Meeting Notes Generator

智能会议纪要整理专家，保证信息100%不遗漏且字数至少2000字。当用户要求整理会议记录、生成会议纪要、提取会议要点、总结会议内容、将录音转文字文档转换为结构化纪要时使用此技能。特别适用于需要保证信息完整性和详细程度的场景。触发短语包括但不限于：帮我整理会议记录、会议纪要怎么写、生成会议纪要、整理会议要点、会议总...

Security Scan

The skill's instructions broadly match a meeting-notes purpose, but there are multiple internal inconsistencies and missing declarations (notably an external 'DeepSeek API' usage without any required credentials), plus contradictory formatting/behavior rules that make the claimed guarantees (100% coverage and forced 2000+ words without adding information) infeasible or ambiguous.

Purpose & Capability

The skill claims PDF/Word parsing and a four-round validation flow (appropriate for meeting-note generation) but also explicitly instructs use of a 'DeepSeek API' and an 'extract_pdfs_full_content' tool while declaring no required environment variables, binaries, or install steps. Referencing an external API/tool without declaring credentials or how it's available to the agent is an incoherence.

Instruction Scope

SKILL.md contains detailed runtime instructions that are mostly within the stated purpose (parse, extract, validate), but there are contradictory and impractical constraints: (1) it forbids adding extra information yet demands supplementing missing content to reach ≥2000 words; (2) it says 'don't generate meeting background (e.g., meeting time...)' while the output spec includes a '会议基本信息' section (meeting time/place/host); (3) it requires 100% information coverage and zero omissions — an unrealistic, absolute guarantee especially when also forbidding adding information. These contradictions impact how an agent should act and may force unjustified hallucination/over-generation.

Install Mechanism

Instruction-only skill with no install steps or code files; this minimizes supply-chain risk. No downloads, no binaries are specified.

Credentials

The instructions call out using an external 'DeepSeek API' and a PDF extraction helper but the skill declares no required environment variables or primary credential. If DeepSeek (or any external service) is required, an API key or endpoint should be declared. The absence of credential declarations is disproportionate and ambiguous. Also the SKILL.md references local 'references/' files that are not present in the package.

Persistence & Privilege

always:false and no persistence or system config changes are requested. The skill does not request system-wide privileges or to modify other skills; autonomy is allowed by default but not combined with extra privileges here.

What to consider before installing

This skill appears to be a meeting-notes tool but has several red flags you should resolve before installing: 1) Clarify external service use — the SKILL.md names 'DeepSeek API' and a PDF extractor but the skill does not declare any API keys, endpoints, or binaries. Ask the author to explicitly list required env vars (e.g., DEEPSEEK_API_KEY) and explain where the extractor comes from. 2) Resolve contradictory rules — does the output require meeting basic info or explicitly forbid 'meeting background'? Must the agent be allowed to expand/interpret content to reach 2000 words, or only to rephrase existing content? 3) The requirement of "100% information coverage" plus "do not add information" is logically inconsistent; request a precise policy: allowed paraphrase, allowed expansion of wording vs adding new facts. 4) Privacy: because users upload possibly sensitive meeting transcripts, confirm whether any external APIs (DeepSeek) will receive full document contents; if so, require documentation of vendor privacy/security and recommend least-privilege API keys and explicit user consent before sending data. 5) Testing: ask for a minimal reproducible example and a clear list of external dependencies (or confirm fully self-contained operation). Until these are clarified, treat the skill with caution — it’s not obviously malicious, but its missing declarations and internal contradictions make it risky to run on sensitive material.

