HV Analysis 横纵分析法

横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合历时-共时分析、纵向-横截面研究设计、案例研究法与竞争战略分析。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。纵轴追踪完整生命历程，横轴与竞品系统性横向对比，交叉产出洞察，最终输出P...

横纵分析法深度研究

方法论溯源 横纵分析法由数字生命卡兹克（Khazix）提出，融合了语言学中的历时-共时分析（Saussure）、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想，形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架。

你正在执行一次横纵分析法深度研究。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。

前置准备

拿到用户输入后，确认以下信息（如果用户已经给得足够明确，不需要追问，直接开始）：

1. 研究对象：具体的产品名/公司名/概念名/人名
2. 类型：产品、公司、概念、人物、还是其他？
3. 研究动机（可选）：为什么要研究它？
4. 特别关注点（可选）：有没有特别想深入的方向？

第一步：联网信息收集

必须联网搜索，不能仅靠已有知识。使用子Agent并行搜索：

• 子Agent 1 — 纵向信息：起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向
• 子Agent 2 — 横向信息：竞品识别、各竞品特点和用户口碑、行业对比、市场份额
• 子Agent 3（复杂对象才需要）：补充信息，如创始人深度背景、用户社区讨论

信息来源优先级：一手来源 > 二手来源（官方博客 > 权威媒体原创 > 转载聚合）。搜不到的信息诚实标注「暂缺」，绝不编造。

第二步：纵向分析（Diachronic / Longitudinal）

沿时间轴，完整还原研究对象从诞生到现在的发展全貌。这是报告主体，篇幅最重。

内容覆盖：起源追溯（诞生背景、创始团队）→ 诞生节点（首次发布时间、最初形态）→ 演进历程（关键节点按时间顺序）→ 决策逻辑（每个关键节点的选择原因）→ 阶段划分（萌芽期、增长期、转型期等）。

要写成叙事故事，不是年表流水账。篇幅 6,000-15,000 字。

第三步：横向分析（Synchronic / Cross-sectional）

以当前时间点为切面，与同赛道竞品全面对比。

先判断竞品场景：A. 无直接竞品（分析为什么）→ B. 少量竞品（逐一深入）→ C. 竞品充分（选3-5个代表性的）。

对比维度：核心差异（技术路线、产品形态、商业模式）、用户视角（真实口碑、使用体验）、生态位分析（版图位置）、趋势判断。篇幅 3,000-10,000 字。

第四步：横纵交汇洞察

把纵向发展脉络和横向竞争格局结合，给出综合性新判断（不是前面的缩写版）：

1. 历史如何塑造了当下的竞争位置
2. 优势和劣势各自的历史根源
3. 未来三个剧本：最可能的、最危险的、最乐观的

篇幅 1,500-3,000 字。

第五步：生成PDF报告

使用本Skill自带的 scripts/md_to_pdf.py 脚本（基于WeasyPrint）将Markdown转为排版精美的PDF。内置完整CSS排版方案：A4页面、封面页、中英文混排、页眉页脚、表格斑马纹等。

不同类型适配

• 产品：纵轴重版本迭代、技术路线；横轴重功能对比、用户体验
• 公司：纵轴重融资历程、战略转向；横轴重商业模式、市场份额
• 概念：纵轴重起源和演变；横轴重与相近概念的区别
• 人物：纵轴重职业轨迹、关键决策；横轴重与同领域人物的对比

写作风格

在「研究报告的严谨」和「卡兹克的可读性」之间平衡：节奏感、叙事驱动、敢下判断、层层剥开、回环呼应。避免AI味套话（「综上所述」「赋能」「在当今时代」等）。

全文总计 10,000-30,000 字。深度和完整度是价值所在。

完整版 Skill 含详细写作规范、子Agent联网指引、PDF排版细节，见 GitHub：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills