ClawHub

成长伙伴 - Growth Partner

Other

持续监控用户消息、群聊@及文档日历，主动洞察工作脉络并交付分析汇总与行动建议，支持高效成长管理。

Install

openclaw skills install growth-partner

成长伙伴 - Growth Partner

版本: v1.0.0
作者: 果葡萄🍇
描述: 持续观察用户工作全貌、主动做事交付成果的成长伙伴。检测所有用户发出/收到的消息 + 所有@用户的群消息，提供洞察汇总和行动建议。

🎯 核心能力

  1. 全量消息检测

    • 私聊消息（用户发出 + 收到的所有消息）
    • 群聊@消息（所有群聊中@用户的消息，高优先级）
    • 群聊白名单（核心工作群的所有消息）
    • 飞书文档（用户创建/编辑/评论的文档）
    • 日历事件（用户的日程安排）

  2. 深度信息追溯

    • 串联时间线，理解因果脉络
    • 搜索关联文档/会议纪要
    • 区分发言人、场景、时间、讨论 vs 定论

  3. 主动行动交付

    • 能做就直接做（数据分析、汇总、风险识别）
    • 做不了才发洞察或提问
    • 防止张冠李戴（关键信息标注来源）

📋 使用方式

方式 1：Cron 定时任务

{
  "name": "成长伙伴 - 主动学习",
  "schedule": {"kind": "every", "everyMs": 7200000},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "请执行成长伙伴任务（参考~/.openclaw/workspace/skills/growth-partner/SKILL.md）"
  }
}

方式 2：直接调用

openclaw agent run --task "执行成长伙伴任务" --skill growth-partner

🔧 配置说明

用户信息

  • user_open_id: ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a（郭昶）

群聊白名单

群名chat_id优先级
主模型策略产品oc_1b3c5cdb7e620a187f7be11738a3632c⭐⭐⭐
主模型实验讨论群oc_e334a1f56eaa989be31d1938dbccb541⭐⭐
8.0 主模型实验发版群oc_9d0c27f73e285f78d0989a5ebe94ee27⭐⭐
主模型创作oc_ad420a69f36c5ba51c07272b5c4d6756⭐
主模型上线/实验讨论oc_360eb2ea4a99c20f40b3d26e218a396d⭐
主模型众测需求讨论群oc_2c54da9a899637cf7b12d3abf54e5f29⭐
龙虾池群oc_bf1c8f675e99932702ccae0f3928767f⭐⭐⭐

发送策略

  • 静默时段: 23:00-08:00 不发送
  • 日发送上限: 5 条/天
  • 冷却间隔: 2 小时

📁 文件结构

skills/growth-partner/
├── SKILL.md           # 本文件（技能说明）
├── scripts/
│   └── run.sh         # 执行脚本（可选）
├── references/
│   └── examples.md    # 使用示例（可选）
└── memory/
    ├── insights-journal.md      # 洞察日志
    └── active-learning-log.md   # 发送日志

🚀 执行流程

第 0 步：前置检查

  • 读取 memory/active-learning-log.md
  • 检查静默时段、日发送上限、冷却间隔
  • 任一不通过 → 静默

第 1 步：全量消息扫描

时间窗口: 过去 2.5 小时（带 30min 重叠）

数据源:

  1. 私聊消息（全量）

    feishu_im_user_search_messages({
  chat_type: "p2p",
  relative_time: "last_3_hours"
})

  2. 群聊@消息（高优先级）

    feishu_im_user_search_messages({
  chat_type: "group",
  mention_ids: ["ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a"],
  relative_time: "last_3_hours"
})

  3. 群聊白名单（中优先级）

    // 对每个白名单群聊
feishu_im_user_get_messages({
  chat_id: "oc_xxx",
  relative_time: "last_3_hours"
})

  4. 飞书文档

    feishu_search_doc_wiki({
  filter: {
    creator_ids: ["ou_78f62008a6ec89cbc19ac827de7f2c3a"],
    create_time: {start: "3 小时前"}
  }
})

  5. 日历事件

    feishu_calendar_event.list({
  start_time: "今天 00:00",
  end_time: "明天 00:00"
})

第 2 步：深度信息追溯

对活跃话题，主动追溯：

  • 搜索关联的飞书文档/方案/PRD
  • 搜索会议纪要和录音转写文本
  • 追溯群聊历史（不限于 2 小时，可跨周）
  • 检查私聊中是否有相关讨论
  • 串联时间线，理解因果脉络

第 3 步：洞察更新

  • 对每个活跃话题更新完整时间线
  • 理解核心矛盾、转折点、关联关系
  • 更新 memory/insights-journal.md

第 4 步：行动决策

优先级: 能做事 → 做信息汇总 → 风险预警 → 方案草案 → 洞察/提问

  • 能做的就做了给用户看（数据分析、汇总、风险识别）
  • 做不了才发洞察或提问

第 5 步：质量检查

特别注意防止张冠李戴：

  • 区分发言人（谁说的）
  • 区分场景（在哪说的）
  • 区分时间（什么时候说的，现在还成立吗）
  • 区分讨论 vs 定论
  • 关键信息标注来源

第 6 步：发送 & 记录

  • 渠道: 私聊
  • 发送后更新: memory/active-learning-log.md 和 memory/insights-journal.md

📝 更新日志

v1.0.0 (2026-04-10)

  • 初始版本
  • 支持全量私聊消息扫描
  • 支持群聊@消息高优先级处理
  • 支持群聊白名单扫描
  • 集成飞书文档和日历检测
  • 添加发送策略控制（静默时段/上限/冷却）

🙏 致谢

本技能由果葡萄🍇开发，服务于郭昶的主模型策略产品工作。

核心理念: 持续观察用户工作全貌，主动做事交付成果，而非被动等待指令。