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openclaw skills install invest-analyzer基于四流派体系和FCF估值,快速初筛并深度分析个股财务,提供买卖建议及仓位管理参考。
openclaw skills install invest-analyzer基于四流派投资体系的个股深度分析工具
Invest Analyzer 的核心在于:先拿到“可信的年报/三表数据”,再做初筛/FCF/决策。
✅ 首选:baidu-search(中文年报/公告最稳)
python3 skills/baidu-search/scripts/search.py '{
"query":"中国卫星 600118 2024 年年度报告 PDF site:cninfo.com.cn",
"search_recency_filter":"year"
}'
✅ 备选:agent-browser(网页抓取/可视化点选)
✅ 备选:直接用财报/公告直链(PDF)
static.cninfo.com.cn/finalpage/...PDF不推荐依赖
web_search(Brave)作为中文财报来源:需要额外 key,且在国内环境经常不可用。
pdf 工具(稳,适合“按页提取数值”)实战建议:先用 PyMuPDF 把 PDF 转
output.json(每页 text),用关键词定位页码;再按页抽取三表数据。
我们在“中国卫星(600118)”实战中验证过的一条龙流程,可复用、可自动化。
判断方法(快速):抽取前几页/随机几页,如果无法抽取连续长文本,基本就是扫描版。
/tmp/openclaw/ 统一管理)FCF ≈ 经营活动现金流净额 - 购建固定资产/无形资产等支付的现金净现金 = 现金及等价物 - 有息负债本技能整合自 investTemplate V5.5.6,提供标准化的个股分析流程。
用户:帮我分析[股票代码/名称]
↓
1. 联网搜索(使用 baidu-search 抓取年报数据)
2. 执行快速初筛(5分钟)
3. 判定投资流派
4. 深度财务分析
5. FCF估值计算
6. 输出决策建议
帮我分析腾讯控股
帮我用FCF方法分析中国食品的估值
帮我检查这个股票是否满足初筛条件:[代码]
关键变化:
| 检查项 | 排除标准 |
|---|---|
| 地缘政治 | 非洲/冲突区资产>10% ❌ |
| 价格位置 | 距52周高点<30% ❌ |
| 负债扫描 | 财务费用>5亿(非周期股)❌ |
| 现金覆盖 | 现金<市值20% ❌ |
| 流派 | 特征 | 适用标的 |
|---|---|---|
| 🛡️ 纯硬收息 | 股息率>5%,连续5年派息 | 电信/公用事业 |
| 🔍 价值发现 | PE<10,FCF/市值>10% | 消费/制造 |
| 🚬 烟蒂股 | 净现金>市值,PB<0.3 | 港股小盘 |
| 🔗 关联方 | 国企背景、母公司支持 | 物业/基建 |
FCF = 经营现金流 - 维持性CAPEX
(注意:股息不扣除!)
剔除净现金FCF倍数 = (市值 - 净现金) / FCF
估值参考:
- 3-5倍:金龟级(推荐建仓)
- 5-8倍:合理偏低
- 8-10倍:估值合理
- >10倍:高估
输出格式:
- 标的:[名称/代码]
- 流派:[判定结果]
- 初筛结果:[通过/未通过]
- 核心指标:[FCF/FCF倍数/股息率等]
- 估值结论:[低估/合理/高估]
- 建议:[买入/观望/卖出]
- 仓位建议:[试探/建仓/加仓/清仓]
- 风险提示:[关键风险点]
invest-analyzer/
├── SKILL.md # 本文件
├── README.md # 详细使用指南
├── _meta.json # 元信息
├── prompts/
│ ├── init.md # 启动引导
│ ├── screening.md # 初筛清单
│ ├── valuation.md # 估值计算
│ └── decision.md # 决策建议
└── templates/
├── check-screening.md
└── fcf-calculator.md
原则:年报/公告定“真相”,第三方定“速度”,高频定“趋势”。 invest-analyzer 输出中应标注:关键数字来自哪类来源(S/A/B),避免混口径。
⚠️ 本工具仅供参考,不构成投资建议
⚠️ 所有分析结果需经人工验证
⚠️ 股市有风险,投资需谨慎
版本: 0.1.0
基于: investTemplate V5.5.6 (2026-03-11)
作者: 蒜香小咸鱼