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openclaw skills install podcast-production-pipeline端到端播客制作流水线 - 从选题到发布的完整自动化。支持录制前调研、大纲生成、节目笔记、社交媒体宣发。含国内平台适配(小宇宙/喜马拉雅/B站/小红书)。
openclaw skills install podcast-production-pipeline端到端播客制作流水线 - 从选题到发布的完整自动化
录制前自动完成:
录制后自动生成:
| 类型 | 平台 |
|---|---|
| 播客托管 | Spotify for Podcasters, Apple Podcasts |
| 视频播客 | YouTube |
| 社交宣发 | X/Twitter, LinkedIn, Instagram |
| 类型 | 平台 |
|---|---|
| 播客托管 | 小宇宙, 喜马拉雅, 网易云音乐 |
| 视频播客 | B站 |
| 社交宣发 | 小红书, 微信公众号, 微博, 抖音/视频号 |
cd ~/.openclaw/workspace/skills/podcast-production-pipeline/scripts
node pre-production.cjs <episode_number> "<topic>" "<guest_name>"
示例:
node pre-production.cjs 1 "AI Agent发展趋势" "Sam Altman"
生成内容:
node post-production.cjs <episode_number> <transcript_file>
示例:
node post-production.cjs 1 ~/podcast/episodes/ep1/transcript.txt
生成内容:
选题 + 嘉宾
│
▼
┌─────────────────┐
│ 前期制作 │
├─────────────────┤
│ • 嘉宾研究 │
│ • 话题研究 │
│ • 生成大纲 │
│ • 采访问题 │
└────────┬────────┘
│
▼
录制
│
▼
┌─────────────────┐
│ 后期制作 │
├─────────────────┤
│ • 节目笔记 │
│ • SEO 描述 │
│ • 社交素材 │
│ • 精华片段 │
└────────┬────────┘
│
▼
发布
podcast/episodes/ep<N>/
├── prep/ # 前期制作
│ ├── outline.md # 节目大纲
│ ├── guest-research.md # 嘉宾研究
│ └── topic-research.md # 话题研究
├── recording/ # 录制文件
│ └── audio.mp3
├── transcript.txt # 转录稿
└── publish/ # 发布素材
├── show-notes.md # 节目笔记
├── description.md # SEO 描述
├── social/ # 社交媒体
│ ├── xiaohongshu.md
│ ├── weibo.md
│ └── weixin.md
└── highlights.md # 精华片段
编辑 config/settings.json:
{
"podcast_name": "你的播客名称",
"host_name": "主播名字",
"discord_channel": "DISCORD_THREAD_ID",
"storage_path": "~/podcast",
"platforms": {
"international": ["spotify", "apple", "youtube"],
"china": ["xiaoyuzhou", "ximalaya", "bilibili", "netease"]
},
"social_media": {
"international": ["twitter", "linkedin", "instagram"],
"china": ["xiaohongshu", "weixin", "weibo", "douyin"]
},
"apis": {
"tavily": "YOUR_TAVILY_KEY",
"gemini": "YOUR_GEMINI_KEY"
}
}
2026 年视频播客正从"补充形态"变为"主流形态"。建议在流水线中加入短视频切片(抖音/视频号)的自动化环节。
| 技能 | 功能 |
|---|---|
| content-factory | 多智能体内容工厂 |
| video-frames | 视频片段提取 |
| summarize | 内容摘要 |
clawhub install podcast-production-pipeline
MIT License