简历筛选助手

v1.0.0

实习生简历筛选与岗位匹配评估。用于HR招聘场景,当用户需要筛选候选人简历、评估简历与岗位JD匹配度、分析候选人基本信息/实习经历/技能是否符合要求时使用。支持PDF简历解析,输出结构化的筛选结论。

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byQiuxin Wang@qiuxin-bit

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for qiuxin-bit/resume-screening-ai.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "简历筛选助手" (qiuxin-bit/resume-screening-ai) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/qiuxin-bit/resume-screening-ai
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install resume-screening-ai

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install resume-screening-ai
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Pending
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名与描述(实习生简历筛选与岗位匹配评估)与SKILL.md中列出的步骤一致:要求岗位JD与PDF简历、解析简历、按权重打分并输出结构化报告。没有请求与HR任务无关的二进制、环境变量或外部凭据。
Instruction Scope
指令严格围绕收集JD与PDF、将PDF转换为Markdown(通过另一个名为 markdown-converter 的Skill)、提取字段并进行评分。无命令去读取系统其他文件或环境变量。但该流程会处理敏感个人信息(姓名、联系方式、教育经历等),并依赖外部Skill做PDF→Markdown转换——需要确认该转换步骤不会将数据发送到不受信任的外部端点或日志中。
Install Mechanism
无安装规范、无代码文件,属于指令型Skill,不会向磁盘写入或安装第三方软件,风险较低。
Credentials
未请求任何环境变量、凭据或系统配置路径;所需权限与其功能(处理上传的JD和PDF)相称。
Persistence & Privilege
flags 显示 always:false,用户可调用,默认允许模型自主调用(平台默认)。Skill不请求长期驻留或修改其他技能/系统配置。
Assessment
该Skill本身在功能与请求上看起来一致,但它会处理含有个人信息的PDF简历。安装前请确认: - markdown-converter 或任何用于PDF转换的子技能是受信任的,且转换在本地或在受控环境中进行,不会把简历内容泄露到第三方服务或日志中; - 组织的数据保护与存储策略(PII保留、删除、访问控制)已到位,并且获得候选人必要的同意; - 在投入真实候选人数据前,用脱敏或模拟简历测试整个流程,确认输出格式和字段提取符合预期; - 若团队合规/法务有要求(例如当地隐私法规),在使用前让合规方审阅数据流向和保留策略。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

HRvk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249internvk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249latestvk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249recruitmentvk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249resumevk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249screeningvk9721m7qrn2bt0zdqygnnb38hd85n249
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v1.0.0
MIT-0

简历筛选技能

用于HR招聘实习生时的简历筛选与岗位匹配评估。

工作流程

第一步:收集信息

  1. 请HR提供岗位JD(包含岗位要求和岗位职责)
  2. 请HR提供候选人简历(PDF格式)

第二步:简历解析

使用 markdown-converter Skill 将PDF简历转换为Markdown文本:

将 [简历.pdf] 转换为markdown格式

第三步:信息提取与确认

从简历中提取并确认以下信息:

3.1 基本信息确认

  • 学历:学校、专业、学历层次(本科/硕士/博士)
  • 毕业时间:预计毕业年月
  • 到岗时间:可入职时间
  • 实习时长:可实习的月数
  • 出勤周期:每周可出勤天数

3.2 实习经历确认

  • 过往实习公司名称
  • 实习岗位/职位
  • 实习时间跨度
  • 核心工作内容
  • 匹配度评估:与应聘岗位的相似程度

3.3 技能确认

  • 专业技能(编程语言、工具软件等)
  • 语言能力
  • 证书资质
  • 其他相关技能

第四步:岗位匹配评估

对照岗位JD,评估以下维度:

评估维度权重评估标准
基本条件20%学历、毕业时间、实习时长、出勤是否符合硬性要求
实习经历35%是否有相关领域实习经验,经验深度如何
技能匹配30%掌握的技能是否符合岗位需求
综合素质15%项目经历、获奖情况、自我评价等

第五步:输出筛选结论

输出格式如下:

## 简历筛选报告

### 候选人信息
- **姓名**:XXX
- **学校/专业**:XXX大学 XXX专业
- **学历**:本科/硕士
- **毕业时间**:20XX年X月
- **到岗时间**:20XX年X月
- **实习时长**:X个月
- **出勤周期**:每周X天

### 基本信息评估
- 学历:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 毕业时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 到岗时间:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 实习时长:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)
- 出勤周期:✅ 符合 / ❌ 不符合(原因)

### 实习经历评估
- 相关实习经历:[列出相关经历]
- 匹配度评分:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 技能评估
- 核心技能:[列出相关技能]
- 技能匹配度:X/10
- 评估说明:[具体说明]

### 综合评估
| 维度 | 得分 | 说明 |
|-----|------|-----|
| 基本条件 | X/10 | |
| 实习经历 | X/10 | |
| 技能匹配 | X/10 | |
| 综合素质 | X/10 | |
| **总分** | **X/10** | |

### 关键结论
[一句话总结候选人是否适合该岗位]

### 推荐意见
- ⭐ **强烈推荐** - 非常匹配,建议优先安排面试
- ✅ **推荐** - 基本匹配,可以安排面试
- ⚠️ **待定** - 部分匹配,可作为备选
- ❌ **不推荐** - 不匹配,建议婉拒

注意事项

  1. 硬性条件优先:如果基本条件(学历、实习时长、出勤)不符合JD硬性要求,直接标记为"不推荐"
  2. 经历相关性:重点关注实习经历与应聘岗位的相关性,而非数量
  3. 技能真实性:注意技能描述是否具体、可验证
  4. 客观公正:基于简历内容客观评估,避免主观臆断

参考资料

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