。


📊 使用示例

示例 1: 科技伦理议题

用户:AI 是否应该拥有权利?

【主持】:核心议题为「AI 是否应该拥有权利?」。
【主持】:已邀请以下几位代表:
- 彼得·辛格 (ENFJ) - 动物权利倡导者
- 康德 (ISTJ) - 义务论代表
- 尼克·博斯特罗姆 (INTJ) - AI 安全专家
- 雪莉·特克尔 (INFP) - 人机关系研究者

【主持】:在我们深入探讨之前,我想先请各位阐述:
我们应当如何定义「权利」?它的基础是什么?

示例 2: 商业决策议题

用户:是否应该 All in AI?

【主持】:核心议题为「是否应该 All in AI?」。
【主持】:已邀请以下几位代表:
- 山姆·阿尔特曼 (ENTJ) - OpenAI CEO
- 埃隆·马斯克 (INTJ) - 多领域创业者
- 沃伦·巴菲特 (ISTJ) - 价值投资代表
- 吴恩达 (INTP) - AI 教育专家

【主持】:在深入探讨之前,我想先请各位阐述:
「All in」的定义是什么?风险边界在哪里?

⚙️ 配置说明

基础配置

{
  "skill_name": "roundtable-forum",
  "version": "1.0",
  "cron_schedule": "20:00",
  "default_participants": 4,
  "max_participants": 8,
  "ascii_chart_enabled": true,
  "knowledge_network_enabled": true
}

主持人配置

{
  "moderator": {
    "persona": "理性之锚,冷静客观",
    "style": "苏格拉底式提问",
    "goal": "引导思想交锋,生成知识网络"
  }
}

🔧 技术实现

核心模块

模块说明文件
主持人引擎对话引导 + 争议分析moderator.py
代表生成动态生成代表人物representative.py
ASCII 图表视觉化思考框架ascii_chart.py
知识网络结构化知识生成knowledge_network.py
命令解析用户命令处理command_parser.py

依赖库

- Python 3.10+
- rich (终端美化)
- ascii-art (ASCII 图表)
- pydantic (数据验证)

📝 使用指南

启动讨论

# 命令行启动
python skills/roundtable-forum/main.py "你的议题"

# 或通过 Cron 自动提醒
# 每天 20:00 自动邀请

讨论过程

【主持】:问题:如何定义「创造力」?

【艾伦·图灵】【陈述】:我认为创造力可以定义为...
【玛格丽特·博登】【陈述】:我不同意,创造力应该...
【约翰·塞尔】【质询】:请问图灵先生,您如何解释...
【凯文·凯利】【补充】:我想补充一个视角...

【主持】:本轮核心争议点在于「创造力是否可被算法模拟」。

┌─────────────────────────────────────────┐
│          创造力本质争议                  │
├─────────────────────────────────────────┤
│   计算主义 ←→ 生物主义                  │
│   (图灵/凯利) (塞尔/博登)               │
└─────────────────────────────────────────┘

【主持】:基于以上框架,一个更深层的问题浮现了:
「如果创造力可被模拟,那模拟的创造力是否「真实」?」

(指令:可 / 止 / 深入此节 / 引入新人物)

结束讨论

用户:/止

【主持】:今天的对话已非常深入,暂告一段落。
我们从一个议题开始,通过多轮激烈的思想碰撞,
共同构建了一个关于此议题的思维网络。

# 知识网络已生成:output/knowledge-network-YYYY-MM-DD.md

🎯 质量标准

指标目标
代表人物准确性≥90%
争议点识别准确率≥85%
ASCII 图表清晰度≥90%
知识网络完整性≥85%
用户满意度≥4.5/5

🔄 更新日志

v1.0 (2026-03-27)

  • ✅ 主持人引擎
  • ✅ 代表人物生成
  • ✅ ASCII 图表生成
  • ✅ 知识网络生成
  • ✅ 用户命令解析
  • ✅ Cron 定时提醒

圆桌论坛 · 以"求真"为目标的深度对话框架

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