Get笔记炼金术

Get笔记炼金术 — 将Get笔记中的录音笔记（谈案、会议、课堂、电话） 经过隐私审查→内容蒸馏→结构化沉淀→多端归档，转化为可复用的知识数字资产。 适用人群：律师、咨询师、培训师、销售等大量使用录音记录工作的专业人士。 触发条件： (1) 用户说"处理录音""录音转知识库""录音沉淀""消化录音""录音炼金" (2) 用户说"Get笔记同步飞书""录音归档""录音整理" (3) 定时任务触发：自动扫描新录音并处理 (4) 用户指定某条录音笔记进行处理 核心能力：隐私保护、内容蒸馏、知识分类、多端沉淀（飞书多维表格+IMA知识库+飞书知识库） 依赖：Get笔记App + OpenClaw + 飞书（可选IMA知识库） 环境变量：GETNOTE_API_KEY、GETNOTE_CLIENT_ID

Get笔记炼金术 — 录音→知识数字资产

💡 一句话说明：你的Get笔记里躺着几十上百条录音，每条都是"数字垃圾"。 这个技能把它们自动变成可搜索、可复用、有隐私保护的知识资产。

快速开始

30秒上手

1. 确保已安装 Get笔记App 并开通录音转写
2. 配置环境变量：GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID（获取方式）
3. 对 Agent 说："处理我的录音" — 首次运行会自动创建飞书多维表格

就这么简单。Agent会自动拉取你的录音 → 隐私审查 → 蒸馏知识 → 写入多维表格。

进阶配置（可选）

编辑 config.json 解锁更多能力：

• 🧠 IMA知识库同步（语义搜索，问答时自动召回）
• 📚 飞书知识库同步（团队共享文档）
• 🏷️ 自定义分类体系（适配你的行业）
• 🔒 隐私策略调整（脱敏规则、确认超时）
• ⚙️ 处理参数（批量大小、最短时长过滤）

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总览

Get笔记录音 → 隐私审查 → 内容蒸馏 → 分类归档 → 多端沉淀
   (输入)      (Step 1)    (Step 2)    (Step 3)    (Step 4)

一条录音的完整旅程：

1. Get笔记App录音 → 自动转写+AI摘要
2. OpenClaw拉取录音笔记详情
3. 🔴 隐私审查：扫描敏感信息，标记/脱敏/提醒所有者
4. 内容蒸馏：从转写文本中提炼知识点、案例、法规、数据
5. 分类归档：按领域自动分类
6. 多端沉淀：飞书多维表格（结构化检索）+ 可选IMA知识库 + 可选飞书知识库

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Step 1：拉取录音笔记

1.1 扫描新录音

从Get笔记API拉取录音类型笔记，筛选未处理的：

GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/list?cursor=0

录音类型过滤（note_type）：

• audio — 即时录音（谈案、电话）
• meeting — 会议录音
• class_audio — 课堂录音（培训、讲座）
• local_audio — 本地音频文件
• recorder_audio — 录音卡长录
• recorder_flash_audio — 录音卡闪念

1.2 获取笔记详情

GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/detail?id={note_id}

关键字段提取：

字段路径	内容	用途
data.note.title	标题	录音主题
data.note.content	AI摘要+正文	蒸馏输入
data.note.audio.transcript	完整转写文本	蒸馏输入（主要）
data.note.audio.duration	时长（秒）	元数据
data.note.tags	自动标签	分类参考
data.note.created_at	创建时间	归档时间
data.note.note_type	录音类型	场景分类

1.3 认证配置

Headers:
  Authorization: $GETNOTE_API_KEY
  X-Client-ID: $GETNOTE_CLIENT_ID

⚠️ 笔记ID是int64，JavaScript中必须当字符串处理，防止精度丢失。

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Step 2：🔴 隐私审查（最关键环节）

铁律：任何录音内容在蒸馏和沉淀之前，必须先过隐私审查。

2.1 敏感信息三级分类

级别	类型	处理方式
🔴 P0-绝对禁止	身份证号、银行卡号、密码、当事人真名+案情	自动脱敏，不等确认
🟡 P1-需确认	客户名称、具体金额、商业策略、诉讼策略	提醒所有者确认后再入库
🟢 P2-可入库	法律条文、公开案例、行业通用数据、操作流程	直接入库

2.2 审查流程

转写文本
  ↓
自动扫描 → 识别P0/P1/P2内容
  ↓
P0内容 → 自动脱敏
P1内容 → 生成「隐私确认清单」→ 通知所有者确认
P2内容 → 直接进入蒸馏环节
  ↓
所有者确认P1（超时默认脱敏）
  ↓
生成「隐私审查报告」存档

详细的隐私审查规则、脱敏方法、审查报告模板见 references/privacy-rules.md

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Step 3：内容蒸馏

目标：从原始转写文本中提炼出可复用的知识资产，不是存原文。

3.1 蒸馏产出物（7项）

产出物	说明
📋 录音概要	3-5句话概括核心内容
🎯 知识要点	可复用知识点（3-10条）
⚖️ 法规引用	涉及的法律法规条文
📊 行业数据	提到的数据/统计信息
📁 案例素材	可复用的实务经验
🏷️ 标签	自动分类标签
✅ 待办事项	录音中的行动项

