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M估值法

v1.0.0

基于ROIC和CAPM的5步股票估值方法,提供资格筛选、内在价值计算及风险与情景分析。

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M估值法

基于ROIC和CAPM的股票估值方法,由蟹老板创建。

概述

完整的5步股票估值分析框架:

  1. 资格筛选(ROIC > w)
  2. 核心参数计算
  3. 内在价值计算
  4. 估值决策与风险分析
  5. 情景分析

使用方法

当用户说"用M估值法分析[股票]"时,使用此skill:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/m-valuation/valuation.py <股票代码> [名称]

# 示例
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/m-valuation/valuation.py 000333 美的集团
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/m-valuation/valuation.py 600036 招商银行

触发词

  • "M估值法"
  • "用M估值法分析"
  • "M估值"

数据来源

  1. Tushare API - A股财务数据
  2. Tavily搜索 - 获取β系数、非A股数据

核心公式

  • w = Rf + β × (Rm - Rf)
  • d = 分红率 = D₀/E
  • g = (1-d) × ROIC
  • PE = d × (1+g) / (w - g)
  • 预期收益率 = 股息率 + g

输出内容

  • 资格筛选结果
  • 核心参数(股息率、预期收益率)
  • 内在价值
  • 风险分析(股息风险、成长风险)
  • 情景分析(零增长/3%增长PE)
  • 投资建议

Version tags

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