Install
openclaw skills install newpaper-skill将学术论文 PDF 自动转换为 PowerPoint 海报(PPTX)和 HTML 文件。支持 UniAPI、MiniMax 等 OpenAI 兼容 API。
openclaw skills install newpaper-skill技能将从 GitHub 仓库获取代码。用户只需提供论文 PDF 和自己的 API Key,AI 将自动完成环境检查、依赖安装、配置和海报生成。
用户说:"帮我生成海报"、"把这篇论文转成海报"、"生成学术海报"并提供论文 PDF 路径。
当用户触发此技能时,请严格按以下顺序自动执行:
检查当前目录是否存在 PosterAgent/ 文件夹,如果不存在,则执行:
git clone https://github.com/caoxinran102-sys/Paper2Poster.git .
注意:命令末尾的
.表示克隆到当前目录,不要创建额外的子文件夹。
克隆完成后,确保当前目录即为项目根目录(包含 PosterAgent/ 文件夹):
if [ ! -d "PosterAgent" ]; then
echo "错误:未找到 PosterAgent 目录,克隆可能失败"
exit 1
fi
if ! command -v conda &> /dev/null; then
echo "⚠️ Conda 未安装,请先安装 Miniconda"
exit 1
fi
conda env list | grep -q poster_env || conda create -n poster_env python=3.10 -y
eval "$(conda shell.bash hook)"
conda activate poster_env
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
如果遇到 docling-parse 相关错误(ModuleNotFoundError),执行降级:
pip uninstall docling-parse docling -y
pip install docling-parse==2.1.0 docling==2.6.0
检查当前目录下是否有 .env 文件。如果没有,询问用户提供:
OPENAI_API_KEY(例如 UniAPI 的 sk-xxx 或 MiniMax 的 sk-xxx)OPENAI_BASE_URL(例如 https://hk.uniapi.io/v1 或 https://api.minimaxi.com/v1)创建 .env 文件并写入:
cat > .env << EOF
OPENAI_API_KEY=用户提供的值
OPENAI_BASE_URL=用户提供的值
WORKSPACE_DIR=${WORKSPACE_DIR:-./workspace}
EOF
/home/user/paper.pdf)执行以下命令(替换 {论文路径} 和 {Logo路径}):
python -m PosterAgent.new_pipeline \
--poster_path="{论文路径}" \
--model_name_t="claude-sonnet-4-20250514" \
--model_name_v="claude-sonnet-4-20250514" \
--institution_logo_path="{Logo路径}" \
--max_workers=1
提示:如果用户没有 Logo,省略
--institution_logo_path参数。
| 错误类型 | 处理策略 | 重试行为 |
|---|---|---|
| 429 或 529 错误 | 速率限制,等待后重试 | 延迟加倍(初始 60 秒) |
| 400 格式错误 | 切换备用模型后重试 | 立即重试 |
| 超时错误 | 等待后重试 | 延迟 30 秒 |
重试逻辑示例(AI 应自行实现):
✅ 海报生成完成!
📁 输出文件位置:
./generated_posters/.../xxx.pptx./generated_posters/.../xxx.html📋 处理摘要: