学习日志系统

牢大AI学习日志系统。自动记录、分类、沉淀AI在任务执行过程中的学习心得、踩坑记录和经验教训。当AI完成重要任务、遇到错误失败、发现新工具或方法、做出重要决策时，应该将关键信息记录到学习日志。触发场景：任务完成后的复盘、错误/失败后的总结、新工具/新技能的发现和评估、重要配置决策的记录。

学习日志系统 (Learn Journal)

核心理念

"Mental notes don't survive session restarts. Files do." 学习不靠记忆，靠文档。

日志文件位置

• 长周期学习: {workspace}/MEMORY.md
• 日/周记录: {workspace}/memory/YYYY-MM-DD.md
• 专项学习: {workspace}/.learnings/LEARNINGS.md

日志类型

1. LRN (Learning) - 新知识/新发现

## LRN-YYYYMMDD-NNN: <简短标题>

**来源**: <任务/对话/探索>
**日期**: YYYY-MM-DD

### 核心发现
<1-3句话描述>

### 关键细节
- <具体信息>

### 适用场景
<何时使用这个知识>

### 关联
- 关联: <相关技能/文档>

2. ERR (Error) - 踩坑/错误记录

## ERR-YYYYMMDD-NNN: <错误描述>

**错误类型**: <分类>
**发生频率**: 偶尔/经常/首次

### 问题
<具体描述>

### 原因
<根本原因>

### 解决
<解决方案>

### 预防
<如何避免再次踩坑>

3. FEAT (Feature) - 技能/工具亮点

## FEAT-YYYYMMDD-NNN: <技能名>

**评分**: ⭐⭐⭐⭐⭐ (1-5星)
**类型**: skill/tool/integration/method
**来源**: <来源>

### 亮点
<核心价值>

### 使用方法
<如何使用>

### 注意事项
<踩坑点>

4. DEC (Decision) - 重要决策

## DEC-YYYYMMDD-NNN: <决策标题>

**问题**: <要解决的问题>
**选项**: <可选方案>
**决策**: <最终选择>
**理由**: <为什么选这个>

### 后果
<正面/负面>

写入时机

✅ 必须写入:

• 重要任务完成后的复盘
• 错误/失败后的总结
• 发现新工具或新方法
• 重要配置决策
• 反复犯的同类错误

✅ 应该写入:

• 意外发现的有用技巧
• 配置变更的记录
• 工作流程优化

❌ 不需要写入:

• 临时的一次性探索
• 明显且容易记住的信息
• 完全失败的无效尝试

格式规范

• 每条日志必须有唯一ID: TYPE-YYYYMMDD-NNN
• 优先使用列表格式，便于扫描
• 包含足够的上下文，但避免冗余
• 定期回顾，更新高价值内容到 MEMORY.md

快速写入

## LRN-20260405-001: <标题>
**日期**: 2026-04-05

### 核心
<一句话>

### 详情
<补充>

### 适用
<场景>