OpenClaw Self Analyzer - 自分析工具

自动分析OpenClaw架构，检测钩子点，生成钩子代码，扫描代码并生成详细分析报告。

深度分析OpenClaw架构，自动生成钩子和扩展。

功能

• 架构分析
• 钩子点检测
• 自动生成钩子
• 代码扫描
• 报告生成

使用

完整分析

cd /root/.openclaw/workspace/skills/openclaw-self-analyzer
python3 core/architecture_analyzer.py

生成钩子

from generators.hook_generator import HookGenerator

generator = HookGenerator()
hook = generator.generate_hook_package(
    hook_name='my_hook',
    hook_type='pre',
    stage='context_gather',
    logic='// your logic'
)

生成报告

from reporters.report_generator import ReportGenerator

generator = ReportGenerator()
files = generator.save_reports(Path('./reports'))

架构映射

OpenClaw处理流水线:

1. input_receive - 接收用户输入
2. context_gather - 收集历史上下文
3. memory_retrieve - 检索记忆
4. prompt_assemble - 组装prompt
5. token_check - token检查
6. context_compress - 上下文压缩
7. llm_submit - 提交给LLM
8. response_process - 处理响应
9. memory_store - 存储新记忆

每个阶段支持三种钩子:

• pre - 前置处理
• post - 后置处理
• replace - 完全替换

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