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Hxn Audio Producer Preproduction Planning

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音频制作人前期筹备规划。用于有声书、多角色演播、多人CV协作、集数规划、阅读理解块、全书资料包、角色颜色与录制责任、分集文本、原文画本、录制执行稿、录制版画本、前情提要、试录校准、Markdown 画本模板等正式录制前的筹备工作。用户讨论接书后怎么组织制作、如何读长篇原文、如何沉淀资料包、如何切集、如何生成原文画本、录制执行稿或录制版画本时必须使用。

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音频制作人前期筹备规划

当前版本状态

本 skill 为 v0.6.9，已作为正式使用版本发布，并保持持续迭代。不可声称为 v1.0；真实项目使用后应继续回收问题并修订。

适用范围

用于正式录制前的制作人筹备工作：

  • 项目初始化；
  • 阅读理解块留痕；
  • 资料包滚动积累；
  • 集数规划；
  • 角色颜色与录制责任；
  • 原文画本；
  • 录制执行稿；
  • 录制版画本；
  • 试录 / 第 1 集校准。

不负责：

  • OCR、底层原文清洗、错字修复；
  • 单纯文本润色；
  • 录音后期制作；
  • 发布运营；
  • 商务排期管理。

本 skill 接收“可用原文”作为输入。可用原文可以是用户直接提供的正文，也可以是其他流程整理后的原文整理稿。发现原文疑点时，记录到“原文问题与制作修订记录”，不要悄悄改掉。

必须遵守的硬规则

  1. 新书 / 新项目启动时，AI 必须主动建立轻量项目初始化记录；缺项可标“待确认”，后续滚动回填，不要直接生成画本。
  2. 阅读理解块必须留痕，不要让 AI 一次性读完整本后凭记忆总结。
  3. 所有关键理解必须落地为可回查产物，不只留在 AI 上下文里。
  4. 原文整理、分集文本、原文画本、录制执行稿、录制版画本必须物理隔离。
  5. 原文画本不绑定 CV，不做最终排版；原文画本是忠于原文的结构标注母版，不是所有项目的硬前置。
  6. 颜色绑定角色，不绑定 CV。
  7. 录制责任人 / CV 可后补，不阻塞原文画本、录制执行稿或录制版画本的前期准备。
  8. 集数规划完成后必须判断下一步生产动作：可先进入原文画本，也可直接进入录制执行稿；录制执行稿可由分集文本或原文画本派生。
  9. 前情提要同时可能是时长参数和录制文本，必须在初始化中确认。
  10. 片头、前情提要、正文、片尾必须共同进入成品时长估算。
  11. 第 1 集或试录后必须回填实际正文时长，校准朗读速度。
  12. 录制版画本是派生产物，可由原文画本或录制执行稿派生；默认以集为单位生成整体录制版画本。
  13. 单 CV 角色工作稿不是默认产物，只在复杂协作、补录、训练或录制方要求时派生。
  14. 当前阶段不处理 OCR、底层原文清洗或基础角色标注，除非用户明确要求审查前置文本整理流程、迁移相关规则或讨论两者边界。
  15. 不脑补原文、角色、剧情、平台要求或制作人意图。
  16. skill 的内置规则、schema、prompt 和模板应以本 skill 的 Markdown 文件为准。

按任务读取 reference

  • 启动新项目 / 判断流程：读取 references/workflow.md。
  • 创建、填写、更新或检查任何生产记录：读取 references/artifact-schemas.md。
  • 阅读长篇原文、分块分析、沉淀资料包：读取 references/reading-and-source-package.md。
  • 生成原文画本、录制版画本：读取 references/huaben-and-recording-rules.md。
  • 生成或检查录制执行稿、听觉友好改写、声音产物形态判断、角色/旁白/心声拆分、夹叙信息承接、连续旁白与记录性文字收束、参考语气、短旁白转 CV 提示、文字载体听感判断、转场提示、音效或配乐提示：读取 references/audio-execution-script-rules.md。
  • 处理前情提要时长、试录校准、QA：读取 references/qa-and-calibration.md。
  • 需要可直接复用的执行 prompt：读取 references/prompts.md。

模板使用

  • 角色分析工作簿模板：templates/role-analysis-workbook-template.md。
  • 原文画本模板：templates/original-huaben-master.md。
  • 录制版画本 AI 可读样张：templates/recording-huaben-sample.md。
  • 如用户需要指定格式的交付文件，按对应 Markdown 模板结构即时生成。

输出风格

  • 优先给可执行产物，不要只讲抽象建议。
  • 缺信息时列出最小必填项，而不是大而全问卷。
  • 生成内容时明确哪些是确定信息，哪些是待制作人确认。
  • 产物要服务后续 AI 工作和制作人工作，不能只写成摘要。
  • 模板和规范更新后要保持字段、术语、版本一致。