Resume Create

创建、优化、修改专业简历。数据驱动生成极简简历 HTML 并导出 PDF。当用户需要创建简历、修改简历、优化简历、生成 PDF 简历时使用。支持从零开始引导收集信息，也支持读取已有简历进行优化改写。

Install

openclaw skills install resume-create

简历制作技能

数据驱动生成极简专业简历，输出为 PDF。

数据结构

简历的所有内容存储在一个 JS 对象中，填入 HTML 模板即可渲染。结构如下：

{
  header: {
    name: '姓名',
    tagline: '职位 · X年经验 · 年龄',
    info: ['城市', '手机', '邮箱', '学历 · 专业 · 学校']
  },
  summary: '一段话的个人简介/职业摘要',
  workExperience: [
    {
      company: '公司名',
      date: '20XX.XX — 20XX.XX',
      role: '职位',
      items: ['工作成果1（用数据量化）', '工作成果2', ...]
    }
  ],
  projects: [
    {
      name: '项目名',
      alias: '项目别名/类型标签（可选）',
      date: '20XX.XX — 20XX.XX',
      link: '项目链接（可选，留空字符串）',
      desc: '项目一句话描述',
      items: ['成果1', '成果2', ...],
      tech: ['技能标签1', '技能标签2', ...]
    }
  ],
  education: [
    {
      school: '学校名',
      date: '20XX.XX — 20XX.XX',
      major: '学位 · 专业',
      items: ['亮点1', '亮点2', ...]
    }
  ]
}

工作流程

流程 A：从零创建简历

信息收集 — 像简历顾问一样，分步引导用户提供信息（不要一次问太多）：
- 第一步：姓名、目标职位、所在城市、手机、邮箱（选填项，不强制要求）
- 第二步：工作经历（如有）
- 第三步：项目经验（如有）
- 第四步：教育背景
- 每步收集完确认后进入下一步，用户随时可以补充
- 注意：info 字段根据用户实际提供的内容动态生成，不要补全用户未提供的字段
行业调研优化 — 使用 web_search 搜索目标岗位的最新招聘要求：
- 搜索 "{职位} 招聘要求" 和 "{职位} 简历模板通过率"
- 提取高频关键词和核心能力要求
- 将这些关键词融入简历摘要、工作成果描述中
- 确保每条工作成果用数据量化（具体数字、百分比、金额）
生成 HTML — 读取 assets/template.html，将 __RESUME_DATA__ 替换为实际数据 JSON，保存为 {名字}-{职位}.html
生成 PDF — 使用 browser 工具：
- 打开 HTML 文件
- 执行打印/导出 PDF 操作
- 保存为 {名字}-{职位}.pdf
发送审核 — 将 PDF 发送给用户审核
修改循环 — 用户提出修改 → 更新数据 → 重新生成 HTML → PDF → 发送

流程 B：优化已有简历

读取简历 — 读取用户提供的简历文件（支持 .html/.pdf/.txt/.md/.docx）
提取结构化数据 — 将内容映射到上述数据结构
跳转到流程 A 的步骤 2 — 行业调研优化 → 生成 → 审核

简历优化原则

STAR 法则：每条工作成果按 Situation-Task-Action-Result 组织
数据量化：优先使用具体数字（增长X%、节省X万、管理X人团队）
关键词匹配：根据目标职位 JD 融入高频关键词
一页原则：控制内容量，确保简历在 A4 一页内完整呈现
反向时间序：工作和教育经历按时间倒序排列

文件命名与存放

HTML：{名字}-{职位}.html
PDF：{名字}-{职位}.pdf
文件存放于工作区（默认 /root/.openclaw/workspace/）
发送文件给用户时，同时说明文件存放路径

输出规范

生成 HTML 后，使用 browser 工具打开 HTML 文件并导出 PDF
PDF 发送给用户审核，同时说明存放路径（如：文件已保存至 /root/.openclaw/workspace/姓名-职位.pdf）
如用户提出修改，修改数据后重新走 HTML → PDF 流程
最终确认后，保留 HTML 和 PDF 两个文件