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openclaw skills install restaurant-reservation-radar旅行目的地米其林与热门餐厅空位监控、自动预约与定金提醒助手。 收集用户旅行日期、目的城市、人数与用餐偏好后,自动匹配米其林/热门餐厅清单, 持续监控空位并尝试自动预约,需要定金或确认时通过短信/Push 通知用户。 当用户提到"餐厅预约""米其林订位""旅行餐厅""热门餐厅预定""自动订餐厅""抢位" "餐厅空位""预约监控"或在旅行规划中涉及餐厅预订时使用。
openclaw skills install restaurant-reservation-radar用空位"雷达"替你抢旅游目的地的米其林/热门餐厅——有位就自动预约,定金短信提醒你确认。
行前(提前监控抢位)或行中(临时碰运气捡漏)。
Task Progress:
- [ ] Step 1: 收集行程与偏好
- [ ] Step 2: 餐厅清单自动匹配
- [ ] Step 3: 预约位监控与匹配
- [ ] Step 4: 自动发起预约
- [ ] Step 5: 定金/确认提醒
- [ ] Step 6: 结果回传与备选方案
向用户获取以下信息(必填项用 * 标记):
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| *目的城市/国家 | 旅行目的地 | 日本东京 |
| *旅行日期范围 | 出发—返回日期 | 10月1日—10月7日 |
| *用餐人数 | 含儿童需注明 | 2大人 |
| 用餐偏好 | 菜系/食材/关键词 | 寿司、怀石 |
| 用餐时段 | 午餐/晚餐/不限 | 晚餐优先 |
| 过敏/禁忌 | 不吃的食材 | 无甲壳类 |
| 预算范围 | 人均或总预算 | 人均 ¥2000 以内 |
| 是否接受候补 | 排队等位意愿 | 接受 |
| *联系方式 | 手机号 + 邮箱 | +86-138xxxx / email |
交互原则:
根据目的地与偏好,通过以下渠道获取餐厅信息:
输出一份 候选餐厅清单,每家包含:
餐厅名 | 米其林星级/评分 | 菜系 | 地址 | 预约渠道 | 可订时段 | 是否需定金 | 人均价格
清单按以下优先级排序:
对候选清单中的餐厅,在用户旅行日期范围内持续检查空位:
空位出现后立即执行:
注意事项:
当预约流程需要用户介入时(定金支付、信用卡担保、手动确认等):
预约成功:
[预约成功] 餐厅A
日期时间:10月3日 18:30
地址:东京都中央区银座X-X-X
人数:2人
确认号:RES-XXXXXX
备注:需提前15分钟到达
地图链接:https://maps.google.com/...
预约失败/无空位:
当监控开启时,回复用户:
"旅行餐厅预约守护已开启"
覆盖城市:{城市名}
监控时间:{起始日期} 至 {结束日期}
预约偏好:{人数}/{菜系偏好}/{时段}
联系方式:{手机号} / {邮箱}
--- Top 预约结果(动态更新)---
方案1:{餐厅A} | {日期/时间} | {地址} | {是否需定金}
状态:{已预约 / 监控中 / 需确认定金}
方案2:{餐厅B} | {日期/时间} | {地址}
状态:{已预约 / 监控中}
方案3:{候补餐厅C}(空位出现时继续尝试)
提醒:当出现可预约空位时,会在需要定金/确认的节点
通过短信/Push通知您,确保不浪费机会。
监控开启后,主动引导用户补充:
确认后持续监控,仅在关键节点(空位出现/定金确认)通知用户。