多平台热点聚合

多平台热点聚合与选题分析。一站式抓取知乎热榜、微博热搜、百度热搜等中国主流平台实时热点， AI 分析热度趋势，自动匹配内容机会评分，帮助创作者精准选题。 触发场景：用户说"今天什么热点"、"帮我看看热搜"、"找选题"、"今天写什么"、 "知乎热榜"、"微博热搜"、"热搜分析"、"趋势分析"、"什么话题火"。 Ke...

Security Scan

实现、说明与所需资源在逻辑上基本一致：这是一个仅靠内置 Python 脚本从公开热搜/排行榜抓取并做本地分析的选题辅助技能，没有不相称的权限或隐藏外联点。

Purpose & Capability

技能名称/描述与包含的脚本和文档一致：scripts/fetch_trends.py 实现了对知乎、微博、百度、B站等热搜的抓取并返回热度数据，SKILL.md 描述的分类与评分流程都是基于该抓取结果进行的，没有发现要求与目的不符的外部凭据或额外工具。

Instruction Scope

SKILL.md 指示运行本地脚本并由 AI 对抓取的数据做分类与评分，整体有限定并与描述一致；需要注意两点：1) 文档提到“记录到 memory/YYYY-MM-DD.md”与 scripts/config.json（运行时生成），但提交的脚本中并没有写入这些路径的实现——这是文档与代码的小不一致；2) 所有敏感操作均为对公开 HTTP(S) 端点的读取，文档没有要求读取用户系统文件或未声明的环境变量。

Install Mechanism

这是一个 instruction-only/脚本型技能，没有 install spec 或远程下载；唯一的运行依赖是 Python 3.8+ 和网络访问，风险较低。

Credentials

技能不声明也不需要任何环境变量或凭据（未请求 API Key、云凭证等），仅对公开网页/API 发起读取请求。文档提到在部分环境需要代理用于访问中文站点，这合理且与目的相关。

Persistence & Privilege

技能没有设置 always:true，也不修改其他技能或系统设置。SKILL.md 提到将配置/确认记录到 memory 文件是使用者/agent 的行为范围（写入 agent memory 是常见做法），但脚本本身没有写入持久配置文件，这一点在说明中应澄清。

Assessment

该技能总体上是内部一致的：它只是一个用 urllib 抓取公开热搜/排行榜并返回 JSON/文本报告的 Python 脚本，且不请求任何凭据。你在安装/启用前应考虑： - 网络访问与代理：脚本需要能访问知乎/微博/百度/B站的接口，某些环境需配置代理；确认你的运行环境允许这些出站请求。 - 隐私与合规：脚本抓取的是公开热搜，但若你允许技能自动长期运行或把结果写入共享 memory，请确认这些数据的后续使用符合你的隐私/合规要求。 - 文档与代码不完全一致：SKILL.md 提到会记录到 memory/YYYY-MM-DD.md 和 scripts/config.json，但提供的脚本并未实现这些写入；如果你依赖该持久化功能，请要求作者修正或在受控环境中执行。 - 运行权限最小化：因为脚本会做网络请求，建议在受控/隔离环境（有网络监控与限速）下先测试，以避免过度抓取导致对目标站点的封禁或触发反爬策略。 - 其他注意点：脚本内对 SSL 错误的注释与实现存在小不一致（注释称有“降级”策略，但代码实际上使用相同的默认 SSL 上下文），这属于实现细节错误而非主动不良行为，但你可以要求修正或代码审计以确保没有被改为绕过证书验证的行为。

一站式抓取中国主流平台实时热点，AI 分析并推荐最佳选题方向。

核心能力

1. 多平台抓取 — 知乎热榜、微博热搜、百度热搜、B站排行榜
2. 智能分类 — 自动按领域分类（科技、商业、社会、娱乐等）
3. AI 选题评分 — 评估每个热点的「内容机会值」（热度 × 契合度 × 竞争窗口）
4. 选题推荐 — 根据创作者定位，推荐最适合写作的热点

