Install
openclaw skills install irene-tavily使用Tavily API进行智能网络搜索。无需信用卡,每月1000次免费查询。支持AI增强的搜索结果和深度研究模式。Use when: 需要高质量搜索结果、学术研究、或不想绑定信用卡的场景。
openclaw skills install irene-tavily基于Tavily API的网络搜索skill,提供高质量的AI增强搜索结果。
# 设置环境变量
export TAVILY_API_KEY="tvly-..."
# 或者写入配置文件
echo 'TAVILY_API_KEY=tvly-...' >> ~/.openclaw/.env
# 搜索最新AI新闻
python3 ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.py "AI artificial intelligence news today"
# 中文搜索
python3 ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.py "人工智能最新进展" --lang zh
import subprocess
import json
result = subprocess.run(
['python3', '~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.py',
'你的搜索词', '--json'],
capture_output=True, text=True
)
data = json.loads(result.stdout)
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词 | 必填 |
--max-results | 返回结果数量 (1-20) | 5 |
--search-depth | 搜索深度 (basic/advanced) | basic |
--include-answer | 包含AI生成的答案 | True |
--include-images | 包含相关图片 | False |
--days | 时间范围(天) | 无限制 |
--lang | 语言偏好 (zh/en) | auto |
--json | JSON格式输出 | False |
python3 scripts/search.py "OpenAI GPT-5 release" --days 7 --include-answer
python3 scripts/search.py "transformer architecture survey" \
--search-depth advanced --max-results 10
python3 scripts/search.py "Docker compose networking tutorial" \
--include-answer --lang zh
{
"query": "搜索词",
"answer": "AI生成的综合答案(可选)",
"results": [
{
"title": "标题",
"url": "链接",
"content": "内容摘要",
"score": 0.95,
"published_date": "2024-03-01"
}
],
"images": [...]
}