Sugon-Scnet 医疗发票识别 OCR 技能
本技能封装了 Sugon-Scnet 医疗发票识别 OCR 服务，通过单一接口即可调用 1 种识别能力，高效提取文字及票据信息。
功能特性
前置配置
⚠️ 重要：使用前需要申请 Scnet API Token
申请 API Token
- 访问 Scnet 官网 注册/登录
- 在控制台申请 API 密钥（格式：
sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
- 复制密钥备用
配置 Token
手动配置（推荐）
- 在技能目录下创建
config/.env 文件，内容如下：
# ===== Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址：https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here
# API 基础地址（一般无需修改）
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
- 添加：
SCNET_API_KEY=你的密钥
- 设置文件权限为 600（仅所有者可读写）
⚠️ 安全警告：切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中，否则可能被记录或泄露。
Token 更新
Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法：重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。
依赖安装
本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令：
pip install requests
使用方法
参数说明
| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一：<br>• MEDICAL_INVOICE（医疗发票） |
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |
命令行调用示例
python .claude/skills/medical_invoice_ocr/scripts/main.py MEDICAL_INVOICE /path/to/invoice.jpg
在 AI 对话中使用
用户可以说：
- “帮我识别这张医疗发票，图片在 /Users/name/Downloads/id.jpg”
AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。
AI 调用建议
为避免触发 API 速率限制（10 QPS），请串行调用本技能，即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。
如果使用 OpenClaw 的 exec 工具，建议设置 timeout 或 yieldMs 参数，让命令同步执行，避免多个命令同时运行导致并发。
配置选项
编辑 config/.env 文件：
输出
- 标准输出：识别结果的 JSON 数据，结构与 API 文档一致，位于
data 字段内。
- 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中，具体字段取决于 ocrType。
- 错误信息：如果发生错误，会输出以
错误: 开头的友好提示。
注意事项
- 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
- 如果遇到 429 错误，请等待 2-3 秒后重试，不要连续发起请求。
- 建议在调用前确保图片已准备就绪，避免因网络问题导致重复调用。
故障排除
| 问题 | 解决方案 |
|---|
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token（参考前置配置） |
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 .env 文件 |
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型（参考 API 文档） |
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期，重新申请并配置 |
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁，技能会自动等待并重试（最多 3 次）。若持续失败，请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |
