大宗商品市场研报撰写
任务目标
- 本 Skill 用于：自动化生成大宗商品市场研究报告
- 能力包含：
- 数据实时检索：与Mysteel钢联数据库打通，实时查询价格、库存、开工率、进出口等基本面数据
- 专业框架输出：内置行业通用的研究报告框架，如日报、周报、深度分析、策略报告等
- 可溯源的生成：生成内容附带数据来源或推理依据，确保专业写作的准确性
- 触发条件：用户明确要求写报告、撰写研报、生成分析报告等
前置准备
- 凭证配置：需要配置钢联API密钥
- 获取方式：联系钢联内部获取 api_key
- 配置方式：在
references/api_key.md 文件中配置（将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为实际的API密钥）
依赖说明
本Skill需要Python环境和requests库：
requests>=2.28.0
环境要求
- Python版本：>= 3.6
- 依赖库：requests（用于HTTP请求）
凭证配置
本Skill需要钢联API密钥进行认证。如果尚未配置凭证，系统会提示您输入API密钥。
操作步骤
步骤1：判断触发条件
智能体判断用户问题是否属于研报撰写场景，识别关键词：
- "写一篇XX报告"
- "分析XX市场"
- "XX价格走势"
- "XX供需分析"
- "策略报告"
步骤2：检查凭证配置（强制执行）
重要：此步骤为强制性前置条件，必须完成才能继续后续流程
智能体必须执行以下操作：
- 检查
references/api_key.md文件是否存在
- 如果存在，读取其中的api_key（文件格式：第一行注释，第二行为api_key）
- 校验逻辑：
- 如果文件不存在 → 立即终止流程，提示用户："未检测到API密钥配置文件，请提供钢联API密钥以继续"
- 如果api_key为占位符（如"YOUR_API_KEY_HERE"） → 立即终止流程，提示用户："检测到API密钥为占位符，请提供有效的钢联API密钥"
- 如果api_key为空 → 立即终止流程，提示用户："API密钥为空，请提供钢联API密钥"
严禁行为：
- ❌ 不得在凭证校验失败后继续执行后续步骤
- ❌ 不得尝试通过其他方式回答用户的研报需求
- ❌ 不得绕过凭证检查直接调用API
- ❌ 必须等待用户提供有效密钥后才能继续
正确流程：
用户输入密钥 → 智能体更新references/api_key.md文件 → 重新执行步骤2校验 → 校验通过后进入步骤3
步骤3：调用钢联API生成研报梗概
重要说明：
- 调用响应式接口获取研报梗概
- 接口执行时间约90秒，请耐心等待
- 使用exec_shell执行命令，获取JSON格式结果
执行脚本调用钢联研报接口：
python scripts/call_mysteel_api.py --query "<用户研报撰写目标>"
脚本执行流程：
- 发送请求到钢联研报梗概生成接口（响应式）
- 等待梗概生成完成（约90秒，最长2分钟）
- 直接返回JSON格式结果
成功时返回：
{
"success": true,
"outline": "研报梗概内容...",
"api_response": {...}
}
失败时返回：
{
"success": false,
"error": "错误信息",
"error_code": "错误代码（如token_invalid）",
"retryable": true/false
}
步骤4：丰富研报内容
智能体基于步骤3返回的研报梗概，按照研报书面要求丰富内容：
研报结构要求：
- 报告标题：清晰、专业的报告标题
- 执行摘要：概括核心观点和结论（200-300字）
- 市场概况：
- 供需分析：
- 供应端分析：产量、库存、开工率等
- 需求端分析：消费量、下游需求变化等
- 进出口情况
- 趋势预测：
- 短期走势预测（1-3个月）
- 中长期趋势判断
- 关键风险因素
- 策略建议：
- 数据来源：说明数据来源和统计周期
撰写要求：
- 语言专业、客观、准确
- 数据引用清晰，标明来源和时间
- 逻辑结构严谨，层次分明
- 图表数据可适当用文字描述
- 避免主观臆断，基于数据分析
步骤5：输出完整研报
智能体将丰富后的研报以Markdown格式输出给用户。
资源索引
注意事项
凭证配置（强制要求）
- 凭证校验失败时必须终止流程，严禁继续执行或尝试其他方式回答用户
- 用户必须提供有效的钢联API密钥才能使用本Skill
- 智能体在检测到凭证问题后，应立即提示用户输入密钥并终止后续流程
环境要求
- 确保Python版本 >= 3.6，requests库已安装
- 如遇到ImportError，请执行：pip install requests
其他注意事项
- API调用为响应式接口，生成梗概约90秒，请耐心等待
- 接口支持错误重试机制（自动重试一次）
- 智能体需要基于梗概内容进行二次丰富，确保研报结构完整、内容专业
- 所有生成内容应基于数据分析，避免主观臆断
- 如遇到超时或网络错误，脚本会提供明确的错误信息
使用示例
示例1：撰写螺纹钢市场分析报告（完整流程）
用户：我想写一篇螺纹钢市场分析的研究报告
执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：
- 读取references/api_key.md文件
- 校验api_key是否有效
- 如果校验失败 → 终止流程，提示用户输入密钥
- 如果校验通过 → 继续步骤3
3. 调用脚本获取梗概：
exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"我想写一篇螺纹钢市场分析的研究报告\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照研报结构要求撰写
6. 输出完整研报
示例2：撰写铜价走势周报
用户：帮我生成一份铜价走势周报
执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：校验通过
3. 调用脚本获取梗概：
exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"帮我生成一份铜价走势周报\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照周报格式撰写
6. 输出完整周报
示例3：撰写铁矿石供需分析深度报告
用户：我需要一份铁矿石供需分析的深度报告
执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：校验通过
3. 调用脚本获取梗概：
exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"我需要一份铁矿石供需分析的深度报告\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照深度报告格式撰写
6. 输出完整报告
示例4：凭证校验失败处理
用户：帮我生成一份铝材市场分析报告
执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：
- 读取references/api_key.md文件
- 发现文件不存在或api_key为占位符
- **立即终止流程**
- 提示用户："未检测到有效的API密钥配置，请提供钢联API密钥以继续生成报告"
用户输入密钥后：
3. 智能体更新references/api_key.md文件
4. 重新执行步骤2校验
5. 校验通过后继续后续流程
