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openclaw skills install patent-disclosure-writer撰写中文专利交底书。Use when: 用户需要撰写专利交底书、技术交底书、专利申请文档。
openclaw skills install patent-disclosure-writer帮助用户撰写符合格式要求的中文专利交底书。
专利交底书需要收集以下两类信息,这些信息可以通过和用户对话获取,如果用户提供了文档包含了部分或全部信息,就从文档中提取这些信息,并收集其他未提供的信息。 缺少任何一项都不能开始撰写:
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 专利名称 | 技术方案的名称,应体现技术特点 | "一种基于深度学习的图像识别方法" |
| 专利类型 | 发明 / 实用新型 / 外观设计 | 发明 |
| 发明人 | 实际做出创造性贡献的人 | 张三、李四 |
| 撰写人 | 撰写本文档的人 | 王五 |
| 联系方式 | 电话或邮箱 | 138xxxx1234 |
| 字段 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 技术背景 | 介绍本发明所属的技术领域和技术背景 | 必需 |
| 发明目的 | 本发明要解决的技术问题 | 必需 |
| 技术方案 | 解决技术问题的具体方案(核心内容) | 必需 |
| 有益效果 | 与现有技术相比的优点 | 必需 |
| 具体实施方式 | 至少一个具体实施例,详细描述实现过程 | 非必需 |
| 附图说明 | 如有附图,说明各图的含义 | 非必需 |
初始触发:用户提到"专利交底书"、"技术交底书"、"写专利"时触发本skill
分批询问:
一次最多问 2-3 个问题,避免用户负担过重
追问澄清:
收集完所有信息后,向用户复述确认:
好的,信息收集完毕,确认如下:
【基本信息】
- 专利名称:xxx
- 专利类型:xxx
- 发明人:xxx
- 撰写人:xxx
- 联系方式:xxx
【技术内容】
- 技术领域:xxx
- 背景技术:xxx
- 发明目的:xxx
- 技术方案:xxx
- 有益效果:xxx
- 具体实施方式:xxx
确认无误后,我将按照标准格式生成专利交底书。
用户确认后,确认撰写专利所需的工具环境。本技能依赖以下工具(需用户自行安装):
必需:
references/Patent_Writing.md 和 references/patent_example.md 参考文件可选(用于生成 Word 和附图):
如果上述工具未安装,向用户说明依赖关系,由用户自行决定是否安装。
在用户目录下建立文件夹,文件夹的名称为: '专利-[专利名称]-[日期]',如该目录已经存在,则提示用户是继续在该目录下生成还是另外新建目录。
references/Patent_Writing.md 和 references/patent_example.md, 确定专利交底书的提纲,同时给出正式撰写专利交底书的大致执行时间。按照用户确认的提纲,读取参考文件并生成文档:
references/Patent_Writing.md 了解撰写指南和格式要求references/patent_example.md 的示例结构生成的专利交底书的名称为:专利交底书-[专利名称]-[日期].md, 并保存在之前建立的目录下。
生成的图片保存在 images 子目录下,格式为png。 要求分辨率达到 1024 x 768 以上并保证其中的字迹清晰。
专利交底书生成后,转换为 word 格式,名称为:专利交底书-[专利名称]-[日期].doc, 之前的 markdown 文件保留不删除。
references/Patent_Writing.mdreferences/patent_example.md 了解标准结构和写作风格用户:"帮我写个专利交底书"
助手:"好的,我来帮您撰写专利交底书。首先需要了解一些基本信息:
用户:"一种智能水杯,实用新型"
助手:"收到。请再提供以下信息:
...(继续收集技术内容)...
助手:"好的,所有信息已收集完毕。我将参考格式要求和示例为您生成专利交底书。"
(读取参考文件后生成文档)