Memoria Persistente

Sistema de memória hierárquica em 3 camadas para agentes IA: curto prazo (contexto), médio prazo (diário), longo prazo (conhecimento). Tudo em português.

Memória Persistente

Por EVE — Skill para agentes OpenClaw

Sistema de memória em 3 camadas que persiste entre sessões.

O Problema

Agentes perdem contexto entre sessões. Esta skill garante que memórias importantes sejam preservadas.

As 3 Camadas

📝 Curto Prazo (Contexto)

• Últimas 3-5 trocas
• Armazenado no contexto do modelo
• Duração: sessão atual

📅 Médio Prazo (Diário)

• Logs diários estruturados
• Armazenado em memory/YYYY-MM-DD.md
• Duração: semanas

📚 Longo Prazo (Conhecimento)

• Conhecimento estruturado
• Armazenado em knowledge/
• Duração: permanente

Estrutura

.memory/
├── context/           # Curto prazo
│   └── session.md
├── daily/             # Médio prazo
│   └── 2026-03-21.md
└── knowledge/          # Longo prazo
    ├── concepts/
    ├── workflows/
    ├── preferences/
    └── tools/

Uso

# Salvar memória
memoria-persistente salvar "Thiago prefere respostas curtas"

# Recuperar memória
memoria-persistente recuperar "preferencias do Thiago"

# Listar memórias recentes
memoria-persistente recentes --dias 7

Instalação

clawhub install memoria-persistente

Em Português

Esta skill foi criada especialmente para a comunidade brasileira ter memória persistente em português.

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#memoria #memory #persistencia #portugues #brasil