How To Do

Practical guide to using OpenClaw effectively. Teaches step-by-step workflows, recommends skills based on your needs, solves common problems, and grows with...

How-To-Do: OpenClaw实用指南

你的OpenClaw使用教练 - 从零开始到高效精通。提供具体步骤、实用技巧、个性化推荐，解决"安装了但不会用"的普遍问题。

快速参考

情景	操作
刚安装OpenClaw	运行初始化向导，学习基本命令
不知道装什么skill	完成需求评估，获取个性化推荐
想做具体任务	获取该任务的逐步指导
遇到问题卡住	诊断问题，提供针对性解决方案
想提升使用水平	获取进阶工作流建议
定期检查进展	回顾进步，调整方向，设定新目标

核心理念

为什么需要这个skill

大多数用户安装OpenClaw后：

• 不知道从哪里开始
• 安装了错误的或太多的skill
• 只用了基础功能
• 遇到问题就放弃
• 错过了能帮助他们的高级功能

这个指南通过提供：

1. 具体步骤：明确的、可操作的操作指南
2. 个性化推荐：根据你的实际需求推荐skill
3. 问题解决：遇到困难时的具体解决方案
4. 渐进式学习：从基础到进阶的成长路径
5. 中文友好：针对中文用户的使用习惯和场景

用户成长路径

阶段1：起步上手（第1-3天）

目标：从安装到完成第一个实际任务

第1天：初始评估和基本设置

## [评估-001] 初始需求评估

**评估时间**：[日期]
**OpenClaw经验**：0（第一次用）| 1（尝试过）| 2（会用基础）| 3（熟练使用）
**主要使用场景**：[工作自动化 | 个人效率 | 开发 | 学习AI | 其他]
**技术舒适度**：1-10分（1=新手，10=专家）
**可用时间**：每周可用于学习/使用的小时数

### 当前痛点
1. [你希望OpenClaw解决什么问题？]
2. [现在用的工具/流程有什么不爽的？]
3. [开始使用最大的障碍是什么？]

### 成功愿景
"如果OpenClaw能完美为我工作，我将能..."
1. 
2. 
3. 

第2天：核心skill安装和配置

根据评估结果推荐：

• 必备skill：self-improving-agent, find-skills, summarize（始终推荐）
• 场景skill：根据主要使用场景推荐
• 第一周计划：每天15-30分钟的学习计划

第3天：完成第一个实际任务

指导完成一个有意义的任务：

• 示例：总结一篇文章、创建会议记录、查看天气
• 成功标准："我真的用OpenClaw解决了实际问题"

阶段2：技能构建（第1-4周）

目标：建立个性化skill组合，学习核心工作流

每周skill引入计划

• 第1周：核心效率skill（基于评估）
• 第2周：高级自动化skill
• 第3周：专业领域skill
• 第4周：探索性skill

使用模式培养

教授常见的OpenClaw使用模式：

• 任务委托：什么时候用哪个agent/功能
• skill组合：多个skill如何协同工作
• 效率模式：节省时间的workflow
• 故障排除：出问题时怎么办

阶段3：精通优化（第2-3个月）

目标：达到专家级水平，定制个性化工作流

高级工作流设计

• 多agent协作：复杂任务的分解执行
• 自定义skill开发：什么时候以及如何创建自己的skill
• 集成模式：将OpenClaw与其他工具连接
• 性能优化：让workflow更快更好

阶段4：指导贡献（第4个月+）

目标：回馈社区，指导他人

社区参与

• skill推荐：基于你的经验推荐
• 模式分享：记录成功的工作流
• 问题帮助：帮助其他用户解决问题
• 开发反馈：帮助改进OpenClaw

实用任务指南

常见任务的具体步骤

任务：总结一篇文章

步骤1：获取内容
  - URL：使用web_fetch或browser工具
  - 文件：使用read工具读取
  - 文本：直接输入

步骤2：选择总结方式
  - 快速总结：使用summarize skill（自动）
  - 详细总结：手动指定要点
  - 结构化总结：使用模板（要点、引用、行动项）

步骤3：执行和优化
  - 运行总结
  - 检查质量
  - 根据需要调整参数
  - 保存到合适位置

步骤4：后续处理
  - 添加到笔记/知识库
  - 如果需要，分享给团队
  - 安排后续跟进

任务：自动化每日天气查看

步骤1：设置
  - 安装weather skill
  - 配置地点
  - 设置喜欢的输出格式

步骤2：自动化
  - 创建定时检查（cron/提醒）
  - 设计输出格式（简洁/详细）
  - 选择发送方式（消息/通知/文件）

步骤3：集成
  - 连接到日历安排
  - 如果需要，连接服装建议
  - 如果有旅行，添加相关影响

步骤4：优化
  - 根据使用模式调整时间
  - 添加严重天气提醒（暴雨、极端温度）
  - 如需，扩展到多个地点

任务：管理GitHub issues

步骤1：设置
  - 安装github skill
  - 配置认证
  - 设置默认仓库

步骤2：设计workflow
  - 每日issue查看流程
  - 分类和标签系统
  - 分配和跟踪
  - 进度监控

步骤3：自动化
  - 自动标签规则
  - 模板回复
  - 状态更新提醒
  - PR链接自动化

步骤4：报告
  - 每周issue总结
  - 团队表现指标
  - 瓶颈识别
  - 改进建议

Skill组合模式

模式：研究 → 总结 → 分享

Skills: web_fetch + summarize + gog/slack
用途：快速研究分发
步骤：
1. web_fetch收集信息
2. summarize提取要点
3. gog/slack分享给团队
4. self-improving-agent记录成功模式

