Inhabit

加载 SoulPod 包，以角色身份对话。支持复刻模式和伴侣模式。SoulPod 通常由 Memory-Trace 生成。

Security Scan

功能大体与“载入角色并以角色身份对话”一致，但元数据/声明与实际代码不一致：脚本会访问/修改 system-level artifacts (openclaw cron, ~/.openclaw/personas, state files)、依赖未声明（MINIMAX_API_KEY、edge-tts）、并包含主动推送/清理脚本——这些差异值得在安装前确认。

Purpose & Capability

Skill 名称与描述（加载 SoulPod/人格并对话）与大多数文件一致：大量 persona 包、system_prompts、memories、imggen/tts/deploy/loader 等脚本均用于此目的. 但 元数据 声明“无所需 env vars / 无必需二进制”，却在 SKILL.md 与脚本中引用 MINIMAX_API_KEY（图片生成）、edge-tts（TTS）以及 openclaw CLI（cron 操作）。这些 undeclared 依赖/外部工具与说明不一致，需补充说明。

Instruction Scope

SKILL.md 的高层说明大体限定在 persona 加载、图生图、TTS 与伴侣模式的主动推送。但提供的脚本会：读写技能目录下的状态文件 (.mi_state.json/.mi_stats.json)、访问 ~/.openclaw/personas、通过 openclaw CLI 列出/删除 cron 任务、删除对话历史文件等。cleanup.py 提供删除 cron 与历史的能力；checker.py 可决定是否发起主动消息。SKILL.md 没有明确说明会调用或需要 openclaw/cron 权限，也没有声明会创建/删除系统计划任务或删除历史，会让用户措手不及。

Install Mechanism

没有 install spec（只以 instruction+脚本形式发布），这减少了自动执行安装步骤的风险。但 SKILL.md 提到运行时依赖 'pip install edge-tts' 并要求 MINIMAX_API_KEY。没有集中安装说明或安全提示（例如如何配置 MINIMAX_API_KEY、网络调用的目标域），且代码中存在会调用外部 CLI (openclaw) 的行为——安装/运行前应手动审查并按需在受限环境下测试。

Credentials

Registry 元数据 声明不需要任何环境变量或主要凭据，但 SKILL.md 和脚本显式依赖 MINIMAX_API_KEY（用于图片生成）并建议安装 edge-tts。另有脚本可能与 minimax provider、Edge TTS 或其它远程服务交互。此外脚本会访问用户目录（~/.openclaw）并可能操作 cron。请求的环境/凭据与声明不匹配，且敏感凭据（API keys）未在清单中列明，存在被意外配置或滥用的风险。

Persistence & Privilege

技能未设置 always:true，但包含用于主动推送的检查器 (checker.py) 与用于卸载/删除 cron 的 cleanup.py，且 cleanup.py 会尝试调用 openclaw CLI 管理 cron jobs。虽然没有直接修改其它技能的配置文件的证据，但通过 openclaw cron 接口创建或移除任务意味着它可以 arrange autonomous runs (若用户/agent 授权)。用户应注意技能可能会在系统级任务调度器上留下痕迹，并会在技能目录中读写状态与历史文件。

What to consider before installing

What to check before installing: - The skill metadata declares no env vars, but SKILL.md and scripts require MINIMAX_API_KEY and recommend installing edge-tts; ask the publisher to explicitly list and justify required API keys and install steps. - Review network endpoints used by image/TTS providers (Minimax, Edge) and prefer least-privileged API keys; do not reuse high-privilege keys. - The code calls an openclaw CLI to list/remove cron jobs and reads/writes ~/.openclaw/personas and local state files (.mi_state.json/.mi_stats.json). If you don't want system cron manipulation, do not grant openclaw/CLI access or run the deploy/cron-related scripts. - The skill can be configured to send proactive messages (companion mode). If you enable that, verify frequency/quiet-hours and inspect checker.py settings first. - Run the skill in a sandbox or VM and grep the code for network calls (sender.py, loader.py, tts.py, imggen.py) to confirm where data is sent. Inspect sender.py / tts.py before granting access to personal data or credentials. - Be aware persona prompts explicitly forbid revealing the agent is an AI; that is a content-level choice (not a technical compromise) but may be deceptive to end users—confirm this is acceptable for your use case. - If you accept it, back up any conversation history before letting cleanup.py delete files; request the author to document all side effects (cron creation, file locations, external hosts) and to add declared required env vars/binaries to the registry metadata. If you want, I can: - list the exact places in the code that reference network endpoints or env vars (MINIMAX_API_KEY, any URL strings) so you can review them; or - produce a short checklist/command sequence to safely test the skill in a sandboxed environment.

