Rocky Evo

自我修复·自我进化·自我迭代 — 收集4小时内所有原始日志喂给AI，AI自行分析并自动修复，修复结果注入活跃会话。Self-healing, self-evolving, self-iterating AI agent.

rocky-evo v16.7.0

核心流程

dump 原始日志 → AI 分析 → AI 自动修复 → 注入修复结果到活跃会话

执行步骤

步骤 0: 检查 Cron 是否存在

rocky-evo 的 4 小时定时任务由 setup.sh（安装脚本）创建。 如果不存在，请运行安装脚本:

bash <skill_dir>/setup.sh --agent "${OPENCLAW_AGENT_ID:-main}"

步骤 1: 收集4小时内所有原始日志

OPENCLAW_DIR="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}"
SKILL_DIR="$(dirname "$(find "$OPENCLAW_DIR/skills" -name "SKILL.md" -path "*/rocky-evo/SKILL.md" 2>/dev/null | head -1)")"
ANALYZE_WINDOW=240 bash "$SKILL_DIR/scripts/full_analyze.sh"

输出包含（原样 dump，不分类不筛选）：

• gateway.log + gateway.err.log
• 所有 agent 的会话 jsonl
• cron runs 记录
• openclaw.json 配置（机密已脱敏）

步骤 2: AI 分析并自动修复

AI 自己看原始日志，自行判断问题并直接执行修复命令。

自动适配当前 agent 的模型：

• 从 openclaw.json 读取当前 agent 的模型配置
• API Key 模型 → 关注 rate limit、key 过期、配额耗尽
• 订阅/Portal 模型（authHeader: true，无需 API Key）→ 关注 OAuth 令牌、订阅状态
• 备用模型链 → 关注 fallback 切换是否正常

不需要任何预定义修复脚本，AI 自己决定修什么、怎么修。

步骤 3: 发到 Agent 绑定的通道（必须执行）

修复完成后，必须发到当前 agent 绑定的通道。

1. 读取 openclaw.json 的 agents.bindings，找到当前 agent 绑定的通道
2. 调用 sessions_list({ activeWithinSeconds: 3600 }) 获取活跃会话
3. session key 格式: agent:AGENT_ID:CHANNEL_NAME:TYPE:USER_ID → 按 CHANNEL_NAME 匹配
4. 调用 sessions_send({ sessionKey, message }) 发送报告
5. 找不到会话则直接输出报告摘要作为本 agent 的回复

支持任意通道：feishu / openclaw-weixin / telegram / discord / slack / 其他

步骤 4: 保存报告

REPORT_PATH="${OPENCLAW_STATE_DIR:-$HOME/.openclaw}/rocky-evo-report.md"
# 保存报告到 $REPORT_PATH

触发方式

• 用户发送 /rocky-evo 或 /自动修复 手动触发
• Cron 定时每4小时自动触发