Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

Lawyer Assistant

v3.0.0

根据提供的案件信息,智能提取关键信息,检索相关法律法规和类似案例,提供结构化的专业法律分析和诉讼建议。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for yang222265/lawyer-assistant.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Lawyer Assistant" (yang222265/lawyer-assistant) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/yang222265/lawyer-assistant
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install lawyer-assistant

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install lawyer-assistant
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Suspicious
medium confidence
Purpose & Capability
技能名称、描述、SKILL.md 与仓内代码(案例库、检索与分析模块、wenshu/openlaw 采集器、增强 API 等)在功能上是一致的:提取案件信息、检索法规与类似案例、生成分析报告。请求的权限/环境变量为空,未见要求不相关的云凭据或系统级访问。
Instruction Scope
SKILL.md 本身只描述法律检索与分析的流程、触发条件和输出格式,未要求读取系统敏感路径或环境变量。值得注意的几点:1) SKILL.md 中存在静态扫描报告标注的 unicode-control-chars(提示注入信号),建议人工检查是否含隐藏控制字符或恶意 prompt 注入指令;2) 仓库中含有 PUSH_TO_GITHUB.md,README 与安装说明,鼓励将本地仓库推送到远程,这可能导致将敏感数据或本地日志意外上传到公开/私有远端;3) 代码包含网络检索/爬虫模块(openlaw_scraper、wenshu_api、enhanced_api 等),这些模块会向外部站点发起请求并返回数据——这是功能所需,但会导致外发流量与数据暴露风险。
!
Install Mechanism
注册表中没有 install spec(因此作为技能注入时不会自动安装),但仓内包含 install.sh、多个 Python 模块与测试脚本,以及 README 中提供的运行/安装步骤(包括直接运行 install.sh 或复制文件到 ~/.openclaw)。运行未经审查的 install.sh 或任意脚本可能在主机上写入文件或执行任意命令:在没有查看 install.sh 的具体内容前,不应直接运行该脚本。总体风险来自“有可执行安装脚本但未声明安装步骤”,用户在跟随 README/安装指南执行时应格外谨慎。
Credentials
技能未声明需要任何环境变量或凭据(requires.env 为空),也未要求访问系统配置路径,这与其描述的功能(公开案例检索、内置案例库)是合理的。注意:部分第三方数据源在现实中可能需要 API key 或账号(例如北大法宝、某些商业数据库),但仓内并未声明这些凭据;若启用对应在线源,运行时可能需要手动提供凭据。
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true,默认允许用户调用且可被模型自主调用(平台默认)。仓内代码没有显示修改其它技能或系统级代理配置的行为描述,但 install.sh/脚本未经审查可能具备任意修改能力——这与上面的 install_mechanism 风险相呼应。
Scan Findings in Context
[unicode-control-chars] unexpected: 静态扫描在 SKILL.md 中检测到 unicode 控制字符(可能为提示注入向量)。SKILL.md 的可见文本看起来正常,但控制字符可能用于隐藏指令或操纵模型提示。建议手动查看原始文件以确认是否存在不可见字符并清理。
What to consider before installing
总结及建议: 1) 总体一致性:该技能的说明、文档与代码都围绕案件结构化、法律检索与案例分析,功能上是连贯的——这看起来像一个为法律检索/分析设计的工具。 2) 不要直接运行 install.sh 或其他脚本:仓库包含 install.sh、测试脚本和许多 Python 文件;虽然这些文件用于功能实现,但任何 install 脚本都有执行任意命令的能力。在不知道脚本确切内容前,请不要在生产主机上运行。先在隔离的虚拟机或容器中审查并运行。 3) 检查并清理 SKILL.md 的不可见字符:静态扫描报告标注 unicode-control-chars,可能用于提示注入。用文本查看器显示不可见字符或重新保存为纯文本以剔除控制字符。 4) 审核网络行为:代码包含对外部数据源的调用(openlaw、无讼、中国法院网、wenshu 等),这是业务所需,但会产生外发流量与数据暴露。确认你愿意将查询发送到这些第三方站点,并且了解对应服务的使用条款。若数据敏感,请在离线或仅使用内置案例库模式下运行。 5) 谨慎使用“推送到远程仓库”的指南:PUSH_TO_GITHUB.md 明确建议将仓库推到 GitHub/Gitee。若本地包含测试数据或敏感示例(例如真实个人信息),推送前应清理或使用私有仓库。避免不小心将客户/案件数据上传到远端。 6) 若计划部署到生产或赋予自动调用权限:在允许技能被模型自主调用前,先在受控环境中充分测试其行为、外部请求次数、错误处理和隐私保护策略;必要时限制其网络访问或配置只使用内置数据源。 7) 若需要进一步评估:可以把 install.sh、wenshu_api.py、openlaw_scraper.py 的内容贴出来让我审查具体的外部端点、是否有硬编码凭据、以及脚本中是否包含危险操作(删除文件、上传数据到未授权端点等)。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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v3.0.0
MIT-0

律师助手技能 (Lawyer Assistant)

