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QMT平台开发专用技能。当用户说"QMT"、"实盘"、"QMT策略"、"QMT回测"、"QMT开发"时自动触发。提供QMT API规范、核心函数机制、止损监控方式、实盘注意事项。适用于使用QMT平台的量化策略开发。

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QMT平台开发技能

版本：1.0.0 适用平台：迅投QMT量化交易平台

🎯 核心函数机制

1. QMT标准函数

函数用途触发时机说明
init()初始化策略启动时加载信号、设置参数、设置股票池
handlebar()K线处理每根K线主要逻辑，买入/卖出/止损

2. ⚠️ 重要：is_last_bar() 机制

场景is_last_bar() 返回值止损检查
回测每根K线都返回True✅ 每天检查
实盘只在特定时刻返回True❌ 盘中可能不检查

关键理解：

  • 回测时，每根K线都是"最后一根"，所以is_last_bar()都返回True
  • 实盘时，is_last_bar()只在特定时刻返回True（可能是收盘时）

结论：

  • ❌ 不要用is_last_bar()控制止损/止盈检查
  • ✅ 用时间判断控制检查频率

📋 止损监控方式

方式1：时间判断（推荐）

def handlebar(ContextInfo):
    """每根K线都会触发"""
    
    # 止损监控（每5分钟检查一次）
    now = datetime.now()
    if G.last_check_time:
        elapsed = (now - G.last_check_time).total_seconds() / 60
        if elapsed >= 5:  # 每5分钟检查
            check_stop_loss(ContextInfo)
            G.last_check_time = now
    
    # 买入逻辑（可以保留is_last_bar()限制）
    if not ContextInfo.is_last_bar():
        return
    
    # 买入逻辑...

方式2：bar_count判断

def handlebar(ContextInfo):
    """每根K线都会触发"""
    
    # 每5根K线检查一次止损
    if ContextInfo.bar_count % 5 == 0:
        check_stop_loss(ContextInfo)

🚀 代码模板

完整策略模板

# 全局状态对象
class GlobalState:
    pass
G = GlobalState()

def init(ContextInfo):
    """初始化"""
    # 全局状态
    G.waiting_list = []
    G.sent_orders = set()
    G.buy_prices = {}  # 记录买入价格
    G.last_check_time = None
    
    # 加载信号
    with open('trading_signals/alphagbm_signals_qmt.json') as f:
        data = json.load(f)
    G.signals = [s['code'] for s in data['signals']]
    
    # 设置股票池
    ContextInfo.set_universe(G.signals)

def handlebar(ContextInfo):
    """每根K线触发"""
    
    # 1. 止损监控（每5分钟）
    now = datetime.now()
    if G.last_check_time:
        elapsed = (now - G.last_check_time).total_seconds() / 60
        if elapsed >= 5:
            check_stop_loss(ContextInfo)
            G.last_check_time = now
    
    # 2. 检查waiting_list
    if check_waiting_orders(ContextInfo):
        return
    
    # 3. 买入逻辑（只在最后一根K线）
    if not ContextInfo.is_last_bar():
        return
    
    # 买入...

⚠️ 实盘注意事项

1. passorder的prType参数

# ❌ 错误
passorder(23, 1101, accID, code, -1, ...)  # prType=-1（价格不可控）

# ✅ 正确
passorder(23, 1101, accID, code, 14, ...)  # prType=14（对手价）

2. waiting_list防重机制

# 初始化
G.waiting_list = []
G.sent_orders = set()

# 买入时记录
if code not in G.sent_orders:
    passorder(...)
    G.sent_orders.add(code)
    G.waiting_list.append(msg)

# 检查waiting_list
def check_waiting_orders(ContextInfo):
    for msg in G.waiting_list[:]:
        order_result = get_trade_detail_data(...)
        if order_result:
            G.waiting_list.remove(msg)

3. 风控设置

QMT层面：

  • 金额合规（限制资金上限）
  • 反向单交易（禁止买入后立即卖出）
  • 对敲单交易（禁止高买低卖）

代码层面：

  • 硬编码资金限制
  • 止损止盈逻辑
  • 异常处理

🚫 禁止事项

  1. ❌ 使用is_last_bar()控制止损检查
  2. ❌ 使用prType=-1
  3. ❌ 没有waiting_list防重机制
  4. ❌ 没有止损止盈逻辑

📚 参考文档

  • QMT官方示例（双均线实盘、竞价选股、行业轮动、多因子选股）
  • QMT API文档
  • QMT_STRATEGY_DEVELOPMENT_STANDARDS.md

技能版本：1.0.0

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