会议纪要生成器

智能会议录音转文字文档整理工具，通过四轮严格处理确保信息100%不遗漏且字数至少2000字，将非结构化的原始记录转换为规范、详细、完整的结构化会议纪要。

核心能力

• PDF/Word 文档解析
• AI 智能提取会议信息（时间、地点、参与者、主持人）
• 100%信息完整性保证 - 通过逐句校验确保不遗漏任何信息
• 至少2000字保证 - 强制字数要求，不足时自动补充扩展
• 四轮严格处理流程（提取、校验、补充、终审）
• 按议题组织讨论内容
• 自动识别和验证公司名称
• 支持输出 PDF 或 Word 格式

工作流程

阶段 1：接收输入

接受以下格式的文件：

• PDF 文档（.pdf）
• Word 文档（.docx）

阶段 2：文档解析

使用 extract_pdfs_full_content 提取 PDF 内容，或直接读取 Word 文档获取原始文本。

阶段 3：AI 智能处理

使用 DeepSeek API 进行严格的四轮处理，确保信息完整性和字数要求：

1. 第一轮：结构化提取 - 完整提取所有信息点 请基于材料内容识别和归纳主要议题，每个议题按以下格式组织：

   议题1：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3

   议题2：[主题名称] · 要点1 · 要点2 · 要点3

   （依此类推，根据原文内容展开更多议题）

   强制性要求（必须严格遵守）：

   1. 严格按照上述结构和格式输出
   2. 必须逐句、逐段分析原文，确保完整覆盖原始材料中的所有讨论点，不遗漏任何信息
   3. 基于材料内容合理识别和分组议题，确保每个议题主题明确
   4. 只输出会议纪要内容，不要任何说明或解释
   5. 严格基于材料内容，不添加额外信息
   6. 纪要总字数必须达到或超过2000字。如果信息不足，需对要点进行详细展开，但不得添加虚假信息
   7. 不要生成"会议背景"相关描述（如"会议于XX时间开始"、"石老师安排录音"等），只保留结构化内容
   8. 每个要点前用"· "排版
   9. 输出时必须包含字数统计：[本次生成字数：XXX字]

2. 第二轮：逐句校验对比 - 确保零信息遗漏 逐句、逐细节对比原文与结构化提取的内容，进行精确校验：

   校验要求：

   1. 创建原文和提取内容的对应映射表，确保每个原文段落都有对应的纪要内容

   2. 重点核查以下信息是否全部保留：

      • 所有发言人表述是否完整
      • 所有关键数字、时间、责任人是否无遗漏
      • 所有争议点、不同意见是否全部记录
      • 所有待定事项、行动项是否完整
      • 所有方案细节、技术参数是否无缺失
      • 所有决策结论是否明确记录

   3. 统计信息覆盖率：

      • 原文信息点总数：XXX
      • 提取信息点总数：XXX
      • 遗漏信息点：XXX
      • 覆盖率：XXX%

   4. 校验通过标准：必须达到100%信息覆盖率，遗漏信息点必须为0

3. 第三轮：强制补充完善 - 修复所有遗漏 根据校验报告中的遗漏信息，对会议纪要进行全面补充：

   补充要求：

   1. 必须逐条补充所有遗漏的信息点
   2. 必须修正所有语义偏差
   3. 保持原有的层次结构和格式
   4. 不要添加原文未涉及的内容
   5. 补充后重新计算字数，确保仍满足2000字要求
   6. 输出补充后的完整纪要，并标注补充内容

4. 第四轮：字数验证和质量终审 - 确保最终质量 对补充完善后的纪要进行最终验证：

   终审要求：

   1. 字数强制验证：统计最终字数，必须达到或超过2000字

      • 如果字数不足，必须分析原因并补充细节，但不得重复内容
      • 可对已有要点进行合理扩展，增加具体描述和上下文

   2. 信息完整性终审：再次对照原文，确认所有信息都已包含

   3. 格式规范检查：确保符合输出格式要求

   4. 输出最终合格纪要：附带验证报告：

      • 最终总字数：XXX字（必须≥2000）
      • 信息覆盖率：100%（必须达标）
      • 校验状态：通过/不通过

阶段 4：输出交付

根据用户需求输出 PDF 或 Word 格式的规范会议纪要。要求排版美观

详细用法示例

示例 1：上传 PDF 文件整理

用户：请帮我整理这份会议记录，生成会议纪要
[附上 meeting_audio.pdf]

