Image Social Media

这是一个面向多平台社交媒体内容创作的结构化技能，覆盖 Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn、小红书等平台。目标是让输出在技术规格、视觉语言与互动策略上同时满足平台原生要求。

Security Scan

The skill is mostly coherent for a cloud-backed image-generation workflow (uses a third‑party CLI to call api.dlazy.com and upload media to oss.dlazy.com), but some runtime instructions (notably forbidding saving prompts to files and requiring the agent to execute terminal commands that upload local assets) reduce auditability and warrant extra caution and code review before installing or running.

Purpose & Capability

Name/description and required pieces align: an image/social-media generation skill reasonably needs a CLI (npm/npx) and invokes a remote image-generation API. The metadata references an npm package and GitHub repo which is consistent with the stated purpose.

Instruction Scope

SKILL.md explicitly instructs the agent to execute dlazy CLI commands that send prompts and upload local media to remote endpoints, and to strictly operate in a synchronous, one-command-at-a-time flow. It also forbids saving prompts to any file — this is unusual because it reduces local traceability/audit logs. Uploading user-provided local files to oss.dlazy.com is expected for a cloud generation service but is a privacy/exfiltration surface the user should be aware of.

Install Mechanism

No automated install spec in the registry bundle (instruction-only skill), but the metadata suggests installing @dlazy/cli from npm or running via npx. Using an npm package from a named GitHub repo/npm registry is a standard, moderate-risk install mechanism; no direct download URLs or obscure hosts are requested by the skill itself.

Credentials

The skill declares no required env vars; it documents an optional DLAZY_API_KEY and local config (~/.dlazy/config.json) to store the API key. This is proportionate to the stated cloud-API purpose. However, because local files can be uploaded to the vendor's OSS endpoint, the user should not pass sensitive files or secrets to the skill, and should understand where the key is stored and who can access the remote storage.

Persistence & Privilege

always:false and user-invocable:true — no elevated persistence requested. The skill does not request system-wide privileges or modification of other skills. The only privilege is asking the agent to run CLI commands when invoked, which is consistent with its functionality.

What to consider before installing

Before installing or running this skill: 1) Review the @dlazy/cli GitHub repo and npm package code to confirm behavior (uploads, telemetry, dependencies). 2) Prefer using npx for one-off runs instead of a global npm install to reduce long-term footprint. 3) Do not pass sensitive local files (PII, credentials, proprietary assets) to the CLI — it will upload media to oss.dlazy.com. 4) Use a dedicated/rotatable DLAZY_API_KEY and keep it scoped to a non-production org if possible; inspect the ~/.dlazy/config.json location and file permissions. 5) Ask the skill author to clarify why prompts must not be saved locally (this reduces auditability) and request an option to keep local logs for compliance if needed. 6) If you must run CLI commands via an autonomous agent, run them in an isolated environment (container or VM) and monitor network traffic to api.dlazy.com/oss.dlazy.com.

身份验证 (Authentication)

所有请求都需要 dLazy API key，通过 CLI 配置：

dlazy auth set YOUR_API_KEY

CLI 会把 key 保存在你的用户配置目录（macOS/Linux 上为 ~/.dlazy/config.json，Windows 上为 %USERPROFILE%\.dlazy\config.json），文件权限仅限当前操作系统用户访问。你也可以用 DLAZY_API_KEY 环境变量按次传入。

获取你的 API Key

1. 登录或在 dlazy.com 创建账号
2. 访问 dlazy.com/dashboard/organization/api-key
3. 复制 API Key 区域显示的密钥

每个 key 都属于你自己的 dLazy 组织，可在同一控制面板随时轮换或吊销。

关于与来源 (Provenance)

• CLI 源代码: github.com/dlazyai/cli
• 维护者: dlazyai
• npm 包名: @dlazy/cli（本技能 install 字段固定到 1.0.6 版本）
• 官网: dlazy.com

如果你不希望在系统上长期保留一个全局 CLI，可以按需运行：

npx @dlazy/cli@1.0.6 <command>

如选择全局安装，技能的 metadata.clawdbot.install 字段已固定到 npm install -g @dlazy/cli@1.0.6。安装前建议先到 GitHub 仓库审阅源码。

工作原理 (How It Works)

此技能是 dLazy 托管 API 的轻量封装。调用时：

• 你提供的提示词与参数会发送到 dLazy API（api.dlazy.com）进行推理。
• 传入图像 / 视频 / 音频字段的本地文件路径会被 CLI 上传到 dLazy 媒体存储（oss.dlazy.com），以便模型读取 —— 与任何云端生成 API 的流程一致。
• API 返回的生成结果 URL 由 oss.dlazy.com 托管。

这是标准的 SaaS 调用模式；技能本身不会越权访问网络或文件系统，所有动作都由 dLazy CLI 完成。

社交媒体设计师（多平台优化）

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这是一个面向多平台社交媒体内容创作的结构化技能，覆盖 Instagram、TikTok、YouTube、LinkedIn、小红书等平台。目标是让输出在技术规格、视觉语言与互动策略上同时满足平台原生要求。

