ClawHub

minimax-mcp-docker版（适配极空间）

v1.0.3

MiniMax 图片理解 + 网络搜索 MCP 工具。适配 Docker 环境（极空间等），支持图片 OCR 识别、图像内容理解、网络搜索。API Key 安全存储在本地 credentials 文件，不暴露在代码中。

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by@hongjiahao371-pixel

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for hongjiahao371-pixel/minimax-mcp-docker.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "minimax-mcp-docker版（适配极空间）" (hongjiahao371-pixel/minimax-mcp-docker) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/hongjiahao371-pixel/minimax-mcp-docker
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install minimax-mcp-docker

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install minimax-mcp-docker
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Error

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk9716ye63m8gcq079gn3b0pd6s83713j
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v1.0.3
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MiniMax MCP Skill

这是一个自动化技能 - 支持图片理解 + 联网搜索两大功能

简介

这个 Skill 集成了 图片理解 和 联网搜索 两大功能：

  • 🖼️ 图片理解 - 用户发送图片，自动 OCR 识别、图像内容分析
  • 🔍 联网搜索 - 用户要求搜索时，自动搜索互联网信息

用户使用方式

用户只需要：

  1. 安装 skill（一次性）
  2. 安装 MCP 包：npm install -g @ameno/pi-minimax-mcp
  3. 配置 API Key（见下方）
  4. 发送图片或搜索请求给我 → 我自动调用 MCP 处理 → 返回结果

用户无需任何其他操作 - 图片理解和联网搜索我都自动搞定！

API Key 配置（安全）

API Key 存储在 ~/.openclaw/credentials/minimax.json，不在代码中。

配置步骤

# 1. 创建目录
mkdir -p ~/.openclaw/credentials

# 2. 保存 API Key（替换为你的 key）
echo '{"api_key": "sk-cp-xxx", "api_host": "https://api.minimaxi.com"}' > ~/.openclaw/credentials/minimax.json

# 3. 设置权限
chmod 600 ~/.openclaw/credentials/minimax.json

我是如何自动调用的

当用户发送图片时，我会：

  1. 读取 API Key - 从 ~/.openclaw/credentials/minimax.json 自动读取
  2. 构建命令 - 自动组装 exec 命令
  3. 执行 MCP - 调用 node .../pi-minimax-mcp.js understand 图片路径
  4. 返回结果 - 把识别结果发给用户

用户完全无感，就像正常聊天一样！

示例对话

图片理解： 用户：发一张图片给我看看 (用户发送图片) 我：(自动调用 MCP understand) → 返回识别结果

联网搜索： 用户：搜索一下 OpenClaw 是什么 我：(自动调用 MCP search) → 返回搜索结果

用户：帮我搜一下今天的热搜 我：(自动调用 MCP search) → 返回搜索结果

内部实现（供 AI 参考）

# 自动调用流程
def auto_understand_image(image_path):
    # 1. 读取 credentials
    api_key = read_credentials()  # 从 ~/.openclaw/credentials/minimax.json
    
    # 2. 设置环境
    env = {
        'MINIMAX_API_KEY': api_key,
        'MINIMAX_API_HOST': 'https://api.minimaxi.com'
    }
    
    # 3. 执行 MCP
    cmd = ['node', 'node_modules/@ameno/pi-minimax-mcp/bin/pi-minimax-mcp.js', 
           'understand', image_path]
    
    result = subprocess.run(cmd, env=env, capture_output=True, timeout=120)
    
    # 4. 返回结果
    return result.stdout

注意事项

  • ⚠️ MCP 包必须先安装：npm install -g @ameno/pi-minimax-mcp
  • ⏱️ 图片理解可能需要 30-60 秒
  • 🔐 API Key 永远不会出现在代码中

⚠️ API Key 缺失处理（重要）

如果 ~/.openclaw/credentials/minimax.json 不存在或无法读取 API Key：

  1. 自动提醒用户：告诉用户需要配置 MiniMax API Key
  2. 引导用户获取 Key：访问 https://platform.minimaxi.com/ 注册获取
  3. 让用户提供 Key 后：帮用户创建配置文件到正确位置

示例对话：

**我**：未找到 MiniMax API Key 配置，请提供您的 API Key 以便使用图片理解功能。
**用户**：sk-xxxxxxxxxxxxx
**我**：好的，正在帮您配置 API Key...
（自动写入配置文件）
配置完成！以后发图片给我就能自动识别啦~

重要：用户只需提供一次 API Key，之后都会从本地配置文件自动读取，无需重复提供。

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