AI 处理流程：

1. 解析 PDF 文件内容
2. 提取会议日期（从文件名或内容）
3. 识别参与人员和讨论议题
4. 生成结构化纪要
5. 校验完善确保完整
6. 输出 PDF 格式会议纪要

示例 2：处理 Word 文档

用户：这是我们部门月度会议的文字记录，帮我整理成规范的会议纪要
[附上 monthly_meeting.docx]

AI 处理流程：

1. 读取 Word 文档
2. 识别会议类型和核心议题
3. 按议题分组讨论内容
4. 提取决策事项和待办
5. 生成规范格式纪要

示例 3：提取会议要点

用户：帮我从这份会议记录中提取关键要点和待办事项
[附上 project_review.pdf]

AI 处理流程：

1. 解析文档
2. 识别决策事项和待办
3. 提取关键结论
4. 输出要点摘要

示例 4：批量整理

用户：我有5份会议录音转文字的文档，能帮我都整理成会议纪要吗？
[附上多个文件]

AI 处理流程： 逐一处理每个文档，生成对应的规范纪要。

输出格式

生成的会议纪要包含以下结构：

[来源/类型] 关于 [核心议题] 的讨论纪要

一、会议基本信息
   1. 会议时间：YYYY年MM月DD日
   2. 会议地点：XXX（如无写"未明确"）
   3. 参与人员：列出核心发言方、机构及职务
   4. 主持人：XXX（如无写"未明确"）

二、讨论内容
   议题1：[主题名称]
    · 要点1
    · 要点2
    · 要点3

   议题2：[主题名称]
    · 要点1
    · 要点2
    · 要点3

格式选择

格式	适用场景	特点
PDF	正式存档、存档留底	楷体、1.5倍行距、规范排版，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12）
Word	需要后续编辑修改	便于修改、可直接使用 ，字体大小（主标题：18；章节标题：14；正文：12）

配置参数

参数	说明	默认值
output_format	输出格式	pdf
processing_rounds	处理轮次（1-4轮）	4
min_word_count	最少字数要求	2000
require_100_percent_coverage	要求100%信息覆盖率	true
enable_final_validation	启用最终验证	true

使用技巧

获取最佳效果

1. 上传录音转文字的原始文档（未经整理的版本效果更佳）
2. 文件名包含日期信息（如 会议记录_20240315.pdf）
3. 包含清晰的发言人信息（有助于识别观点来源）
4. 指明输出格式偏好（PDF 或 Word）
5. 如需保证信息完整性和详细程度：系统默认确保100%信息覆盖和至少2000字，如需调整可在请求中说明

常见需求表达

• "帮我整理成会议纪要" → 生成完整规范纪要（默认100%信息覆盖+2000字）
• "提取关键要点" → 输出精简要点摘要
• "整理成Word格式" → 输出可编辑的 Word 文档
• "帮我检查有没有遗漏" → 进行二次校验
• "保证不遗漏任何信息" → 启用严格校验模式
• "纪要要详细，至少2000字" → 强制字数达标处理
• "既要完整又要详细" → 同时启用信息完整性和字数保证

注意事项

1. 输入要求：上传录音转文字的原始文档效果最佳
2. 信息验证：可帮助纠正语音转文字时的公司名称错误
3. 信息完整性保证：通过四轮严格处理确保100%信息覆盖率，不遗漏任何信息
4. 字数保证：强制要求至少2000字，通过多轮验证和补充确保字数达标
5. 质量保证：通过逐句校验、强制补充、最终验证三重质量检查
6. 格式规范：输出为标准会议纪要格式，无 Markdown 符号

参考资料

详细实现逻辑见 references/ 目录：

• ai-prompts.md - AI 处理提示词模板
• format-specs.md - 输出格式规范