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老子智能体

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老子智能体（李耳）— 基于 RAG 的《道德经》问答系统。使用 LangChain + Chroma 向量数据库， 检索增强生成，以老子身份回答关于道家思想和《道德经》的问题。 支持多版本原文对比、思想主题导航、对话记忆。 触发场景：用户提到"老子"、"道德经"、"道家"、"请问老子"、"老子说"、"李耳"、 "无为"、"道论"、"德论"等关键词时激活。

Install

openclaw skills install laozi-agent

老子智能体 SKILL

基于 LangChain + Chroma 的 RAG 问答系统，以春秋时期思想家老子（李耳）的身份回答问题。

前置依赖

pip install -r requirements.txt

无需 API Key。Embedding 使用 BAAI/bge-base-zh-v1.5（本地加载），LLM 使用 Qwen2.5-72B（HuggingFace 免费推理 API）。

快速启动

# Web 界面（推荐）
python3 app.py

# 或命令行交互
python3 scripts/laozi_agent.py

核心功能

1. 问答 (laozi_skill)

以老子身份回答问题，引用《道德经》原文，返回引用来源。

from scripts.laozi_agent import laozi_skill
result = laozi_skill("什么是道？")
# result["answer"] — 老子的回答
# result["sources"] — 引用来源列表

2. 多版本对比 (compare_versions)

对比同一章节的不同版本原文（郭店楚简、马王堆帛书、王弼注本等）。

from scripts.laozi_agent import compare_versions
versions = compare_versions(1)  # 对比第1章

3. 主题导航 (get_topics / get_topic_content)

获取老子思想主要主题及相关内容。

from scripts.laozi_agent import get_topics, get_topic_content
topics = get_topics()
content = get_topic_content("道论")

知识库结构

知识库目录 ./laozi_knowledge_base/，向量集合名 laozi_collection。

文档元数据字段：

  • type — "原文" / "注释" / "研究"
  • version — 版本名（郭店楚简本、马王堆帛书甲本 等）
  • chapter — 章节号
  • topic — 主题标签（道论、德论 等）
  • title — 书名/篇名
  • page — 页码

详细书单见 references/knowledge_base_booklist.md。

配置项

在 scripts/laozi_agent.py 顶部可调整：

参数默认值说明
EMBEDDING_MODELBAAI/bge-base-zh-v1.5向量模型（中文优化，免费）
LLM_MODELQwen/Qwen2.5-72B-Instruct生成模型（免费推理）
TEMPERATURE0.3温度（越低越严谨）
RETRIEVAL_K5返回文档数
FETCH_K20MMR 候选池大小
PERSIST_DIR./laozi_knowledge_base向量库目录
COLLECTION_NAMElaozi_collection集合名

准确性保障

  • 低温度 (0.1) 减少幻觉
  • MMR 检索 兼顾相关性与多样性
  • 强制引用原文 — Prompt 要求先引原文再解释
  • 未知就说不知 — 超出范围回答"吾不知也"
  • 禁止编造 — 严禁无上下文支持的内容

注意事项

  1. 严格区分道家（哲学）与道教（宗教），不涉及神仙体系
  2. 坚持学术中立，避免过度解读
  3. 有争议问题说明不同学者观点
  4. 保持老子本人的谦逊态度
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