乐有家找房

乐有家找房与小区查询：自然语言查11城二手房/租房、新房楼盘、学校及小区信息

乐有家找房与小区查询

同一个 Skill 根据用户语义自动执行多类能力：

• 找房：检索支持城市的二手房（type=esf）或租房（type=zf），返回房源列表并推荐。
• 找新房：检索支持城市的新房楼盘，返回新房信息、户型信息、成交信息（以接口返回为准）。
• 找学校：检索支持城市的学校信息，返回学校档案及关联小区名称（以接口返回为准）。
• 找小区：检索支持城市的小区信息，返回小区档案、价格相关信息与周边配套（以接口返回为准）。

支持城市：深圳、中山、东莞、惠州、广州、佛山、清远、珠海、江门、长沙、南京。 二手房/租房找房接口中 city 按用户需求传，且必须在上述白名单内。

如何使用

• 直接说需求：如「帮我找一套南山两房」「某某楼盘新房」「某某小学对口小区有哪些」「后海花园这个小区怎么样」，Agent 会按语义自动选择找房、新房、学校或小区流程，并在需要时组合多个接口（见下文「学位房/对口房源」策略）。
• 只需配置 API Key：在 OpenClaw 配置中填写 skills.entries.lyj-house.apiKey，或安装乐有家找房插件后在插件配置中填写。Key 获取：https://shenzhen.leyoujia.com → 登录 → 「申请OpenClaw密钥」。二手房/租房主接口：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search；其余接口见各步骤说明，均走同一域名与鉴权，无需单独配置 Base URL。
• 调用方式：安装插件后会自动注入 LYJ_API_KEY 与 LYJ_API_URL（若仅配置了找房 URL，新房/学校接口仍使用下方文档中的固定路径拼接在同一域名下）。仅安装本 Skill 时请手动设置环境变量 LYJ_API_KEY。不要使用其它技能/插件的 key。

使用时机

✅ 以下情况启用此技能：

• 找房类：
  • "帮我找一套南山两房"（二手房，type=esf）
  • "福田 100 平以内三房多少钱"（二手房，type=esf）
  • "我想在南山买房，预算 500 万"（二手房，type=esf）
  • "南山两房月租 5000 以内"（租房，type=zf）
  • "后海附近租房"（租房，type=zf）
  • "某某小学对口的两房，总价 800 万以内"（二手房 + 必要时学校查询，见「学位房/对口房源」）
• 新房类：
  • "南山有什么新房楼盘"
  • "福田某某片区新房，总价 500～800 万"
  • "查一下某某楼盘户型和成交"
• 学校类：
  • "某某实验小学对口哪些小区"
  • "查一下某某中学信息"
• 找小区类：
  • "帮我查后海花园小区信息"
  • "这个小区均价多少"
  • "这个小区最近成交均价多少"
  • "这个小区近半年成交记录怎么样"
  • "南山某某花园物业和开发商是谁"
  • "这个小区周边地铁和学校如何"

❌ 以下情况不使用此技能：

• 房产政策、贷款计算等纯咨询类问题（直接回答）
• 不在支持列表内的城市（告知暂不支持，并提示可改问支持城市）

语义判别优先级

先做 intent 判别，可选值包括：house_search、new_house_search、school_search、community_search，以及组合流程 school_degree_housing（对口/学位房二手房检索，见专节）。

• 命中「新房/楼盘/一手/预售/新盘」且非明确只要二手房 → new_house_search
• 命中「学校/小学/中学/学区/对口」且用户核心诉求是房源（几房、预算、买二手房）→ school_degree_housing（或归入 house_search 但执行组合策略）
• 仅查学校信息、对口小区名，不要求立刻出房源 → school_search
• 命中小区语义（如“小区信息/均价/成交信息/成交价/成交均价/成交记录/物业/开发商/停车费/周边配套”）→ community_search
• 一般找房语义（如“两房/预算/总价/租金/近地铁/急售”）且无新房专属词 → house_search
• 同时命中多类语义（如“先看后海花园小区，再找两房”）→ 先返回小区信息，再继续找房