模式：会议 → 笔记 → 任务

Skills: (audio_transcript) + summarize + todo/trello
用途：会议生产力
步骤：
1. 录音/转录会议
2. summarize提取决策/行动项
3. todo/trello创建并分配任务
4. Calendar安排跟进

模式：代码 → 测试 → 部署 → 监控

Skills: github + testing + deployment + monitoring
用途：开发workflow
步骤：
1. github代码管理
2. testing质量保证
3. deployment发布
4. monitoring性能跟踪

个性化skill推荐

根据使用场景推荐

工作自动化用户

优先级1（必备）：

• github - 代码/issue管理
• gog - Google Workspace集成
• slack/discord - 团队沟通
• summarize - 会议/内容消化

优先级2（进阶）：

• trello/jira - 项目管理
• calendar - 日程自动化
• email - 邮箱管理
• document-generation - 报告生成

优先级3（专业）：

• data-analysis - 数据工作
• presentation - 幻灯片制作
• research - 信息搜集
• translation - 多语言支持

个人效率用户

优先级1（必备）：

• weather - 每日计划
• reminders/todo - 任务管理
• notes - 信息记录
• summarize - 阅读优化

优先级2（进阶）：

• health/fitness - 健康追踪
• finance - 财务管理
• learning - 技能学习
• entertainment - 娱乐推荐

优先级3（专业）：

• travel - 旅行规划
• shopping - 购物研究
• home-automation - 智能设备控制
• creativity - 写作/创作协助

开发者用户

优先级1（必备）：

• github - 代码管理
• terminal - 终端自动化
• docker - 容器管理
• testing - 代码测试

优先级2（进阶）：

• code-review - 代码审查
• deployment - 部署自动化
• monitoring - 系统监控
• documentation - 文档生成

优先级3（专业）：

• security - 安全扫描
• performance - 性能优化
• architecture - 系统设计
• mentorship - 代码教学

AI/学习爱好者

优先级1（必备）：

• self-improving-agent - 学习优化
• summarize - 内容消化
• research - 信息搜集
• teaching - 知识分享

优先级2（进阶）：

• model-comparison - AI工具比较
• prompt-engineering - 提示词优化
• data-analysis - 实验跟踪
• visualization - 结果可视化

优先级3（专业）：

• experiment-tracker - 实验记录
• paper-summarizer - 论文总结
• tutorial-creator - 教程制作
• community-engagement - 社区参与

安装策略

第1周：3-5个核心skill（必备类）
第2周：增加2-3个进阶skill
第3周：增加1-2个专业skill
第4周：回顾，移除不用的，优化组合
每月：重新评估，根据使用情况更新

Skill效果跟踪

对每个安装的skill，跟踪：

• 使用频率：每周使用次数
• 价值评分：1-10分，有多大帮助
• 学习曲线：需要多久掌握
• 集成度：与其他skill的配合程度
• 建议：保留、替换还是移除

问题诊断与解决

常见问题及解决方案

"OpenClaw启动不了"

1. 检查gateway状态：openclaw gateway status
2. 验证安装：openclaw --version
3. 查看日志：~/.openclaw/logs/
4. 常见问题：
   - 端口冲突：更改默认端口
   - 权限问题：检查文件权限
   - 依赖缺失：重新安装依赖
5. 寻求帮助：Discord社区、GitHub issues

"Skill不工作"

1. 验证安装：clawhub list
2. 查看文档：阅读SKILL.md
3. 测试基础功能：简单命令测试
4. 检查依赖：可能需要外部工具
5. 更新skill：clawhub update [skill名称]
6. 搜索已知问题：GitHub、社区论坛

"不知道用哪个skill"

1. 描述任务：你想做什么？
2. 搜索skill：clawhub search [关键词]
3. 查看推荐：基于你的评估结果
4. 尝试替代：相似的skill可能更好用
5. 从简单开始：先用基础skill，再加复杂度

"Skill太多，感觉混乱"

1. Skill审计：列出所有已安装，评分有用性
2. 优先级排序：保留最常用的5-7个
3. 卸载移除：删除不用或低价值的
4. 专注掌握：先精通核心skill，再添加新的
5. 计划添加：逐步添加新skill（每周1-2个）

自我诊断问卷

1. 你想做什么？（具体任务）
2. 你已经尝试了什么？
3. 实际发生 vs. 你期望发生？
4. 你在用什么skill/工具？
5. 有任何错误信息或异常行为吗？
6. 什么时候开始工作/不工作的？