3.2 蒸馏提示词

详见 references/distill-prompts.md，包含：

• 通用蒸馏提示词（所有录音）
• 谈案专项提炼（客户画像、服务方案、风险点）
• 课堂专项提炼（知识框架、易错点）
• 会议专项提炼（决策、分歧、跟进）

3.3 默认分类体系

一级分类	二级分类示例
法律	诉讼、合同、知产、劳动
财税	税务筹划、税务争议、财务分析
金融	投融资、并购、跨境
行业	客户管理、AI应用、培训学习

可在 config.json 中自定义分类体系。

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Step 4：多端沉淀

4.1 飞书多维表格（必选，结构化检索）

首次使用时自动创建多维表格，包含以下字段：

字段名	类型	说明
录音标题	文本	Get笔记原标题
录音日期	日期	录音创建时间
录音类型	单选	谈案/会议/课堂/电话/闪念/本地
时长(分钟)	数字	录音时长
一级分类	单选	AI自动分类
二级分类	单选	AI自动分类
录音概要	文本	蒸馏产出
知识要点	文本	蒸馏产出
法规引用	文本	蒸馏产出
行业数据	文本	蒸馏产出
案例素材	文本	蒸馏产出
标签	多选	自动+手动
待办事项	文本	录音中的行动项
隐私级别	单选	P0已脱敏/P1已确认/P2无敏感/P1待确认
处理状态	单选	待处理/已蒸馏/已入库/需确认
Get笔记ID	文本	溯源用
入库时间	日期	写入时间

详细建表指南见 references/bitable-setup.md

4.2 IMA知识库（可选，语义搜索）

在 config.json 中设置 ima.enabled = true 并填入 kb_id 后启用。 蒸馏后的知识要点会自动创建IMA笔记并添加到指定知识库。

4.3 飞书知识库（可选，团队共享）

在 config.json 中设置 feishu_wiki.enabled = true 并填入 space_id 后启用。 蒸馏后的内容会自动创建飞书文档并挂载到知识库空间。

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执行模式

模式A：单条处理

用户：处理一下昨天那条XX录音
→ 拉取指定录音 → 隐私审查 → 蒸馏 → 沉淀

模式B：批量扫描

用户：把Get笔记里的录音都处理一下
→ 拉取全部录音 → 对比已处理列表 → 按batch_size逐批处理
→ 跳过时长<skip_short_duration_seconds的超短录音

模式C：定时自动（cron）

cron触发 → 扫描auto_scan_hours内新录音 → 自动处理
→ P1内容发确认给所有者 → 确认后完成入库
→ 超时按default_p1_action处理

模式D：搜索召回

用户：搜一下之前录音里关于XX的内容
→ 搜索飞书多维表格（结构化）+ IMA知识库（语义）→ 返回结果

模式E：查看统计

用户：我的录音处理了多少了？
→ 读取processed_notes.json → 统计已处理/待处理/各分类占比

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已处理记录追踪

追踪文件：processed_notes.json

自动记录每条已处理录音的ID、处理时间、隐私状态、各平台入库状态，防止重复处理。

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首次运行引导流程

当检测到 config.json 中 bitable.app_token 为空时，自动执行：

1. 询问用户职业（用于优化蒸馏提示词）→ 写入 config.json
2. 创建飞书多维表格「Get笔记录音知识台账」+ 全部17个字段
3. 写入配置 → app_token/table_id/url 写入 config.json
4. 询问可选配置 → IMA知识库？飞书知识库？自定义分类？
5. 试跑一条 → 自动选最新一条录音跑全流程，让用户看到效果

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环境变量

变量	说明	必需
GETNOTE_API_KEY	Get笔记API密钥（格式：gk_live_xxx）	✅
GETNOTE_CLIENT_ID	Get笔记客户端ID（格式：cli_xxx）	✅
IMA_OPENAPI_CLIENTID	IMA知识库客户端ID	可选（启用IMA同步时需要）
IMA_OPENAPI_APIKEY	IMA知识库API Key	可选（启用IMA同步时需要）

飞书的凭证由 OpenClaw 飞书通道统一管理，无需额外配置。

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常见问题

Q：Get笔记API Key怎么获取？

访问 biji.com 开发者后台申请。需要Get笔记会员。

Q：没有飞书怎么办？

目前多维表格依赖飞书。未来版本会支持更多平台（Notion、本地CSV等）。

Q：录音转写不准怎么办？

蒸馏环节会自动纠正转写中的常见错别字和专业术语错误。如果原始转写质量太差，蒸馏结果也会标注"转写质量较低，建议人工核实"。

Q：处理一条录音需要多长时间？

取决于录音长度和模型速度，通常30秒-2分钟/条。

Q：已处理的录音可以重新处理吗？

可以。指定录音说"重新处理XX"，会覆盖之前的结果。

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安全红线

1. 🔴 原始转写文本永远不直接入知识库 — 必须经过隐私审查+蒸馏
2. 🔴 P0级敏感信息必须自动脱敏 — 不等所有者确认
3. 🔴 P1级信息未确认前不入库 — 默认按脱敏处理
4. 🔴 隐私审查报告必须存档 — 可追溯、可审计
5. 🔴 录音音频文件本身不上传知识库 — 只处理转写文本
6. 🔴 Get笔记API凭证不写入任何日志或知识库 — 仅在运行时使用