ClawHub

Karpathy编程四大原则

v1.0.0

AI编程四大原则 - 源自Karpathy法则 (forrestchang/andrej-karpathy-skills 94.2k⭐)。用于在AI编程时强制执行先思考、保持简单、精准修改、目标驱动四大原则。适用于AI代码审查、代码生成、修复bug等场景。

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by@534422530

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for 534422530/karpathy-principles.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Karpathy编程四大原则" (534422530/karpathy-principles) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/534422530/karpathy-principles
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install karpathy-principles

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install karpathy-principles
Security Scan
Capability signals
Requires OAuth tokenRequires sensitive credentials
These labels describe what authority the skill may exercise. They are separate from suspicious or malicious moderation verdicts.
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
✓
Purpose & Capability
技能名称、描述与 SKILL.md 中的工作流、触发条件和示例一致——它只是提供编码与评审的流程/启发式规则。没有要求与其目的不符的二进制、环境变量或外部权限。
✓
Instruction Scope
运行时说明仅限于代码审查、代码生成与修复 bug 的流程（列出问题、先写测试、最小修改等）。没有指示读取系统文件、访问凭据或将数据发送到未说明的外部端点；仅包含外部参考链接。
✓
Install Mechanism
无安装规格，纯文本规则/指南（instruction-only），因此不会在代理运行时写入或执行代码，安装风险极低。
✓
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径——所需权限与技能用途相称。
✓
Persistence & Privilege
技能未设置 always:true，保持默认（可被调用、允许模型自主调用），这在平台上是正常的；没有请求修改其它技能或系统级设置。
Assessment
此技能是格式化的行为准则/工作流模板，适合用来约束生成代码或审查流程；在安装前可以做两件事以增加安全性：1) 在受控环境中测试触发词与典型对话，确认它只按预期提供建议而不执行其它动作；2) 如果将此技能与有网络/凭证访问的其它技能一起使用，谨慎设置权限和调用策略，避免组合使用时产生意外的数据访问或自动化修改。总体来看，该技能内部一致且低风险。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

ai-codingvk9778thayrq70rt4vx0weq9p6985q0gzkarpthyvk9778thayrq70rt4vx0weq9p6985q0gzlatestvk9778thayrq70rt4vx0weq9p6985q0gzprogramming-principlesvk9778thayrq70rt4vx0weq9p6985q0gz
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Download

⚠️ 发布规则

所有发布到ClawHub的技能必须严格测试，确定没有问题再发布

技能测试验证清单

发布前必须验证：

  • 功能完整性：所有描述的功能都能正常工作
  • 语法正确性：Markdown格式正确，无错误
  • 激活词有效性：激活词能正确触发
  • 场景覆盖：主要使用场景已测试
  • 无副作用：不会破坏已有功能

Karpathy Principles - AI编程四大原则

基于 Andrej Karpathy 的 AI 编程观察，使用 forrestchang/andrej-karpathy-skills (94.2k⭐) 激活词: 克拉aude法则 / 编程法则

原则概述

原则核心执行
1. 先思考不假设，不隐藏困惑不确定就问，多种解释列出
2. 保持简单最小代码解决问题无多余抽象
3. 精准修改只改必须改的不"顺便"改进邻接代码
4. 目标驱动测试先行，验证闭环"修bug"→"写测试复现→让测试通过"

触发条件

当AI出现以下情况时，必须应用此原则：

  • 代码过于复杂 (>200行可解决写1000行)
  • 改动范围失控 (修改了不相关的代码)
  • 未经确认就实现 (不询问就开干)
  • 缺少验证 (没有测试或检查点)

工作流程

1. 代码审查

CLAUDE.md → 检查错误假设 → 检查过度复杂 → 检查连带修改 → 报告问题

2. 代码生成

需求 → 列出多种解释 → 选择最简方案 → 写测试 → 实现

3. Bug修复

报告bug → 写测试复现bug → 让测试通过 → 验证修复

示例

错误示范 ❌

用户: "添加用户验证" AI: 直接写了一个完整的UserService类，包含角色权限、密码加密、会话管理... (过度复杂，假设了不需要的功能)

正确示范 ✅

用户: "添加用户验证" AI:

  1. 你需要哪种验证? (邮件+密码? 手机号? OAuth?)
  2. 需要验证哪些字段?
  3. 数据规模多大?
  4. 有现有用户表结构吗? (先思考，不假设)

Bug修复

用户: "修复登录bug" AI:

  1. 写测试复现bug → 让测试失败
  2. 定位问题 → 修复
  3. 让测试通过
  4. 验证修复正确 (目标驱动，测试闭环)

禁用触发

在收到以下关键词时，必须停止并应用法则：

  • "帮我写个..." → 先问需求细节
  • "修复这个" → 先写测试复现
  • "添加功能" → 先确认最小范围

来源

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