学位房 / 对口房源（二手房 + 学校，自由组合）

当用户要在某校对口/附近找二手房，并带户型、总价等条件（例如：「帮我找广州某某实验小学对口的两居室，总价 800 万以内」），按以下顺序执行，不要向用户暴露中间步骤细节（遵守文末「输出抑制规则」）：

1. 优先用二手房接口 house/search，type=esf，city=<用户城市>（且在白名单内）。从用户话中提取：keyword（学校简称或全名核心词，如用户说的校名）、room（如两房→2）、priceMin/priceMax（万元）、areaName/placeName（若用户说了区或片区，传中文名）。可酌情加 tags 含 18（学区房）若语义明确。
2. 若本次二手房结果为空（total 为 0 或 list 无有效房源）：调用 schoolSearch，用 keyword 填学校检索词（可与上一步关键词一致或略规范化），并传入用户若已提供的 areaName/placeName。
3. 根据学校接口返回：读取规范校名及关联小区名称（若返回）。将校名或关联小区名作为新的 keyword（可优先尝试关联小区名再试校名，或先试校名再试小区；以能命中房源为准，同一轮内可发起有限次数的二手房查询，注意文末限流）。
4. 再次调用 house/search（type=esf），带上与用户需求一致的 room、priceMax 等，用新 keyword 重试。
5. 汇总回复：向用户说明推荐的二手房源（若有）；若仍无房源，可简述学校查询到的对口/关联信息（以接口为准），并建议用户放宽预算、换片区或改用「找小区」细化。

新房、租房若有「学区」诉求，仍以用户主意图为准：要新房走 xfSearch；要租房走 house/search 且 type=zf；要二手学位房走上述组合。

工作流程

第一步：意图分类（统一入口）

根据用户语义选择执行流程：

• house_search：走「第二步A：找房参数提取」→ 第三步A
• new_house_search：走「第二步C：新房参数提取」→ 第三步C
• school_search：走「第二步D：学校参数提取」→ 第三步D
• school_degree_housing：走「学位房/对口房源」组合流程（上节）
• community_search：走「第二步B：找小区参数提取」→ 第三步B

第二步A：提取找房条件

从用户消息中识别以下条件（有即填，无则不传）。城市 city 从用户语句提取并校验白名单（支持：深圳、中山、东莞、惠州、广州、佛山、清远、珠海、江门、长沙、南京）；若未明确提及城市，先简短追问城市。交易类型 type：用户要买房/二手房传 esf，要租房传 zf。

区域筛选：城区、片区使用用户话语中的中文名称；请求体字段为 areaName（城区名）、placeName（片区名，比城区更细时优先填写）。不要将区、片区映射为数字 code；名称须属于当前请求的 city，不要跨城混用区域名。

除 type/city、keyword、areaName/placeName、priceMin/priceMax、areaMin/areaMax 等字符串或数值外，户型、标签、朝向、装修等筛选项仍传文档中的数字 code。

基础参数

参数	说明	值
type	交易类型	esf=二手房，zf=租房
city	城市	按用户需求传，且需在支持白名单内
keyword	关键词搜索房源标题	如 南山学区、某某小学
priceMin	总价下限（万元整数）	如 200
priceMax	总价上限（万元整数）	如 600

