label audit食品标签审核

智能审核食品包装标签的合规性，支持图片/PDF设计稿；当用户需要审核标签强制性标识、营养标签规范性、声称用语合规性或格式要求时使用

Security Scan

The skill's files, instructions, and resource materials are consistent with its stated purpose of auditing food-package labels; it is instruction-only and requests no extra credentials or installs.

Purpose & Capability

Name/description match the included reference documents and checklist (GB7718, GB28050, claims guideline). The skill does not request unrelated credentials, binaries, or config paths — all requested capabilities are appropriate for a label-audit skill.

Instruction Scope

SKILL.md stays within the stated purpose (extract text/images, compare with standards, produce a report). It references using an image-recognition tool but does not specify which tool or whether processing occurs locally or via a third party; that is a usability/privacy note rather than an incoherence.

Install Mechanism

Instruction-only skill with no install spec and no code files—nothing is written to disk or downloaded during install, which is proportionate for a policy/checklist-based auditor.

Credentials

No environment variables, credentials, or config paths are required. The skill's resource usage (reading included reference docs and user-uploaded designs) is proportionate to its purpose.

Persistence & Privilege

always is false and the skill does not request persistent system-wide privileges or modify other skills. Autonomous invocation is allowed by platform default but is not combined with any elevated access here.

Assessment

This skill is internally consistent and contains helpful reference documents and a checklist. Before installing or using it, verify where image/PDF processing (OCR/vision) runs: if the agent will call a third‑party OCR service, avoid uploading sensitive images or confirm the service's privacy policy. Test with non-confidential samples to confirm output quality and check that generated NRV calculations and claims checks match your local/regional regulations. If you need guarantees about where data is processed, ask the vendor or platform how OCR is implemented (local vs external).

标签合规审核

任务目标

• 本 Skill 用于：食品包装标签的智能合规审核
• 能力包含：识别标签内容、对照GB7718/GB28050标准检查、生成审核报告
• 触发条件：用户上传包装设计稿并要求审核标签合规性

前置准备

• 依赖说明：无需外部依赖，使用智能体原生能力
• 非标准文件/文件夹准备：无需额外准备

操作步骤

• 标准流程：

  1. 读取设计稿
     • 使用图像识别工具提取标签中的所有文字和图片内容
     • 识别关键信息：品名、配料表、净含量、生产者信息、营养标签、声称用语等
  2. 选择审核模式
     • 模式A：智能体自主审核
       • 基于以下参考标准进行全面审核
       • 生成结构化审核报告
     • 模式B：逐项清单比对
       • 参考 assets/audit-checklist.md 中的审核清单
       • 逐项对照并记录审核结果
  3. 执行审核（参考以下文档）
     • 强制性标识完整性：见 references/gb7718-standard.md
     • 营养标签规范性：见 references/gb28050-standard.md
     • 声称用语合规性：见 references/claims-guideline.md
     • 格式要求（字体大小、对比度）：见 references/gb7718-standard.md
     • 过敏原标识：见 references/gb7718-standard.md
  4. 生成审核报告
     • 列出所有不符合项
     • 提供整改建议
     • 标注风险等级（严重/一般/轻微）

• 可选分支：

  • 当设计稿为PDF时：先提取页面内容，再进行图像识别
  • 当需要详细NRV计算：参考GB28050标准中的计算公式逐项验证

资源索引

• 领域参考：
  • references/gb7718-standard.md（何时读取：审核强制性标识、格式要求、过敏原）
  • references/gb28050-standard.md（何时读取：审核营养标签、NRV计算）
  • references/claims-guideline.md（何时读取：审核声称用语）
• 资产模板：
  • assets/audit-checklist.md（用途：逐项清单比对审核）

注意事项

• 审核时需全面识别标签中的所有文字信息，包括小字说明
• 营养标签的NRV%需根据GB28050中的计算方法逐项验证
• 声称用语必须满足特定条件才能使用（如"无糖"需≤0.5g/100g）
• 格式要求需关注字体高度（≥1.8mm）和背景对比度
• 过敏原标识需明确标注，采用加粗或特殊字体

使用示例

示例1：智能体自主审核

• 功能说明：上传设计稿，智能体自动完成全面审核
• 执行方式：智能体读取参考标准，自主判断并生成报告
• 关键要点：
  • 全面识别标签内容
  • 逐项对照标准要求
  • 生成结构化审核报告
• 示例：用户上传饼干包装设计稿，要求审核标签合规性

示例2：逐项清单比对

• 功能说明：使用审核清单逐项核对标签内容
• 执行方式：参考 assets/audit-checklist.md 逐项检查
• 关键要点：
  • 按清单顺序逐项确认
  • 记录每一项的审核结果
  • 汇总不符合项
• 示例：用户要求使用清单方式审核饮料标签

示例3：营养标签专项审核

• 功能说明：重点审核营养标签的规范性和NRV计算
• 执行方式：重点读取 references/gb28050-standard.md
• 关键要点：
  • 验证能量、蛋白质、脂肪等核心营养素标注
  • 计算并核实NRV%
  • 检查营养声称的合规性
• 示例：用户需要验证酸奶营养标签的NRV%计算准确性