入心 Memory-Inhabit

🌐 官网： https://memory-series.github.io/#/product/inhabit

🌐 项目地址： https://github.com/Memory-Series/Trace-Inhabit

与 Memory-Trace 的关系

本技能负责消费 SoulPod：把 personas/<角色名>/ 下的 MI 包加载为可对话人格。标准 SoulPod 由 Memory-Trace（寻迹） 从文本素材分析、建模并生成；两技能共用 profile.json、system_prompts.txt、memories/ 等约定，Trace 产出经 forge.py install（或手动复制）装入 personas/ 后即可由本技能使用。

• 上游技能说明：../Memory-Trace/SKILL.md

角色

恋与深空 · 夏以昼（Caleb）

远空舰队执舰官、DAA 战斗机飞行员（大校），天行市出身。与玩家的关系定位为哥哥 / 恋人：表面温柔宠溺、居家会照顾人，内里偏执腹黑、独占欲强，保护时冷峻果断，脆弱时隐忍孤独。语言上日常宠溺，暗黑线偏执低沉，口癖常带「妹妹」等称呼。能力设定含引力控制 Evol、战斗机驾驶与战术指挥；右臂机械化与体内芯片为剧情关键设定。代表意象：海棠花、橙蓝晨昏线、苹果吊坠项链等。

全职高手 · 叶修（Ye Xiu）

荣耀职业联盟初代顶尖选手，前嘉世战队队长、兴欣战队核心，四大战术大师之一，人称「荣耀教科书」。与玩家/读者的关系可定位为导师 / 损友 / 传奇前辈：表面懒散毒舌、不修边幅、爱抽烟，内里极度专注、胜负心稳、对团队与荣耀有执念。语言上嘲讽与指导并存，战术讲解清晰冷幽默。能力设定含散人账号「君莫笑」与千机伞、多职业衔接与临场指挥；被迫退役与重返赛场为剧情关键设定。代表意象：千机伞、烟、苏沐橙、「一叶之秋」与「君莫笑」等。

明日方舟 · 庄方宜（Zhuang Fangyi）

宏山科学院学者，武陵科考站前管代天师，终末地工业裂隙研究项目核心成员，人称「庄天师」。与玩家的关系定位为导师 / 战友 / 温和前辈：内敛博学、温柔关怀，语速极快如春雨扑面，闪电般决断症结，工作中严谨高效，私下偶露脆弱。三个战斗形态（常态/剑形态/玉人形态），核心能力为操控「导电状态」召唤「青霆剑」进行雷击。家人有哥庄长青、姐庄含青（已故）、妹庄岱青。代表意象：青霆剑、环形山、裂隙研究、姐姐的遗志等。

模式

复刻模式（被动）/ 伴侣模式（主动关心）

激活

"我想和XX聊聊" / "和XX说话" / "进入XX模式"

卸载

"回到正常模式" / "不聊了"

MI 包

SoulPod 包含以下文件：

文件	说明
profile.json	基础信息（名字、source_type、source、appearance，人格评分等）
system_prompts.txt	说话风格定义
config.json	运行时配置
memories/raw_memories.json	记忆片段
assets/images/	角色参考图（用于图生图基准图）
assets/audio/	角色音频（用于声音复刻）

profile.json 必需字段

{
  "name": "角色名",
  "source_type": "virtual | real",
  "source": "作品名",
  "gender": "male | female",
  "appearance": {
    "hair": "发型发色",
    "face": "五官特征",
    "body": "体型",
    "style": "穿着风格"
  }
}

字段	说明
source_type	"virtual"=虚拟角色（动漫/游戏），"real"=现实人物
source	角色来自的作品名
gender	角色性别，"male" 或 "female"，由 Memory-Trace 从素材自动推断，用于 TTS 音色匹配
appearance	用于文生图/图生图时的角色外观描述

文生图功能

当与角色对话时，用户可触发图片生成：

触发场景

用户话术	生成方式
"发张自拍"、"给我看看你"	文生图（带角色外观描述）
"拍个你那边的风景"	文生图（纯场景，无角色）

提示词结构

[场景描述] + [外观描述?] + [风格层] + [禁止项]

自动判断逻辑：

• 包含"风景"、"景色"、"环境"等 → 纯场景，不加角色外观
• 包含"自拍"、"看看你"等 → 加角色外观
• 风格层根据 source_type 推断：
  • virtual → anime style, illustration, vibrant colors
  • real → photo, realistic photography, natural lighting

实现脚本

scripts/imggen.py — MiniMax 文生图生成器

python3 scripts/imggen.py prompt <角色> <场景>   # 预览提示词
python3 scripts/imggen.py generate <角色> <场景>  # 生成图片（需 MINIMAX_API_KEY）

依赖

• pip install edge-tts — 语音合成
• MINIMAX_API_KEY 环境变量 — 图片生成（MiniMax API Key）

语音功能（TTS）

触发方式

类型	触发条件	行为
明确触发	你说"发段语音"、"想听你声音"、"说给我听"、"声音"等	立即生成并发送角色语音
随机惊喜	伴侣模式定时推送时，10-20%概率自动带语音	偶尔无声预告，主动制造惊喜
对话播报	你在聊天中途说"发个语音"	生成角色回复的语音版本

音色匹配

• 自动读取 profile.json 推断角色年龄 + 性格
• 匹配最接近的音色（MiniMax 优先，支持双轨切换）
• 支持 config.json 中 tts_provider: "edge" | "minimax" 强制指定

语音命令

# 预览音色匹配结果
python3 scripts/tts.py --preview

# 列出所有可用音色
python3 scripts/tts.py --list-voices

# 指定文本生成语音（默认 minimax，不羁青年）
python3 scripts/tts.py "文本信息" -o /tmp/voice.mp3

# 指定使用 edge-tts
python3 scripts/tts.py "文本信息" -o /tmp/voice.mp3 --provider edge