investoday-stock-research-interpretation

面向A股个股研报解读，聚焦机构观点、评级变化、核心逻辑、机会风险与一致性判断。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化个股研报解读报告。触发词：机构怎么看、研报解读、评级变化、卖方观点、目标价、一致预期。

📑 个股研报解读

面向 A 股个股研报解读，聚焦机构观点、评级变化、核心逻辑、机会风险与一致性判断。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化个股研报解读报告。

触发场景

• 用户询问某只股票最近机构怎么看、评级有没有变化
• 用户希望理解卖方核心逻辑、主要风险点与市场一致性
• 用户想知道“最近研报偏多还是偏空”“机构之间分歧大不大”
• 关键词：机构怎么看、研报解读、评级变化、卖方观点、目标价、一致预期、研报分析

输入示例

示例 1：机构观点

浪潮信息最近机构怎么看？

示例 2：评级变化

宁德时代最近有没有机构上调评级？

示例 3：一致性判断

中际旭创最近研报是偏多还是分歧比较大？

💡 本 Skill 偏单只股票的机构观点与评级解读。若用户想看行业或板块层面的卖方共识，请优先使用 板块研报解读；若重点是新闻、公告或单条消息解读，优先转到 股票消息解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 获取实时金融数据。

基础 API 调用与底层执行方式统一以该 Skill 为准，业务 Skill 不重复展开底层接入细节。

工具说明

以下为本 Skill 通过 investoday-finance-data 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

工具名称	工具ID	方法	说明
综合标的搜索	search	GET	通过关键字搜索股票代码
股票基本信息	stock/basic-info	GET	获取股票名称、行业与主营业务

研报核心工具

工具名称	工具ID	方法	说明
研报舆情	research/sentiment	POST	获取研报标题、观点、机会风险、情绪与逻辑
研报预测评级	report/stock-forecast-ratings	GET	获取评级、目标价与预测变动

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：

• Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）：工具ID search，参数 key=<股票名称> type=11
• Step 1：股票基本信息：工具ID stock/basic-info，参数 stockCode=<code>
• Step 2：研报舆情（近90天）：工具ID research/sentiment (POST)，参数 stockCode=<code> beginTime=<90天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=10
• Step 3：研报预测评级（近180天）：工具ID report/stock-forecast-ratings，参数 stockCode=<code> beginDate=<180天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=20

并行优化：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-3 可并行调用；分析时优先保留时间更近、相关度更高、逻辑更完整的研报内容。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：提炼机构总体态度

目标：先判断当前机构整体偏多、偏空还是中性。

数据来源：research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 近期评级分布和情绪方向
• 机构整体更偏一致看多还是存在明显谨慎情绪
• 若样本较少，应说明覆盖度有限

输出：机构总体态度与覆盖情况。

Step 2：提炼核心逻辑与催化点

目标：识别近期研报反复强调的核心逻辑。

数据来源：research/sentiment

分析要点：

• 当前最被强调的成长驱动、订单、业绩、竞争格局或行业逻辑
• 哪些逻辑是共识，哪些只是少数机构提法
• 只保留 3-4 条真正高频、相关性高的逻辑

输出：核心逻辑清单与优先级。

Step 3：判断评级变化与预期差

目标：识别近期评级、目标价和盈利预测的变化方向。

数据来源：report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 是否存在上调、下调或维持评级
• 目标价变化反映的是预期强化还是预期降温
• 若观点仍偏多但目标价不再上修，应提示预期空间收敛

输出：评级变化结论与预期差判断。

Step 4：判断一致性与分歧点

目标：区分卖方共识和主要分歧所在。

数据来源：research/sentiment + report/stock-forecast-ratings

分析要点：

• 哪些观点是大多数机构共同认可的
• 哪些争议集中在增速、订单兑现、盈利能力或估值消化
• 若评级一致但逻辑分歧明显，应单独指出“表面一致、内部分歧”

输出：一致性判断与关键分歧点。

Step 5：形成综合研报解读结论

目标：把机构态度、逻辑、评级变化和分歧统一起来，形成完整结论。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• 当前研报生态更偏积极、谨慎还是分歧
• 最重要的机会点和风险点分别是什么
• 后续应重点跟踪哪些验证信号

输出：综合研报结论与后续跟踪重点。

策略逻辑汇总

信号组合	含义	判断
多家机构观点同向且评级稳定偏积极	卖方共识较强	✅ 积极
评级上调且目标价上修	预期改善	✅ 积极
评级维持但目标价不再上修	预期空间边际收敛	🟡 关注
逻辑高频一致但目标价分散较大	共识存在但估值判断有分歧	📊 中性
机构观点明显分化	研判尚未形成统一共识	🟡 关注
机会点和风险点都被反复强调	机构在做平衡表达	📊 中性
风险点集中于业绩兑现与估值消化	后续验证要求较高	⚠️ 警惕
覆盖机构较少	卖方样本有限，结论需谨慎	⚠️ 警惕

输出格式

# 📑 [股票名称] 研报解读报告

> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资

## 一、研报结论

（用一段话概括机构整体态度、核心逻辑、主要风险与一致性）

## 二、机构观点与评级概览

（列出近期主要评级、目标价、机构态度变化）

## 三、核心逻辑与催化点

（提炼 3-4 条最重要的卖方逻辑）

## 四、一致性与分歧

（说明机构共识和主要分歧点）

## 五、机会与风险

（分别写机会点和风险点）

## 综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确当前机构生态偏积极/谨慎/分歧
- 给出后续需要重点跟踪的验证信号

证据约束（必须遵守）

1. 每个研报结论至少给出 2 个证据来源；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”
2. 不允许只写“机构看多/看空”，必须说明对应评级、逻辑或预期变化
3. 时间口径必须明确，如“近90天研报”“近180天评级变化”
4. 不展示内部评分、未公开排序或中间推理
5. 不给买卖建议、目标价空间测算、仓位建议或交易时点
6. 若机构样本过少，必须提示“研报覆盖有限”
7. 不机械搬运整段研报原文，必须做归纳与提炼

执行示例

用户说：“浪潮信息最近机构怎么看？”

1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、research/sentiment 与 report/stock-forecast-ratings
3. 提炼机构总体态度、核心逻辑、评级变化与分歧点
4. 输出 Markdown 格式个股研报解读报告
5. 在结尾写出综合结论与后续跟踪重点

安全与隐私

• 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议