户型参数

参数	说明	code 映射
room	居室	1=一房 2=两房/二房 3=三房 4=四房 5=五房 6=五房以上
toilet	卫生间	1=一卫 2=两卫/二卫 3=三卫 4=四卫 5=五卫 6=五卫以上
balcony	阳台	1=一阳 2=二阳 3=二阳以上
areaMin	面积下限（㎡整数）	如 80
areaMax	面积上限（㎡整数）	如 120
orientation	朝向	69=东 70=南 71=西 72=北 73=东南 74=东北 75=西南 76=西北 77=南北 78=全南
hxFeature	户型特色（多值用 _ 分隔）	1=户型方正 2=通透 3=客厅开阔 4=视野开阔 5=厅带阳台 6=卧室阳台 7=浴室阳台 8=卧室带卫 9=带衣帽间 10=可放浴缸 11=开放厨房 12=入户花园 13=安静 14=大阳台 15=高赠送 16=带露台 17=卧室朝南 18=飘窗 19=落地窗
jgFeature	景观特色（多值用 _ 分隔）	1=海景 2=山景 3=湖景 4=城市景观 5=高尔夫景观

更多筛选

参数	说明	code 映射
tags	房源特色（多值用 _ 分隔）	1=新上 3=满五唯一 4=满两年 5=红本在手 6=随时可看 7=急售 8=有电梯 9=近地铁 10=非地下室 11=有视频 12=VR看房 18=学区房 22=满五年 27=实地核验 28=必卖好房 37=最近降价 38=有露台 39=高租售比 40=无电梯
propertyType	物业类型	1=住宅 2=公寓 3=别墅 4=商铺 5=车位/车库 6=写字楼 7=其他
elevator	电梯	1=有电梯 2=无电梯
buildingAge	楼龄	1=2年以内 2=5年以内 3=10年以内 4=15年以内 5=20年以内 6=20年以上
fitment	装修	46=毛坯 47=普装 48=精装 49=豪装

区域参数

参数	说明	示例
areaName	城区中文名（可选）	天河、南山（须与 city 一致）
placeName	片区中文名（可选，比 areaName 更细时优先）	珠江新城东、后海

直接根据已有信息构造参数，不必追问所有字段。若用户提到更细的地名，优先使用 placeName；若只提到区，使用 areaName。区域名称必须属于当前 city，不要跨城混用。

第三步A：调用找房接口

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search（固定，无需配置）。
• 鉴权：请求头 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：仅支持 POST，请求体为 raw JSON，勿用 GET 或 URL 参数。
• Windows/PowerShell：内联 JSON 易被转义破坏，建议将 body 写入 body.json 后使用 curl -d @body.json。

# 方式一：Bash/WSL 下可直接用 -d '...'（URL 未设置时使用固定地址）
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"esf","city":"广州","areaName":"天河","room":"2","priceMax":600}'

# 方式二：Windows/PowerShell 下建议用文件传 body，避免转义问题
echo '{"type":"esf","city":"广州","areaName":"天河","room":"2","priceMax":600}' > body.json
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

第四步A：解析找房结果并推荐

接口返回 JSON 格式，包含 total（总量）和 list（最多 30 套）。从列表中选出 3～5 套最符合用户需求的房源，按下方「展示字段规范」逐条展示；若接口未返回某字段则省略该行，房源外网地址没有则不展示。

第二步B：提取找小区条件

从用户消息中识别以下参数（有即填，无则不传）：

参数	说明	示例
city	城市	按用户需求传，且需在支持白名单内
communityKeyword	小区关键词（必填）	"后海花园"
areaName	城区中文名（可选）	"天河"
placeName	片区中文名（可选，优先级高于 areaName）	"后海"
page	页码（可选）	1
pageSize	每页数量（可选）	10
priceMin	小区均价下限（元）	如 10000
priceMax	小区均价上限（元）	如 30000
houseAge	楼龄	如 1 1=2年以内、2=2-5年以内、3=5-10年以内、4=10-15年以内、5=15-20年以内

第三步B：调用找小区接口

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch（固定，无需配置）。
• 鉴权：请求头 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：仅支持 POST，请求体为 raw JSON，勿用 GET 或 URL 参数。
• 说明：如果接口不可用，降级为找房兜底（见文末注意事项）。

# 示例：查后海花园小区信息
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"广州","communityKeyword":"天河公园"}'

# 可选：用城区/片区中文名缩小同名小区范围
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"深圳","communityKeyword":"花园","areaName":"南山"}'

第四步B：解析找小区结果并输出

接口返回 JSON 后，按下方「小区展示字段规范」输出。若返回多个小区，展示最匹配 Top 3，并提示用户可继续指定区域或小区全名。

第二步C：提取新房条件

从用户消息中识别以下条件（有即填，无则不传）。与二手房不同，本接口不使用 house/search 的 type/city 字段；参数如下：

参数	说明	示例
keyword	楼盘或片区关键词	"前海"、"某某花园"
areaName	城区中文名（可选）	同二手房 areaName
placeName	片区中文名（可选，优先于 areaName）	同二手房 placeName
priceMin	总价区间下限（单位：万元）	如 500
priceMax	总价区间上限（单位：万元）	如 800

第三步C：调用新房接口

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch（固定，无需配置）。
• 鉴权：请求头 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：仅支持 POST，请求体为 raw JSON，勿用 GET 或 URL 参数。
• Windows/PowerShell：内联 JSON 易被转义破坏，建议将 body 写入 body.json 后使用 curl -d @body.json。
• 返回：新房信息、新房户型信息、新房成交信息（以实际 JSON 字段为准）。

# 方式一：Bash/WSL 下可直接用 -d '...'（URL 未设置时使用固定地址）
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"前海","areaName":"南山","priceMin":500,"priceMax":800}'

# 方式二：Windows/PowerShell 下建议用文件传 body，避免转义问题
echo '{"keyword":"前海","areaName":"南山","priceMin":500,"priceMax":800}' > body.json
curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch}" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

第四步C：解析新房结果并推荐

按接口返回组织回答：优先展示楼盘名称、区域、价格区间、主力户型要点；若有成交信息且数据有效则简述；按「输出抑制规则」不展示原始 JSON。

第二步D：提取学校条件

参数	说明	示例
keyword	学校名称关键词	"实验小学"、"某某中学"
areaName	城区中文名（可选）	"天河"
placeName	片区中文名（可选）	"珠江新城东"

第三步D：调用学校接口

• URL：https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/schoolSearch（固定，无需配置）。
• 鉴权：请求头 X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}。
• 方式：仅支持 POST，请求体为 raw JSON，勿用 GET 或 URL 参数。
• 返回：学校信息，包含关联小区名称（以实际 JSON 字段为准）。

curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/schoolSearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"实验小学","areaName":"天河"}'

第四步D：解析学校结果并输出

按接口返回展示学校名称、办学类型/地址等有效字段；关联小区可列表呈现，便于用户后续用小区名走「找小区」或二手房 keyword 继续查。

完整示例

示例 1：找房

用户说： "帮我在广州天河找一套两房，总价 600 万以内，最好靠近地铁，精装"

构造请求：（PowerShell 下若遇 400，改用 echo '...' > body.json 再 curl -d @body.json）

curl -s -X POST "${LYJ_API_URL:-https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/house/search}" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"type":"esf","city":"广州","placeName":"珠江新城东","room":"2","priceMax":600,"fitment":"48","tags":"9"}'

按「展示字段规范」展示前 3～5 套最符合条件的房源；有房源外网地址时附上，没有则不展示。

示例 2：找小区

用户说： "帮我查天河公园附近某小区信息，看看均价和周边配套"

构造请求：

curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/communitySearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"city":"广州","communityKeyword":"天河公园"}'

按「小区展示字段规范」输出小区基础档案 + 价格相关 + 周边配套。

示例 3：学位房 / 对口二手房（组合）

用户说： "帮我找一下广州某某实验小学对口的两居室，总价在 800 万以内"

1. 调用 house/search，type=esf，city=<用户城市>（白名单内），keyword 为用户口中的校名核心词，room=2，priceMax=800（可酌情 tags 含 18）。
2. 若无房源，调用 schoolSearch，keyword 同上，辅以用户若提到的 areaName/placeName（中文名）。
3. 用返回的规范校名或关联小区名作为新的 keyword 再次 house/search，条件不变。
4. 向用户推荐二手房源；若仍无，说明学校侧公开信息并建议放宽条件。

示例 4：新房

用户说： "广州天河片区新房，总价 700 万到 1000 万有什么盘"

构造请求：

# Bash / WSL
curl -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch" \
  -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword":"天河","areaName":"天河","priceMin":700,"priceMax":1000}'

# Windows / PowerShell（推荐）
echo '{"keyword":"天河","areaName":"天河","priceMin":700,"priceMax":1000}' > body.json
curl.exe -s -X POST "https://wap.leyoujia.com/wap/openclaw/ai/xfSearch" -H "X-Api-Key: ${LYJ_API_KEY}" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "@body.json"

展示字段规范

房源展示字段规范（找房）

向用户展示每套房源时，按以下顺序包含下列内容（接口有则展示，无则省略；房源外网地址没有则不展示）：

1. 房源标题
2. 居室、卫生间、面积、朝向、小区
3. 房源标签
4. 总价、均价
5. 用途、装修、产权、建成、电梯
6. 位置：小区的地址
7. 周边：交通、学校
8. 小区名称、小区开发商、小区物业公司
9. 小区物业费、小区停车费
10. 房源亮点：生成的亮点
11. 房源外网地址（仅当接口返回该字段且非空时展示，没有则省略）

小区展示字段规范（找小区）

向用户展示小区信息时，按以下顺序输出（接口有则展示，无则省略）：

1. 小区名称、所在区域
2. 基础档案：地址、建成年代、物业公司、开发商
3. 价格相关：均价、在售数量、在租数量、成交相关信息（若有）
4. 周边配套：地铁、学校、商圈（若有）
5. 补充引导：若同名小区较多，提示用户指定片区；若用户后续要找房，建议直接按该小区继续筛房

新房与学校展示说明

• 新房（xfSearch）：突出楼盘名、位置、总价区间、户型与成交摘要；字段以接口为准，无有效值则省略。
• 学校（schoolSearch）：突出学校名称、类型/阶段、地址或区域；关联小区逐条列出（若有），便于衔接二手房或找小区。

输出抑制规则（必须遵守）

• 不输出“API 原始返回数据表”“字段清单”“调试信息”等中间过程内容。
• 对于空值/无效值一律不展示，包括：null、""、[]、{}、0（仅在该字段语义为“未知/无数据”时）。
• 成交相关字段（如近 12 个月成交均价、挂牌均价、成交套数、挂牌套数等）只有在有真实值时才展示；为空数组或缺失时直接省略，不要逐条解释“暂无数据”。
• 当可展示字段较少时，用一句自然语言总结即可（如“当前可用公开数据较少，建议以官方页面为准”），不要列出空字段名。
• 禁止在最终回复中出现 JSON 片段、键名回显（如 c12uy*）或 code block 形式的原始响应。

注意事项

• 支持城市白名单：深圳、中山、东莞、惠州、广州、佛山、清远、珠海、江门、长沙、南京。超出白名单需明确告知暂不支持。
• 二手房/租房：city 按用户城市传；买房 type=esf，租房 type=zf。
• 双意图兼容：优先按语义判别执行对应流程；同轮双需求时先小区后找房；新房与二手房同时问时，分条回答或按用户主次拆分。
• 小区接口异常时兜底：提示用户稍后重试，并可改为按小区关键词走找房接口（keyword + house/search）。
• 接口一览（同一鉴权）：house/search（二手/租）、communitySearch（小区）、xfSearch（新房）、schoolSearch（学校）。
• 限流：每秒最多 3 次请求；若返回「无效的 API Key」，引导用户至 https://shenzhen.leyoujia.com 重新申请。
• 区域筛选统一使用 areaName/placeName（中文城区名、片区名）；本版 Skill 已移除历史片区数字 code 对照表。
• 清洗规则：接口返回数据包含utm_term,不作任何处理