Recognize Intent

识别自然语言的意图类别并解析其中的语义，包括指标和维度，例如："今天的缤果店的业绩如何 " ,将提取指标：订单成交额（业绩） ，维度：年月日-今天（2026-03-10） ，店铺-缤果店 ...

Skill: recognize_intent

• Description: 识别意图类别及初步实体。

• Inputs: [rewritten_query]（从 skills/.workflow/rewrite_output.json 读取）

• Outputs: [intent, indicator_metric, metric_info]（写入 skills/.workflow/intent_output.json）

• ID: recognize_intent

• Role: 意图路由网关

  • 功能描述：对重写后的问题进行语义分类，识别任务类型并初步提取核心维度信息。
  • 输入参数：
    • rewritten_query (string): 来自 rewrite_output.json 的 final_query。
  • 输出结果：
    • intent (enum): handle_data_query | handle_metadata_query | attribution_analysis | other。
    • indicator_metric (list): 指标 + 维度数据。
    • mode (string): single | multi。
  • 执行策略：若 confidence < 0.7，强制触发 clarify_workflow（澄清流程）。

注入服务（通过 .env 配置）

服务类	作用	.env 关键配置
_RealIndicatorSearcher	指标别名向量搜索（Milvus indicator_alias）	MILVUS_*, EMBEDDING_*, INDICATOR_ALIAS_COLLECTION_NAME
_RealMetricConfigLoader	指标维度配置（MySQL indicator_metric）	INTENT_MYSQL_* 或 MYSQL_*
_RealDictValueReplacer	字典值替换（Milvus sys_dict）	SYS_DICT_COLLECTION_NAME（默认 sys_dict）, DICT_REPLACE_MIN_SCORE（默认 0.50）
_RealSemanticConceptExtractor	L1 语义概念抽取 + semantic_logic_dict 向量增强	SEMANTIC_LOGIC_COLLECTION（默认 semantic_logic_dict）, SEMANTIC_LOGIC_MIN_SCORE（默认 0.80）

所有服务连接失败时均自动降级为 None，主流程继续运行（仅跳过对应增强步骤）：

• _RealDictValueReplacer 失败 → 跳过中文值替换
• _RealSemanticConceptExtractor 失败 → 跳过 L1/L2 候选融合，直接使用 L2 槽位结果

独立运行说明

# 前置：先运行 rewrite_question.py 生成 rewrite_output.json
python ../rewrite-question/rewrite_question.py --query "今天汉河店的成交额"

# 运行意图识别（从 .workflow/rewrite_output.json 自动读取）
python recognize_intent.py

# 带清理（清除本步及后续输出，防止旧数据污染）
python recognize_intent.py --clean

下一步

python ../mult-call/multi_call.py