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openclaw skills install miniprogram-decision微信小程序开发辅助决策助手。用户提供产品名称和方向,综合微信指数、竞品分析、行业数据、商业模式、推广策略、开发技巧等多维度数据,生成专业的可行性决策报告(HTML)。触发词:小程序决策, 小程序可行性, 小程序能不能做, 开发小程序, 小程序评估, 小程序调研, miniprogram decision, 小程序选型, 小程序分析报告。
openclaw skills install miniprogram-decision本技能为微信小程序开发提供专业的多维度可行性决策分析。用户只需提供产品名称和方向,系统自动完成市场调研、竞品分析、趋势评估,生成专业的可视化HTML决策报告。
触发词 + 产品名称 + 方向描述
示例:
使用 WebSearch 工具并行搜索以下维度:
{产品关键词} 微信指数 热度 趋势微信小程序 {产品方向} 竞品 排行榜 数量{产品方向} 微信小程序 市场规模 2025 2026{产品方向} 小程序 变现 盈利模式{产品方向} 小程序 推广 裂变 引流对关键搜索结果中数据丰富的页面进行 WebFetch 获取详细信息。
运行报告生成脚本生成HTML报告:
python {baseDir}/scripts/report_generator.py \
--name "产品名称" \
--direction "产品方向" \
--output "output_path.html" \
--wechat-index '{"score": 75, "trend": "上升", "detail": "..."}' \
--competitors '{"count": 45, "top3": [...], "detail": "..."}' \
--industry '{"market_size": "...", "growth": "...", "detail": "..."}' \
--business-model '{"recommend": [...], "detail": "..."}' \
--promotion '{"strategies": [...], "detail": "..."}' \
--development '{"tech_stack": "...", "cost": "...", "tips": [...], "detail": "..."}'
或者直接在Python中调用:
import json, sys
sys.path.insert(0, '{baseDir}/scripts')
from report_generator import generate_report
data = {
"name": "产品名称",
"direction": "产品方向",
"wechat_index": {...},
"competitors": {...},
"industry": {...},
"business_model": {...},
"promotion": {...},
"development": {...}
}
html = generate_report(data)
with open('output.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
生成的HTML报告包含以下章节:
基于以下6个维度加权评分(满分100):
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|---|---|
| 微信热度 | 25% | 微信指数趋势、搜索量级 |
| 竞争格局 | 20% | 竞品数量、头部垄断程度 |
| 市场前景 | 20% | 行业规模、增长率 |
| 变现能力 | 15% | 商业模式清晰度、ARPU潜力 |
| 开发可行性 | 10% | 技术难度、成本、审核风险 |
| 流量获取 | 10% | 自然流量、SEO、裂变潜力 |
评分等级: