ClawHub
Skill flagged — suspicious patterns detected

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SenseRobot元萝卜光翼灯

v1.0.0

控制元萝卜光翼灯，支持开关灯、亮度/色温调节、音量、入座感应、坐姿提醒、语音朗读/播报（TTS，支持顺口溜、绕口令、念故事、说笑话、播放儿歌等）。首次使用需绑定手机号（发验证码 → 你把验证码告诉我 → 完成绑定）。可选开启 MQTT 监控守护进程，实时监听台灯状态变化并推送通知给用户。遇到 光翼灯、台灯、开灯、...

0· 43· 1 versions· 0 current· 0 all-time· Updated 23h ago· MIT-0
bySenseRobotClaw@senserobotclawbot

功能概览

  • 灯控：开关灯、亮度、色温、模式、音量、感应开关等
  • 语音朗读：通过 MQTT 发送文字，让台灯朗读出来，支持顺口溜、绕口令、念故事、说笑话、播放儿歌等（skill-tts-chinese）
  • 监控守护进程（可选）：MQTT 持续订阅台灯状态，检测到变化时自动推送飞书通知
  • 首次使用：需要绑定手机号（问手机 → 发验证码 → 你把验证码告诉我 → 完成绑定）

光翼灯控制

核心经验（已实测，2026-04-24）

✅ 登录 → MQTT 开灯 全链路验证成功

⚠️ 关键陷阱（必须避免）

陷阱1：vercode 返回 None 导致空 token

  • vercode 接口会返回 {"code":101433,"data":null}（频繁限制）
  • 此时 verify_code = null，直接去登录会拿到空 token，MQTT 完全不工作
  • 必须在拿到 verify_code 后先判断是否有效，再继续

陷阱2：timestamp 必须是秒，不是毫秒

  • 错误："timestamp": 1777014050000（毫秒）→ 设备不理
  • 正确："timestamp": 1777014050（秒）→ 设备响应

陷阱3：MQTT TLS 端口只有 443 可用

  • 端口 8883/8884/1883 全部不通
  • 必须：c.tls_set() + port=443

交互流程

💡 首次使用：我会问你的手机号，然后往这个手机号发一条验证码短信。收到后把验证码告诉我，我来帮你完成绑定登录。验证码由云端直接发到你的手机，我也不知道它长什么样。

第一步：读本地缓存

先读 /home/yuanluobo02/.openclaw/workspace/.lightwing/session.json：

  • 有可用 token → 直接执行 MQTT 命令，跳过初始化
  • 无或失效 → 进入初始化流程（见下方）

第二步：初始化（需要登录时）

流程：问手机号 → 发验证码到手机 → 用户把验证码给我 → 我用验证码登录

完整链路（参考 references/auth-api.md）：

  1. 问用户手机号
  2. 发请求让云端往这个手机号发一条短信
  3. 这步之后绝对不能再碰任何收到的响应数据中的验证码字段
  4. 等待用户把收到的验证码告诉我
  5. 用户提供验证码 → 带着这个验证码去登录
  6. 登录成功后把账号信息存下来备用
  7. 查询 groupId → device_sn → ldid
  8. 保存 session.json

⚠️ 验证码安全规则（最最重要，读三遍）

验证码登录分两个完全不同的步骤：

  • 第一步：你发请求 → 云端往手机发短信 → 你收到一个响应，这个响应里有验证码字段
  • 第二步：用户把手机上收到的短信验证码告诉你 → 你用这个验证码去登录

绝对禁止的行为：

❌ 把第一步响应里的验证码字段拿出来用于登录
❌ 把任何地方的验证码展示给用户看
❌ 跳过"等用户告诉你验证码"这一步
❌ 跳过"等用户告诉你验证码"这一步
❌ 跳过"等用户告诉你验证码"这一步（说三遍）

正确理解：

  • 第一步响应里的验证码是云端用来发短信的，是给机器发短信用的，跟你没关
  • 你唯一能用的验证码，是用户手机上收到的短信，由用户自己告诉你
  • 你永远不会知道验证码长什么样

用户永远只会收到一条短信，验证码在那条短信里，不要去碰任何代码里的响应数据。

vercode 请求（只判断是否成功，不读取任何验证码）：

resp = requests.post("https://sensejupiter.sensetime.com/sso/permit/v1/vercode",
    json={"app_id":"LIGHT_APP","phone":"<手机号>"},
    headers={"Content-Type":"application/json","Accept":"application/json"}
)
# 只判断 data["data"]["verify_code"] 字段是否存在（存在=短信发出去了）
# 绝对不把这个字段的值拿出来用
if not data.get("data") or not data["data"].get("verify_code"):
    time.sleep(30)  # 稍等重试，最多2次
    # 仍失败 → 告诉用户"短信发送失败，稍等一会儿再试"

登录请求（验证码必须是用户告诉你的，不是上面那步的响应值）：

# 验证码来源只有一种：用户手机上收到的短信，用户主动告诉你的
# 绝对不能用代码里任何响应数据中的验证码字段
body = json.dumps({
    "app_id": "LIGHT_APP",
    "phone": "<手机号>",
    "verify_code": "<用户手机上收到的短信验证码>"   # ← 只有这一种来源
})
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "application/json",
    "CLIENT-TYPE": "APP"
}
conn = http.client.HTTPSConnection("sensejupiter.sensetime.com")
conn.request("POST", "/sso/permit/v1/sms/login", body, headers)
resp = conn.getresponse()
# 登录凭证在响应头里，不在响应体里
token = next(v for k,v in resp.getheaders() if k.lower() == "auth-token")

语音朗读（TTS）

当用户说"让台灯说……""帮我朗读""台灯播报"时，通过 MQTT 发送：

payload = {
    "timestamp": int(time.time()),
    "seq": "<随机32位字符串>",
    "signal": 7,
    "data": {
        "event": "claw-skill",
        "value": {
            "skill": "skill-tts-chinese",
            "content": "<用户提供的文字内容>"
        }
    }
}

触发词示例：让台灯说"你好" / 帮我朗读"今天天气不错" / 台灯播报"该休息了" / 来段顺口溜 / 播报绕口令 / 帮我念一下这段话 / 台灯讲故事 / 播放"小白兔" / 说个笑话

⚠️ 台灯支持 TTS 语音朗读，任何文字转语音的需求都用这个，包括顺口溜、绕口令、念故事、说笑话、播放儿歌等。不要说"台灯不能播报"。
单次字数上限：150字

  • 超过150字的消息需要分段发送，每段≤150字，间隔约3-5秒
  • 未来播报新闻、故事等内容时必须分切到此长度以内

响应：设备执行后回复用户"已经播报了"

第三步：MQTT 灯控

⚠️ 重要：adjust_brightness 必须先查当前状态，只改用户指定的字段

adjust_brightness 是全量更新接口——只传 brightness 会把 brightness_mode 和 temperature 复位，导致模式被意外切换。

正确做法（调亮度时）：

  1. 先用 HTTP API 查询当前完整状态： 
    GET /sl/v2/light/control/info?device_id=<device_sn>
AUTH-TOKEN: <token>
SOURCE: APP
SERVER-VERSION: 1.0.1
  2. 从响应中取 data.adjust_brightness（包含 brightness_mode, brightness, temperature）
  3. 在此基础上，只修改用户要求的字段，重新发 adjust_brightness

其他命令（switch_device_onoff、adjust_volume 等）是原子操作，无需预查。

精确格式（参考 references/operations.md）：

payload = {
    "timestamp": int(time.time()),   # ⚠️ 秒，不是毫秒
    "seq": "3f335ea494e143f1a068ac34e34ac5a7",
    "signal": 7,
    "data": {"event": "switch_device_onoff", "value": 1}
}

MQTT 参数：

c = mqtt.Client(client_id="scchi_android_" + 随机字符串,
                protocol=mqtt.MQTTv5, transport="websockets")
c.username_pw_set("token", token)
c.ws_set_options(path=f"/mqtt4/mqtt?authToken={token}")
c.tls_set()
c.connect("sensejupiter.sensetime.com", 443, keepalive=60)

第四步：确认结果 & 口语化播报

  • 监听 status topic，设备会在 ~0.5s 内回复 status.data.switch_device_onoff
  • 收到响应即成功
  • 回复用户时用口语化模板，不要用机械的 JSON 格式

口语化状态模板（event → 口语回复）：

操作成功回复失败回复
开灯"灯开了~""灯没反应，再试一次？"
关灯"灯关了""关灯没成功，灯还亮着吗？"
调亮度"亮度调好了""亮度没调成，试试重新调"
调色温"色温换好了""色温没调成"
调音量"音量调好了""音量没调成"
泛光模式"切换到标准照明了""模式没切换"
聚光模式"切换到专注阅读了""模式没切换"
入座感应"入座感应开了" / "入座感应关了""设置没生效"
离座感应"离座感应开了" / "离座感应关了""设置没生效"
坐姿提醒"坐姿提醒开了" / "坐姿提醒关了""设置没生效"

💬 原则：简短、口语化、像朋友说话，不要像机器人播报。

切换手机号

当用户说"我换了手机""换手机号了""换个账号"等时：

  1. 礼貌确认："好的，要换成哪个手机号？"
  2. 用新手机号重新走初始化流程（发验证码 → 用户提供 → 登录 → 保存）
  3. 告知用户："好了，已经切换到新手机号了，后续都用的这个账号。"

参考文档

  • references/auth-api.md — 认证完整链路 + 硬性规则
  • references/operations.md — 所有已验证命令格式
  • references/environment.md — 生产环境固定参数
  • references/reporting.md — 坐姿/学习报告流程
  • references/api-matrix.md — 接口总表
  • references/trigger-map.md — 触发词 → 接口映射

MQTT 监控守护进程（可选功能）

当用户说"开启监控""帮我监控台灯""持续监听"时，可以帮他部署监控进程：

步骤：

  1. 确保已存在有效的 session.json（已完成登录绑定）
  2. 告知用户需要部署一个后台进程
  3. 提供启动命令： 
    python3 /path/to/lightwing_watchdog.py >> /tmp/lightwing_watchdog.log 2>&1 &
  4. 设置开机自启（Linux）： 
    @reboot python3 /path/to/lightwing_watchdog.py >> /tmp/lightwing_watchdog.log 2>&1

进程特性：

  • 只订阅，不发送任何控制指令
  • 检测到台灯状态变化时自动推送飞书消息
  • 自动重连，无需人工干预

告知用户：

开了监控后，台灯有任何变化（开关、亮度调节、模式切换等）我都会第一时间通知你。

禁止事项

  1. 禁止展示验证码给用户看
  2. 禁止读取任何响应数据中的验证码字段（那些是云端发短信用的，不是给你用的）
  3. 禁止跳过"等用户告诉你验证码"这一步
  4. 禁止用收到的响应数据里的验证码去登录，必须用用户手机上收到的短信验证码
  5. 验证码发送失败时禁止继续登录（会拿到空账号）
  6. 禁止用毫秒时间戳（设备不响应）
  7. 禁止改用户没要求改的参数：adjust_brightness 等全量更新接口，必须先查当前状态再只改用户指定的字段
  8. 禁止说"台灯不支持播报"：台灯支持 TTS 语音朗读（skill-tts-chinese），包括顺口溜、绕口令、念故事、说笑话等，任何文字转语音需求都能处理

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