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通过 Mindcraft HTTP API 控制 Minecraft Bot（无内置 LLM）。当用户提到 OpenClaw、外部 agent、REST 接口控制、读取状态、执行动作、批量任务编排时使用。

OpenClaw Mindcraft Controller

适用场景

• 用户要用 OpenClaw 或任意外部系统控制 mindcraft Bot。
• 用户要求“不要内置 LLM，只走接口调用”。
• 用户需要：读取状态、查询动作 schema、执行动作、排错与恢复。

快速流程

1. 确认服务已启动：node main.js
2. 确认配置为外控模式：settings.js 中 external_controller_only: true
3. 用 GET /api/v1/agents 找到 agent 名（如 andy）
4. 用 GET /api/v1/agents/:agentName/actions/schema 获取动作参数定义
5. 用 POST /api/v1/agents/:agentName/actions/execute 执行动作
6. 用 GET /api/v1/agents/:agentName/state 校验动作结果

控制规则

• 动作前先查 schema，不要硬编码参数类型和数量。
• 长动作执行后必须二次读 state，避免“命令发送成功但未达成目标”。
• 异常时先执行 !stop，再做恢复动作。
• 多动作编排推荐“小步执行 + 每步校验”，不要一次提交过长链路。

API 基础信息

• Base URL: http://localhost:8080
• Content-Type: application/json
• 关键接口：
  • GET /api/v1/agents
  • GET /api/v1/agents/:agentName/state
  • GET /api/v1/agents/:agentName/actions/schema
  • POST /api/v1/agents/:agentName/actions/execute

详细字段和示例见 reference.md 与 examples.md。

推荐执行模板

1. 发现 Agent
   • 调用 /agents
   • 选择 in_game=true 的 agent
2. 加载能力
   • 调用 /actions/schema
   • 缓存 command + params 描述
3. 执行动作
   • 调用 /actions/execute，传 command + args
4. 结果验证
   • 读 /state，核对位置、背包、健康、当前动作
5. 失败恢复
   • 执行 !stop
   • 重新规划下一步动作

常见故障处理

• Agent 'xxx' not found
  • 先调 /agents，确认 agent 名称。
• Agent 'xxx' is not connected in game
  • Bot 未进服；检查 Minecraft 是否开放 LAN 端口，或进程是否重启失败。
• 参数不匹配（args count/type）
  • 以 /actions/schema 为准重建入参。
• 命令存在但效果不符合预期
  • 读 /state 二次确认，再做补偿动作（例如 !stop、!goToCoordinates 重试）。

输出要求（给 OpenClaw 的调用层）

• 每次动作调用都记录：
  • request payload
  • response payload
  • state 前后快照（至少位置/背包/健康）
• 失败返回要保留原始 error 字段，便于排查。