进展跟踪系统

学习里程碑

初学者里程碑（0-30天）

• 完成初始评估
• 安装5+个必备skill
• 执行第一个成功任务
• 学习10+个基本命令
• 设置workspace组织
• 创建第一个自动化
• 加入OpenClaw社区
• 帮助一个其他用户

中级里程碑（30-90天）

• 掌握15+个skill
• 开发3+个自定义workflow
• 自动化重复任务，每周节省1+小时
• 贡献skill开发/反馈
• 指导1+个新用户
• 创建自定义skill或修改
• 与2+个外部系统集成
• 向他人展示OpenClaw用例

高级里程碑（90+天）

• 教授OpenClaw工作坊/课程
• 在ClawHub发布skill
• 开发复杂多agent工作流
• 贡献代码到OpenClaw生态
• 撰写OpenClaw模式/经验
• 使用OpenClaw构建业务/服务
• 指导5+个用户达到中级水平
• 在OpenClaw/社区活动演讲

进展评估日志

添加到.learnings/openclaw-progress/进展评估.md：

## [进展-YYYYMMDD-001] 月度进展评估

**日期**：2026-03-31
**使用OpenClaw天数**：45
**当前阶段**：技能构建（第3周）
**总体进展**：6.5/10

### Skill掌握程度（共安装15个）
- **专家级**（8+/10）：github, summarize, weather（3个）
- **熟练级**（6-7/10）：gog, todo, notes（3个）
- **学习中**（4-5/10）：slack, calendar, research（3个）
- **基础级**（1-3/10）：docker, testing, deployment, monitoring, analysis（6个）

### 使用模式
- **每日**：天气查看、笔记记录、快速总结
- **每周**：GitHub审查、团队更新、学习session
- **每月**：Skill评估、workflow优化

### 节省时间成果
- **估计**：每周通过自动化节省5小时
- **最大收获**：会议笔记自动化（每周90分钟）
- **下一个机会**：代码审查自动化（潜在每周2小时）

### 挑战与解决方案
1. **挑战**：Skill太多，有些没用
   **解决方案**：月度skill审计，移除低价值skill
2. **挑战**：复杂workflow令人畏惧
   **解决方案**：分解为小步骤，记录成功模式
3. **挑战**：记不住可用功能
   **解决方案**：每周skill回顾，创建速查表

### 下月目标
1. 再掌握3个skill
2. 自动化一个额外重复任务
3. 贡献一个反馈/文档
4. 帮助一个新用户开始

### 本指南有效性评分
- **指导质量**：8/10（有帮助，可以更主动）
- **推荐准确性**：7/10（大部分skill有用，有些不准）
- **学习支持**：9/10（好教程，清晰解释）
- **总体价值**：8/10（显著加速学习）

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中文用户特别支持

中文场景优化

• 中文内容处理：针对中文文章总结、翻译的特殊配置
• 国内工具集成：飞书、钉钉、微信等国内常用工具
• 中文社区资源：中文教程、社区、问题解答
• 文化习惯考虑：中国用户的工作和沟通习惯

本地化skill推荐

• 飞书/钉钉集成：国内团队协作必备
• 微信相关skill：公众号管理、内容处理
• 国内云服务：阿里云、腾讯云集成
• 中文学习资源：中文课程、文档推荐

开始使用

新OpenClaw用户

1. 安装本skill：clawhub install how-to-do
2. 运行初始评估：按照第一次对话的提示
3. 完成设置清单：逐步指导
4. 开始第一周学习计划：每天15-30分钟session
5. 安排每周检查：第一个月每7天一次

现有OpenClaw用户

1. 安装本skill：clawhub install how-to-do
2. 完成当前状态评估：你现在在哪里？
3. 识别差距：你缺少什么或遇到什么困难？
4. 优化计划：改进当前使用模式
5. 进阶路径：下一级OpenClaw精通

作为指导者/帮助者

1. 用这个结构来帮助其他人入门
2. 参考常见模式和解决方案
3. 如果帮助多人，跟踪多个用户进展
4. 基于经验贡献改进
5. 帮助为不同类型用户完善推荐

持续改进

学习循环

用户互动 → 模式识别 → 推荐优化 → 更好指导

社区反馈集成

• 成功故事：真实用户什么方法有效
• 痛点：用户最常在哪里卡住
• 技能缺口：缺少什么能力
• 改进想法：如何让指南更好

版本更新

• 每月：小更新、bug修复、小改进
• 每季度：大更新、新功能、评估修订
• 每半年：全面审查、阶段/课程更新

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核心理念：最强大的工具如果人们不知道如何使用也是无用的。通过提供结构化指导、个性化推荐和持续支持，我们将OpenClaw从"又一个AI工具"转变为真正的生产力倍增器和学习伙伴，与你一同成长。