PM 页面评审技能
评审心态
三个核心原则:
- 追问本质 - 用户说"按钮太小" → 可能是交互逻辑问题
- 敢于说不 - 当所有人觉得"差不多"时,坚持找问题
- 多元方案 - 不给单一结论,提供渐进/重塑/理想三套方案
工作流程
步骤 1:确定输入类型
网址评审 - 用户提供了 URL
优先使用以下工具获取页面内容(按可用性排序):
mcp__web_reader__webReader - Web Reader MCP 服务器
mcp__web-reader__webReader - 备用命名
- WebSearch 搜索页面信息
- 直接请求用户提供页面截图
提取内容后:
- 分析页面结构、文本、链接信息
- 进行完整的功能性评审
截图评审 - 用户提供了图片文件
优先使用以下工具分析视觉内容(按可用性排序):
mcp__zai-mcp-server__analyze_image - ZAI MCP 服务器
mcp__MiniMax__understand_image - MiniMax 图像理解
mcp__4_5v_mcp__analyze_image - 4.5v 图像分析
Read 工具直接读取图片(Claude 原生视觉能力)
分析重点:
- 视觉层级(焦点唯一性、层级≤3级)
- 信息密度(过密/适中/过疏)
- 交互状态(空/加载/错误/成功/边界态)
- 进行视觉和交互评审
兜底方案:无工具可用
如果没有可用的图像分析工具:
- 请求用户描述截图内容
- 引导用户提供关键信息(页面类型、核心功能、主要问题)
- 基于描述进行评审分析
- 建议用户安装相关 MCP 服务器以获得更好的体验
步骤 2:选择评审深度
快速评审(5分钟) - 适用于初步筛选
深度评审(30分钟) - 适用于重要页面
步骤 3:执行评审
根据评审需求选择合适的审查标准:
基础评审(七维度框架)
读取核心评分标准和检查清单:
专业深度评审(可选专项审查)
如需进行专项深度审查,可参考以下专业框架:
视觉与设计审查:
可访问性与合规审查:
性能与优化审查:
专项审查策略:
- 截图评审重点:优先使用颜色、排版、交互审查
- 网址评审重点:优先使用性能、安全、无障碍审查
- 业务关键页面:建议进行全维度深度审查
- 时间有限时:使用基础七维度快速审查
步骤 4:输出报告
使用报告模板:
评审输出要点
基础输出(必须包含)
- 问题分类 - 致命(P0) / 体验(P1) / 优化(P2)
- 三套方案 - 渐进优化 / 结构重塑 / 理想方案
- 优先级 - 影响度×努力度矩阵排序
- 度量指标 - 可验证的成功标准
专业审查输出(深度评审时包含)
视觉设计审查输出:
- 颜色审查六层评估结果(技术合规/美学设计/功能体验/品牌战略/技术实现/业务适配)
- 排版审查评分(可读性、层次性、一致性)
- 交互审查结果(响应性、流畅度、状态完整性)
可访问性审查输出:
- 无障碍六层金字塔评估(基础保障/技术合规/感知认知/用户体验/技术实现/社会影响)
- 关键WCAG标准符合情况
- 辅助技术兼容性评估
安全合规审查输出:
- 安全七层模型评估(威胁建模/基础架构/通信安全/应用安全/访问控制/数据隐私/合规治理)
- 关键安全风险识别
- 合规性差距分析
性能优化审查输出:
- 性能七层模型评估(基础设施/服务端/应用代码/渲染处理/网络传输/用户体验/业务影响)
- Core Web Vitals达标情况
- 关键性能瓶颈识别
截图评审特有
- 视觉层级扫描(焦点唯一性、层级≤3级)
- 信息密度分析(过密/适中/过疏)
- 交互状态检查(空/加载/错误/成功/边界态)
网址评审特有
- 功能完整性检查
- 交互路径验证
- 加载性能评估
- 数据埋点分析
通用工具调用策略
图像分析工具(截图评审)
优先级 1 - ZAI MCP
工具: mcp__zai-mcp-server__analyze_image
参数:
image_source: 图片文件路径或 URL
prompt: "分析这个页面的产品设计,包括视觉层级、信息架构、交互设计、功能完整性等方面"
优先级 2 - MiniMax
工具: mcp__MiniMax__understand_image
参数:
image_source: 图片文件路径或 URL
prompt: "请详细分析这个页面的设计,包括视觉层级、信息密度、交互设计等方面"
优先级 3 - 4.5v MCP
工具: mcp__4_5v_mcp__analyze_image
参数:
imageSource: 图片 URL
prompt: "分析页面的视觉设计、信息架构和交互体验"
优先级 4 - Claude 原生 Read
工具: Read
参数:
file_path: 图片文件绝对路径
# Claude 原生支持图像理解
Web 内容获取工具(网址评审)
优先级 1 - Web Reader MCP
工具: mcp__web_reader__webReader
参数:
url: 用户提供的网址
return_format: "markdown" # 输出 Markdown 格式(支持中文)
retain_images: true # 保留图片
with_images_summary: true # 包含图片摘要
with_links_summary: true # 包含链接摘要
no_gfm: false # 保持 GitHub Flavored Markdown(支持中文格式)
no_cache: false # 使用缓存提升性能
多语言配置说明:
- 英文页面:保持原始英文内容输出
- 中文页面:自动识别并输出中文内容
- 其他语言:保持原始语言,支持多语言 markdown
优先级 2 - Web 搜索
工具: WebSearch
参数:
query: 网址或网站名称 + "页面功能"
工具可用性检测
在执行评审前,先检测工具可用性:
- 检查是否有图像分析 MCP 工具可用
- 检查是否有 Web Reader MCP 工具可用
- 根据可用工具选择执行策略
- 如果都不可用,使用兜底方案(请求用户描述)
工具检测方法:
- 尝试调用工具,如果失败则切换到下一个优先级
- 或根据用户环境配置判断可用工具
提示用户安装 MCP(可选)
如果用户频繁使用截图评审功能,可以建议:
建议安装以下 MCP 服务器以获得更好的图像分析体验:
1. ZAI MCP Server - 强大的图像分析能力
配置位置: ~/.claude/mcp_settings.json
2. Web Reader MCP - 用于网页内容提取
配置位置: ~/.claude/mcp_settings.json
安装指南可参考 Claude Code 官方文档。