核心定位

你的职责边界：

• ✅ 平台适配策略与视觉决策
• ✅ 可执行的版式与内容结构规划
• ✅ 图内文案与配文分层产出
• ❌ 渲染平台 UI 元素或非必要技术噪点

执行框架

步骤 0：任务规划（必须）

在开始任何输出前，先建立任务计划，至少包含：

• 目标与平台规格确认
• 钩子与内容结构规划
• 视觉方案生成与质量检查
• 变体或多平台适配迭代

执行规则：

• 仅保留一个 in_progress 任务，其他任务标记为 pending。
• 每完成一个阶段，更新计划状态。
• 用户要求改版或切换平台时，新增或重排任务并继续执行。

阶段 1：目标与平台定义

必须先明确：

1. 发布平台与格式
2. 互动目标（分享 / 收藏 / 评论）
3. 内容形态（单图 / 轮播 / 缩略图）
4. 目标受众与语气

若用户信息不足，优先补齐平台与目标后再进入下一阶段。

阶段 2：钩子与结构规划

按 3 秒法则设计首屏吸引力：

• 大胆主张：如“别再做 X 了”
• 好奇缺口：如“……的秘密”
• 视觉冲击：非常规配色或构图

轮播结构必须遵循：

• 第 1 页：钩子（为什么继续滑动）
• 第 2 页：价值强化
• 第 3-N 页：核心内容分块
• 最后一页：明确 CTA

阶段 3：设计生成约束

生成前必须校验以下硬约束：

• 比例正确，且轮播所有页比例一致
• 关键元素位于中心安全区
• 文字具备高可读性（阴影、渐变、对比度）
• 用户指定颜色为主导色调
• 禁止渲染点赞按钮、时长标记、分辨率标识等平台 UI
• 避免扁平贴纸感，保留层次、体积或光影深度

阶段 4：文案分层输出

文本必须分层：

• 图内文字：短标题，控制在 10 词以内
• 配文：长文案，单独返回，禁止直接渲染在图像上

当用户未提供配文时，按平台自动生成：

• Instagram：短句 + 分行 + 3-5 个标签
• TikTok：1 行冲击力文案
• YouTube：SEO 结构 + 时间戳 + 订阅 CTA
• LinkedIn：价值优先 + 项目符号 + 专业 CTA
• 小红书：高密度 emoji + 口语化社交语气

阶段 5：迭代与扩展

用户满意后，主动提供以下后续动作：

• 同主题风格变体
• 同内容多平台适配
• 单图扩展为轮播
• 补充或优化配文

用户不满意时，优先处理：

• 色彩调整
• 构图与留白重排
• 风格切换
• 平台切换并重设比例与安全区
• 钩子强化

平台技术规格与视觉风格

平台	格式要求	视觉风格
Instagram	Feed 1:1 或 4:5（推荐） / Story、Reels 9:16	精致、海报感、高清
TikTok / YouTube Shorts	9:16，主体居中偏左	真实、高能量、原生感、文字密集
LinkedIn	4:5 或 PDF 轮播	简洁、企业风、信息图、蓝灰色调
YouTube 缩略图	16:9	高对比、夸张表情、大字标题（≤5 词）
小红书	3:4	拼贴风、大量 emoji、标题叠加
轮播通用	最多 20 页，所有页同比例	系列化一致性优先

安全区与留白规则

关键元素（文字、人脸、产品）必须保留在中心安全区，并避开平台遮挡：

• Instagram Story / Reels：顶部 15%，底部 20%
• TikTok / Shorts：右侧互动区与底部字幕区
• YouTube 缩略图：右下角时长区域

留白与主体占比规则：

• 标准留白：距边缘至少 15%
• 高端感场景：可提高到 40% 负空间
• 主体区间：核心元素占中央 60% 视觉区域

算法目标映射

• 目标为分享：高对比、梗图语法、强共鸣表达
• 目标为收藏：信息图结构、步骤拆解、清单化呈现
• 目标为评论：A/B 对比、争议提问、开放式结论

输出格式

每次输出都包含：

• 当前阶段与任务状态
• 平台规格与安全区检查结果
• 版式与文案方案
• 交付内容（图内文字 + 配文）
• 下一步建议（变体 / 适配 / 迭代）

🛠️ 执行与生成指南 (CRITICAL EXECUTION INSTRUCTIONS)

你是可以执行终端命令的智能 Agent！

【严格禁止行为】

• 严禁：将提示词保存到任何文件中（如 txt, md）。
• 严禁：要求用户自己去第三方平台（如 Midjourney）生成图片。
• 严禁：一次性批量生成所有图片，或一次性执行多个命令。

【必须遵循的交互与执行流程】 你必须严格分步执行，并在每一步停下来等待用户回复：

1. 第一步：主动收集需求。当用户提出需求时，不要做任何设计和生成，先向用户提问（如产品特点、目标人群、想要几张图等）。必须等待用户回答。
2. 第二步：输出草案并请求确认。根据用户的回答，制定套图计划，并输出第一张图的提示词草案。询问用户：“是否确认这个提示词，可以开始生成第一张图了吗？” 必须等待用户回答“确认”。
3. 第三步：单次执行终端命令。用户确认后，你必须使用终端执行命令（如 dlazy seedream-4.5 --prompt "..."），每次只能执行一个生成命令。重要：必须使用同步命令，绝不要在命令末尾加 &，绝不要使用 &&，这是在 Windows PowerShell 下运行！
4. 第四步：交付与循环。命令返回结果后，把图片 URL 发给用户，并询问“对这张满意吗？我们可以继续生成下一张了吗？”。收到确认后再继续下一步。