快速开始

用户说"今天什么热点"时：

1. 运行 python3 scripts/fetch_trends.py --all
2. AI 分析热点，按领域分类
3. 评估每个热点的内容机会
4. 推荐 Top 5 选题 + 写作角度建议

支持平台

平台	数据源	频率	更新速度
知乎热榜	api.zhihu.com	实时	⚡ 最快
微博热搜	weibo.com/ajax	实时	⚡ 最快
百度热搜	top.baidu.com	实时	⚡ 最快
B站排行榜	api.bilibili.com	每日	🕐 次日更新
36氪热榜	36kr.com/feed	实时	⚡ 最快

使用方式

查看所有平台热点

python3 scripts/fetch_trends.py --all --limit 20

查看单平台

python3 scripts/fetch_trends.py --platform zhihu --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform weibo --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform baidu --limit 10
python3 scripts/fetch_trends.py --platform bilibili --limit 10

按关键词过滤

python3 scripts/fetch_trends.py --all --keyword "AI"
python3 scripts/fetch_trends.py --all --keyword "科技"

JSON 输出（供程序处理）

python3 scripts/fetch_trends.py --all --json

AI 选题分析

收到热点数据后，AI 自动执行：

1. 领域分类
   将热点分为：科技/AI、商业/财经、社会/民生、娱乐/体育、教育/职场、其他

2. 内容机会评分（0-100）
   评分维度：
   - 🔥 热度分（30%）：热度值越高分越高
   - 🎯 契合度（30%）：与用户定位的匹配度
   - ⏰ 时效窗口（20%）：热点越新窗口越大
   - 📝 竞争度（20%）：回答/文章越少，机会越大

3. 选题推荐
   Top 5 推荐，每个包含：
   - 热点标题
   - 内容机会评分
   - 推荐写作角度
   - 建议发布平台
   - 预估阅读量区间

输出格式

文字报告

📊 今日热点速览（2026-04-11 06:30）

🔥 科技/AI
  1. [92分] 追觅科技砸2亿年薪招首席科学家
     → 角度：AI人才争夺战背后的行业真相
     → 建议：知乎长文 + 小红书短评

  2. [85分] OpenAI发布新模型
     → 角度：实测对比+实用场景
     → 建议：知乎回答 + 公众号深度

📰 商业/财经
  3. [78分] 某品牌被曝都是假洋牌
     → 角度：国货崛起的商业逻辑
     → 建议：知乎文章 + 小红书种草

---
💡 今日最佳选题：追觅科技AI人才争夺战
   - 热度高 + AI相关 + 竞争少 = 优质窗口
   - 建议在2小时内发布（时效窗口）

JSON 输出

[
  {
    "title": "...",
    "platform": "zhihu",
    "heat": 1520000,
    "category": "科技/AI",
    "opportunity_score": 92,
    "suggested_angle": "AI人才争夺战",
    "suggested_platform": ["知乎", "小红书"]
  }
]

配置项

首次使用时向用户确认：

配置	说明	默认值
监控平台	抓取哪些平台	知乎+微博+百度
过滤关键词	只看哪些领域	无（全部）
创作者定位	内容方向定位	AI/科技

配置确认后记录到 memory/YYYY-MM-DD.md。

与其他 Skill 的配合

• rss-content-flow：热点 + RSS = 完整内容来源
• content-creator：选题 → 生成内容 → 发布的完整链路

文件结构

multi-platform-trend/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 用户文档
├── scripts/
│   ├── fetch_trends.py   # 热点抓取脚本
│   └── config.json       # 用户配置（运行时生成）
└── references/
    └── scoring_guide.md  # 选题评分指南

注意事项

• API 请求设置合理的超时（10秒），失败时自动跳过
• 微博热搜需要 User-Agent 伪装，已在脚本中处理
• 热度数据为估算值，仅供参考
• AI 分析基于标题和热度，无法获取文章完整内容
• 建议结合 rss-content-flow 获取完整文章内容后再写作