Meme Collector 热梗收集器

自动搜集最新网络热梗并写入 Dify 知识库。用于定期更新热梗数据库，支持去重。触发词："收集热梗"、"更新热梗"、"热梗入库"、"meme collector"。当用户要求搜集/更新/补充网络热梗到 Dify 知识库时使用此 skill。

自动从网上搜集最新网络热梗，与 Dify 知识库去重后写入新梗。

配置

运行前需要以下信息（优先从 TOOLS.md 或用户消息获取）：

参数	说明	示例
DATASET_ID	Dify 知识库 ID	57bd8e53-b1bd-4124-8219-fff573733a40
API_KEY	Dify API Key	dataset-xxx
PROXY	HTTP 代理（访问 Dify API）	http://127.0.0.1:20171

如果用户未提供，询问。

工作流程

Phase 1: 获取已有梗（去重基准）

运行脚本获取知识库中已有的梗名称列表：

python3 scripts/dify_ops.py --dataset-id $DATASET_ID --api-key $API_KEY --proxy $PROXY list

记住这个列表，后续搜集时跳过同名梗。

Phase 2: 搜集新梗

用 web_search 搜索最新热梗。搜索策略：

1. 搜索关键词组合（根据时间间隔调整）：

   • "2025年最新网络热梗 流行语"
   • "最近一周网络热梗 盘点"
   • "抖音 B站 最新流行梗"
   • "网络流行语 新梗 盘点"
   • "小红书 微博 热梗"

2. 用 web_fetch 抓取搜索结果中的盘点文章，提取梗的详细信息

3. 目标：每次收集 10-20 条新梗（去重后）

Phase 3: 结构化 & 去重

对每条搜集到的梗：

1. 检查是否与已有梗重名或含义相同（名称不同但实质相同也要去重）
2. 按标准格式结构化（见 references/meme-format.md）
3. 评估热度等级

Phase 4: 批量写入

将去重后的新梗构造为 JSON 数组，用脚本批量写入：

# JSON 格式：[{"name": "梗名称", "text": "Markdown内容"}, ...]
python3 scripts/dify_ops.py --dataset-id $DATASET_ID --api-key $API_KEY --proxy $PROXY batch --json-file /tmp/new_memes.json

脚本会自动再次检查去重（双重保险）。

Phase 5: 汇报结果

向用户汇报：

• 搜集到多少条梗
• 去重跳过多少条
• 成功写入多少条
• 列出新写入的梗名称

注意事项

• 搜索时用 search_lang: "zh" 和 country: "CN" 确保中文结果
• 热梗信息要准确，不确定的内容宁可不写也不要编造
• 每条梗的"剧本融入指南"要具体实用，不要泛泛而谈
• 写入间隔 1 秒，避免 API 限流