功能描述

根据案件信息(当事人、对手、纠纷类型、起因等)智能分析案件,查找相关法律法规和类似案例,提供专业法律建议。

重要说明:本技能为辅助工具,不能替代执业律师的专业意见。复杂案件请务必咨询持证律师。

触发条件

当用户提到以下关键词时触发:

  • "律师"、"法律咨询"、"案件分析"
  • "案例"、"判例"、"类似案件"
  • "纠纷"、"诉讼"、"起诉"
  • "法律建议"、"法律意见"
  • 提供案件相关信息(当事人、对手、纠纷类型等)

核心功能

1. 案件信息结构化

从用户输入中提取以下关键信息:

  • 当事人信息:姓名/名称、身份(自然人/法人)、角色(原告/被告)
  • 对手信息:姓名/名称、身份、与当事人的关系
  • 纠纷类型:民事/刑事/行政、具体案由(合同纠纷、侵权纠纷、婚姻家庭等)
  • 起因/事实:事件经过、时间节点、关键事实
  • 诉求/目标:当事人希望达到的结果
  • 证据情况:现有证据、缺失证据

2. 法律检索流程

按照律师专业习惯进行法律检索:

第一步:确定法律关系

  • 分析案件涉及的法律关系类型
  • 确定适用的法律领域(民法、刑法、商法等)

第二步:查找法律法规

  • 查找相关法律法规条文
  • 查找司法解释
  • 查找地方性法规(如适用)

第三步:检索类似案例

  • 在裁判文书网、北大法宝等数据库检索类似案例
  • 筛选条件:
    • 案由相同或相似
    • 争议焦点相似
    • 时间相近(优先近 3 年)
    • 法院层级(优先最高法、高院)
    • 地域(优先同一省份)

第四步:分析裁判要点

  • 提取类似案例的裁判要旨
  • 分析法院的裁判思路
  • 总结胜诉/败诉关键因素

3. 输出专业建议

案件分析报告包含:

  1. 案件定性:法律关系分析、案由确定
  2. 法律依据:核心法条引用
  3. 类似案例:3-5 个典型案例及裁判要点
  4. 风险评估
    • 胜诉概率评估
    • 主要风险点
    • 不利因素分析
  5. 诉讼策略建议
    • 诉讼请求设计
    • 证据收集建议
    • 程序选择(诉讼/仲裁/调解)
  6. 替代方案
    • 和解可能性
    • 调解建议
    • 其他解决途径

使用方法

基本用法

请帮我分析这个案件:
- 当事人:张三
- 对手:李四
- 纠纷类型:借款合同纠纷
- 起因:2023 年 1 月李四向张三借款 10 万元,约定 2023 年 12 月归还,至今未还
- 诉求:要求归还本金及利息

输出格式

技能将输出结构化的案件分析报告,包括:

  • 📋 案件概要
  • ⚖️ 法律分析
  • 📚 法律依据
  • 📖 类似案例
  • ⚠️ 风险提示
  • 💡 策略建议

专业要求

法律素养

  • 准确引用法律条文(注明具体条款)
  • 区分法律、行政法规、司法解释的效力层级
  • 注意法律法规的时效性(是否已被修订/废止)

案例分析

  • 案例检索要说明来源(如:中国裁判文书网)
  • 注明案号、法院、判决时间
  • 提炼裁判要旨而非简单复制

风险提示

  • 不做绝对化承诺(如"必胜")
  • 客观分析不利因素
  • 提示诉讼时效、举证责任等程序风险

职业操守

  • 声明"本分析仅供参考,不构成正式法律意见"
  • 建议复杂案件咨询执业律师
  • 保护当事人隐私信息

注意事项

  1. 信息完整性:如用户提供的信息不完整,应主动询问补充
  2. 时效性:注意法律法规的更新,优先引用最新规定
  3. 地域性:注意不同地区的司法实践差异
  4. 免责声明:明确说明 AI 分析的局限性

示例对话

用户

我有个劳动纠纷要咨询
- 当事人:王某
- 对手:XX 科技公司
- 纠纷:违法解除劳动合同
- 起因:公司以业绩不达标为由辞退,但未提供培训或调岗
- 诉求:要求赔偿金

技能回复

📋 案件概要
案由:劳动合同纠纷 - 违法解除劳动合同赔偿金

⚖️ 法律分析
根据《劳动合同法》第 40 条,用人单位以劳动者不能胜任工作为由解除合同,需经过培训或调岗程序...

📚 法律依据
1. 《劳动合同法》第 40 条、第 47 条、第 87 条
2. 《劳动合同法实施条例》第 25 条
...

📖 类似案例
1. (2023) 京 02 民终 XXXX 号
   裁判要旨:公司未举证证明经过培训或调岗程序,构成违法解除...
...

⚠️ 风险提示
- 需证明劳动关系存续期间
- 工资流水作为赔偿金计算依据
- 仲裁时效 1 年...

💡 策略建议
1. 收集证据:劳动合同、工资流水、解除通知...
2. 先申请劳动仲裁...
3. 赔偿金计算:2N...

技能开发说明

本技能旨在辅助法律专业人士进行案件分析,提高法律检索效率。使用者应具备法律专业知识,对 AI 生成的内容进行专业判断。

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