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产业-产业链分析与趋势研判工具

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基于5年内政策、市场和技术数据，分析特定产业节点发展演进及未来趋势，并可将本地企业挂载到产业链环节。

Install

openclaw skills install industry-development-barometer

名称

industry_development_barometer

定位（用户可见）

基于股权、高管任职及业务关联，生成多维企业关系网；同时自动将本地企业精准“挂载”到产业链的对应环节，帮助快速看清区域家底。并融合政策、市场、技术三大维度的历史演进分析，输出产业趋势预判。

描述（LLM识别）

  1. 用户输入特定产业节点（如“低空飞控系统”、“固态电池”等）；
  2. LLM检索并汇总过去 5年 该节点在用户所属区域及关注产业中的政策导向、市场规模、技术迭代上的演进时间线、特征事件及趋势预判；
  3. 可选功能：基于企业库（本地企业名单），自动将企业匹配到产业链各环节，生成“区域产业链挂载图谱”。

触发条件

当用户请求满足以下任一条件时，激活此技能：

  • 询问特定产业节点的历史发展过程或演变阶段；
  • 要求分析某产业环节的市场规模或技术演进趋势；
  • 需要了解某产业相关的政策变迁或关键历史事件；
  • 要求对某特定产业环节的未来发展方向进行预测；
  • 要求将本地企业按产业链环节进行分类、挂载。

输入参数

参数名类型必填说明
industry_nodestring是产业节点名称（如“eVTOL飞控系统”、“氢燃料电池电堆”）
regionstring是用户所属区域（如“江门市蓬江区”），用于筛选本地政策与本地企业
focus_industrystring否关注的产业领域（如“低空经济”），默认与industry_node所在产业一致
local_enterprisesarray否本地企业列表（名称+主营业务），用于生成企业挂载图谱；若不提供则仅输出趋势分析
years_backint否回溯年数，默认5

输出结构

生成一份标准化报告，包含以下模块（根据输入参数可选）：

模块一：产业节点基础画像

  • 节点名称、所属产业链环节（上游/中游/下游）、关键产品/技术。

模块二：近5年核心演进时间轴（Y年至今）

  • 以表格或时间线形式展示每年最具标志性的 1-2个事件（政策发布、市场规模里程碑、技术突破）。

模块三：多维度特征事件盘点

  • 政策导向维度：列出近5年国家/省/市/区级与该节点直接相关的政策文件、补贴计划、试点项目等。
  • 市场规模变迁：引用可获取的产值、出货量、企业数量等数据（如无公开数据，标注“无权威数据”），描述增长趋势或波动。
  • 核心技术迭代：标注关键技术的演进路径（如从单余度→三余度飞控，从实验室→量产），以及标志性突破年份。

模块四：未来趋势预判

  • 基于历史归纳，输出3-5条趋势判断（如技术方向、政策重点、竞争格局变化）。

模块五（可选）：本地企业产业链挂载图谱

  • 仅当输入了 local_enterprises 时生成。
  • 将每家企业匹配到产业节点的上下游环节（如飞控系统：上游芯片/传感器 → 中游飞控模块 → 下游整机集成）。
  • 输出形式：按环节分组的企业列表，标注每家企业的核心产品或角色。
  • 同时指出“空白环节”（即区域内缺失的产业链环节）。

执行步骤（LLM工作流）

步骤1：解析输入与知识检索

  • 提取 industry_node、region、focus_industry。
  • 内部检索（基于LLM自身知识库 + 可调用的外部知识API，若有）：
    • 政策：国务院、发改委、工信部、地方政府的公开文件。
    • 市场：行业白皮书、券商研报、联盟统计（尽量引用年份和数据来源）。
    • 技术：行业综述、龙头企业的技术发布会信息。

步骤2：构建时间轴与特征事件

  • 按年份组织（当前年份往前推5年，如2022-2026年）。
  • 每年筛选1-2件对产业节点影响最大的事件。
  • 区分三大维度，但时间轴中可以混合展示。

步骤3：趋势预判

  • 基于技术成熟度曲线、政策连续性、资本流向等进行推理。
  • 输出具体、可验证的预判（例如：“预计2027年xx技术将进入适航取证高峰”）。

步骤4：企业挂载（可选）

  • 若 local_enterprises 非空，则：
    • 根据每家企业的主营业务、产品描述，匹配到产业节点的某一环节。
    • 预先定义该产业节点的典型环节划分（若无标准划分，按通用上中下游划分）。
    • 输出挂载结果并标注空白环节。

使用示例

示例1：仅趋势分析

输入:
  industry_node: "eVTOL飞控系统"
  region: "深圳市南山区"
  focus_industry: "低空经济"

输出: （略，见格式）

示例2：趋势+企业挂载

输入:
  industry_node: "无人机飞控系统"
  region: "江门市蓬江区"
  focus_industry: "低空经济"
  local_enterprises:
    - 企业名称: "擎动千机"
      主营业务: "工业无人机整机制造"
    - 企业名称: "保卫鹰"
      主营业务: "无人机巡检服务"
    - 企业名称: "边界智控（深圳）"
      主营业务: "飞控系统研发与生产"

输出: 包含挂载图谱，并将“边界智控”标记为外部企业（非本地），提示可招引。

注意事项

  1. 数据真实性：所有政策、市场数据应注明来源（如“根据工信部《2025年低空经济发展报告》”）。若无确切数据，写明“该环节未公开市场规模”。
  2. 区域敏感性：政策部分优先提取 region 对应的省市区级政策，再补充国家层面。
  3. 企业挂载粒度：若企业业务横跨多个环节，选择其主要环节挂载，并在备注中说明。
  4. 时效性：回溯期默认5年，但若产业节点非常新兴（如2年内才出现），则回溯自产业形成之初，并在报告中说明。

调用方式（openclaw）

/industry_development_barometer industry_node="固态电池" region="宜宾市" focus_industry="新能源"

或附带企业列表：

/industry_development_barometer industry_node="飞控系统" region="江门市蓬江区" local_enterprises=[{"name":"擎动千机","business":"..."}]

Skill 版本：1.0
最后更新：2026年5月21日
兼容性：openclaw 任意版本（输出结构化Markdown）

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