Intent Translation Skill

引导用户表达模糊想法，挖掘真实需求，生成结构化指令，帮助AI精准理解和执行用户意图。

Intent Translation Skill（意图翻译官）

一句话介绍：帮"有感觉但说不清"的人，把模糊想法翻译成 AI 能精准执行的指令。

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🎯 核心作用

用户痛点	Skill 解决
"我知道我想要什么，但说不出来"	用对话引导，挖出真实需求
"我有灵感，但不知道怎么描述给 AI"	把「感觉」翻译成具体的描述词
"我问了 AI，但回答不是我想要的"	翻译意图，让 AI 给出精准方案
"我越解释越乱，最后放弃"	结构化输出，直接复制给 AI 就能用
"我怕说错话，不敢问"	先和我聊，我帮你整理好了再问 AI

本质：你不是在和 AI 对话，你是在和 AI 的"翻译官"对话。把模糊→清晰，把感觉→逻辑，把焦虑→信心。

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💡 适用场景

场景 1：创意表达类（最典型）

"我有感觉，但描述不出来"

• 🎨 设计需求：想要「高级感」的Logo，但不知道怎么描述给AI设计师
• ✍️ 文案创作：想写「有温度」的小红书文案，但不知道怎么让AI理解这种风格
• 🎵 内容策划：想做「治愈系」播客，但不知道怎么规划内容框架
• 📸 视觉风格：想要「电影感」的照片调色，但不知道怎么写Midjourney提示词

场景 2：复杂决策类（已验证）

"我知道重要，但理不清"

• 💼 商业决策：股权分配、合伙创业、定价策略
• 🎯 职业规划：辞职创业、转行深耕、接私活vs全职
• 💰 消费决策：买房租房、买课考证、投资储蓄
• 🤝 人际决策：谈加薪、处理矛盾、结束合作

场景 3：学习求助类

"我想学，但问不出好问题"

• 📚 概念理解：看不懂专业术语，不知道怎么让AI「说人话」解释
• 🛠️ 工具使用：想用AI做图/数据分析，但不知道怎么描述需求
• 🐛 问题解决：遇到技术问题，但不知道怎么描述bug给AI
• 🗺️ 路径规划：想学新技能，但不知道怎么制定学习计划

场景 4：沟通策略类

"我想说，但怕说错"

• 💬 职场沟通：和老板谈加薪、拒绝额外工作、争取资源
• 📧 商务沟通：和客户谈价格、催款、谈判合作条款
• ❤️ 人际沟通：和朋友/伴侣处理矛盾、表达不满、设定边界
• 🎤 公开表达：准备演讲、写自我介绍、回应质疑

场景 5：结构化输出类

"我想整理，但没逻辑"

• 📋 方案撰写：商业计划书、活动策划案、项目提案
• 📊 数据分析：有一堆数据，但不知道怎么让AI分析出洞察
• 🗂️ 知识整理：读书笔记、课程复盘、技能总结
• ⏰ 任务规划：项目拆解、时间管理、优先级排序

共同特点：

• 有直觉/感觉/想法，但表达困难
• 怕说错/说不清，导致AI答非所问
• 需要情感+逻辑双重考量
• 结果要可用、可执行，不是理论

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🚀 使用方法

直接启动

"我有一个想法，但不知道怎么跟 AI 说"

场景化启动

"帮我做个股权分配决策" "我想辞职创业，帮我理清楚"

技能接管后

1. 问 3-4 个关键问题（挖掘真实诉求）
2. 生成结构化 Prompt（翻译成 AI 指令）
3. 输出可直接使用的指令（复制给任意 AI）

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✨ 差异化价值

对比	直接问 AI	用 Intent Translation Skill
输入	一句话，模糊	对话引导，清晰
输出	泛泛而谈	精准匹配需求
体验	像考试，不知道怎么问	像聊天，自然说出想法
结果	经常要追问 3-5 轮	一轮出精准方案

