Iflytek Image Understanding

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Use when user asks to analyze an image, describe image contents, or answer questions about a picture. iFlytek Image Understanding (图片理解) — analyze and answer questions about images using Spark Vision model. WebSocket API, pure Python stdlib, no pip dependencies.

Install

openclaw skills install iflytek-image-understanding

ifly-image-understanding

Analyze images and answer questions about their content using iFlytek's Spark Vision model (图片理解).

Setup

Create an app at 讯飞控制台 with 图片理解 service enabled

Set environment variables:

export IFLY_APP_ID="your_app_id"
export IFLY_API_KEY="your_api_key"
export IFLY_API_SECRET="your_api_secret"

Usage

Describe an image

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg

Ask a question about an image

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg -q "图片里有什么动物？"

Use basic model (lower token cost)

python3 scripts/image_understanding.py photo.jpg --domain general

Options

Flag	Short	Description
`image`		Image file path (.jpg, .jpeg, .png)
`--question`	`-q`	Question about the image (default: describe)
`--domain`	`-d`	`imagev3` (advanced, default) or `general` (basic, fixed 273 tokens/image)
`--temperature`	`-t`	Sampling temperature (0,1], default 0.5
`--max-tokens`		Max response tokens 1-8192, default 2048
`--raw`		Output raw WebSocket JSON frames

Examples

# OCR a receipt
python3 scripts/image_understanding.py receipt.png -q "总金额是多少？"

# Identify objects
python3 scripts/image_understanding.py scene.jpg -q "图片中有哪些物体？"

# Low-cost basic model
python3 scripts/image_understanding.py chart.png -q "图表的趋势是什么？" -d general

Notes

Image formats: .jpg, .jpeg, .png
Max image size: 4MB
Max tokens: 8192 (input + output combined)
Auth: HMAC-SHA256 signed WebSocket URL
Endpoint: wss://spark-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2.1/image
Pure stdlib: No pip dependencies — uses built-in socket + ssl for WebSocket
Model versions: imagev3 (advanced, dynamic token cost) vs general (basic, fixed 273 tokens/image)

错误码说明 😢

遇到错误先别慌～看看下面找到对应的解决方法吧！✨

错误码	错误信息	解决办法
0	🎉 成功	恭喜你！请求正常完成啦～
10003	用户的消息格式有错误	检查一下你的请求格式是否正确哦～确保发送的是合法的JSON格式呢！
10004	用户数据的schema错误	看起来数据结构有点问题～请检查一下字段名称和类型是否正确呀！
10005	用户参数值有错误	参数值可能不太对呢～仔细核对一下每个参数的有效范围吧！
10006	用户并发错误：同一用户不能多处同时连接	检测到重复连接啦！请确保只有一个客户端在连接同一个用户ID哦～
10013	用户问题涉及敏感信息，审核不通过	哎呀，你的问题可能包含了一些不太合适的内容～换个问题试试看吧！
10022	模型生产的图片涉及敏感信息，审核不通过	生成的图片没有通过审核呢...很抱歉，换张图片再试一下吧！
10029	图片任何一边的长度超过12800	图片尺寸太大啦！请确保图片宽高都不超过12800像素哦～
10041	图片分辨率不符合要求	图片尺寸不合适的呢～要求是：50×50 < 图片总像素值 < 6000×6000 哦！
10907	Token数量超过上限	内容太丰富啦！对话历史+问题的字数太多，需要精简一下输入哦～

💡 小贴士：如果还有其他问题，可以查看官方文档或者联系技术支持哦！

常见问题 🤔

图片理解的主要功能是什么呀？🐱

答：用户输入一张图片和问题，从而识别出图片中的对象、场景等信息，然后回答你的问题～是不是很方便呢！✨

图片理解支持什么应用平台呢？📱

答：目前支持 Web API 应用平台哦！直接在代码里调用就可以啦～

图片理解的文本大小限制多少呀？📝

答：有效内容不能超过 8192 Token 呢～如果超过了就要精简一下输入啦！