一句话总结：你不是更懂 AI 了，而是有人帮你把你的想法翻译成 AI 懂的语言。

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🎨 目标用户画像

核心用户

• 文科生/艺术生：视觉/直觉思维，不擅长逻辑表达
• 创意工作者：有灵感，但描述困难（设计师、文案、策划）
• 情感敏感型：怕说错话，需要兼顾人情和道理

扩展用户

• AI 新手：不知道怎么和 AI 有效沟通
• 非技术背景：想用 AI 工具但不知道怎么描述需求
• 决策困难者：有想法但需要结构化梳理

一句话画像：有感觉、有想法，但不知道怎么精准表达给 AI 的人。

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📦 Skill 结构（开发版）

intent-translator/
├── SKILL.md                    # 技能定义
├── scripts/
│   ├── core.py                 # 核心翻译引擎
│   ├── question_bank.json      # 场景问题库
│   └── prompt_templates/       # 输出模板
├── scenarios/                  # 预设场景
│   ├── equity_split.yml        # 股权分配
│   ├── career_choice.yml       # 职业选择
│   ├── business_decision.yml   # 商业决策
│   └── relationship.yml        # 人际决策
└── tests/
    └── user_test_records.md    # 真实用户测试记录

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🔑 核心设计原则

1. 不问专业知识 — 不问财务术语、法律条款
2. 挖掘真实顾虑 — 你最担心什么？底线是什么？
3. 情感优先 — 先处理情绪，再处理逻辑
4. 输出可执行 — 生成的 Prompt 直接复制可用

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✅ 测试结果（基于小美）

指标	直接问 AI	用 Skill 翻译
参与度	一次性提问	4轮对话，挖掘真实诉求
精准度	泛泛的"按贡献分配"	明确"三人平权+防僵局"
信心	"不知道 AI 懂不懂我"	"这个 Prompt 可以直接用"
时间	5分钟出模糊答案	10分钟出精准指令

结论：多花 5 分钟，结果质量提升 3 倍。

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📝 示例对比

❌ 直接问 AI（用户输入）

"我和朋友合伙开设计工作室，股份怎么分公平？"

❌ AI 回答（典型）

"股权分配要考虑出资比例、贡献度、风险承担...建议按出资比例分配，或协商确定..."

✅ 用 Skill 翻译后（给 AI 的指令）

【角色】股权分配与治理顾问
【背景】三人合伙...
【核心诉求】1...2...3...
【约束条件】1...2...
【目标】给出具体股权比例+决策机制+退出机制

✅ AI 回答（精准版）

"基于你的情况，建议采用动态股权架构：资金股40%+人力股60%...三人决策平权，重大事项 2/3 通过..."

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🎯 营销话术（如果推广）

Slogan 候选

1. "你说不清楚的，我帮你翻译。"
2. "有感觉？告诉我，我帮你说清楚。"
3. "别让表达困难，挡住你的好想法。"

一句话介绍

专为"有感觉但说不清"的人设计的 AI 翻译官 —— 无论是写文案、做设计、谈股权、学技能，我帮你把模糊想法翻译成 AI 能精准执行的指令。

场景化介绍

给设计师：

想要「高级感」Logo但描述不出来？告诉我你的感觉，我生成 Midjourney 提示词。

给文案人：

想写「有温度」的小红书文案但不知道怎么让 AI 理解？我帮你翻译风格要求。

给创业者：

和朋友合伙不知道怎么分股权？我挖出你的真实顾虑，生成精准 AI 指令。

给学习者：

看不懂专业术语，不知道怎么问 AI？我帮你把困惑翻译成好问题。

用户证言（基于小美测试）

"以前我问 AI 股权怎么分，给我一堆理论。用这个 Skill 之后，AI 直接给我一个针对我三人情况的方案，还提醒我注意决策僵局的问题。" —— 小美，设计师

"我想做一个「治愈系」品牌，但不知道怎么描述给 AI。Intent Translator 问我几个场景化问题，最后生成的 Prompt 让 AI 完全 get 到了我想要的感觉。" —— 假设用户

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文档生成时间：2026-03-21 基于小美真实测试