Geo Skill

v1.0.0

Provides a four-layer system to help AI accurately understand, trust, and prioritize your industrial park information using structured data and monitoring to...

0· 24·0 current·0 all-time

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for wangm-a3/geo-skill.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Geo Skill" (wangm-a3/geo-skill) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/wangm-a3/geo-skill
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install geo-skill

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install geo-skill
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description (GEO for industrial parks) match the included templates, examples, and three helper scripts (generator, diagnostic, monitor). There are no unrelated binaries, credentials, or config paths requested; artifacts (llms.txt, JSON-LD schema templates, content templates) are appropriate for the stated purpose.
Instruction Scope
SKILL.md and README instruct the agent/user to generate/upload llms.txt, embed JSON-LD, and run local scripts (generator.py, diagnostic.py, monitor.py). The diagnostic and monitor tools are designed to query a website URL and monitoring keywords — this implies network activity when you run them. The code shown is readable and not obfuscated, but you should inspect monitor.py (truncated here) before running to confirm there are no unexpected external endpoints or data exfiltration steps.
Install Mechanism
No install spec provided (instruction-only install), so the skill will not pull remote binaries automatically. Scripts are included in the package; nothing will be written/executed on install by default. This is the lowest-risk install model.
Credentials
The skill declares no required environment variables, no primary credential, and no config paths. Templates and scripts use local config files and user-provided URLs — this is proportionate to the described functionality.
Persistence & Privilege
Flags: always:false and disable-model-invocation:false (normal). The skill does not request forced inclusion or system-wide changes. Included scripts appear to operate on user-provided inputs/files and do not modify other skills or the agent configuration.
Assessment
This skill is internally consistent with its GEO purpose, but before running any scripts you should: 1) Inspect scripts/monitor.py and any other truncated code to confirm they do only the expected website checks and monitoring (look for unexpected external URLs or data uploads). 2) Run scripts in a sandbox or with least-privilege (no credentials) the first time to observe network behavior. 3) If you will supply a production site URL or real contact data, ensure templates don't leak secrets or internal endpoints. 4) The diagnostic tool notes it would normally use requests — install and review dependencies before enabling network checks. If you want, I can scan the remaining truncated files (monitor.py and the remainder of diagnostic.py) for specific network calls or suspicious patterns.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk976hbs9gtygzgr4bbn6mwr44d85pd3q
24downloads
0stars
1versions
Updated 4h ago
v1.0.0
MIT-0

GEO.SKILL - 生成式引擎优化技能体系

让AI读懂并信任你的园区

版本:1.0.0
作者:OpenClaw AI Team
许可证:MIT-0


📋 目录

  1. 概述
  2. 四阶段架构
  3. 基础设施层
  4. 内容工程层
  5. 工具部署层
  6. 运营监控层
  7. 快速开始
  8. 最佳实践

概述

什么是GEO

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是一套帮助AI系统准确理解、信任并优先推荐您内容的技术体系。与传统SEO不同,GEO的目标用户是AI,而非人类。

为什么园区需要GEO

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    园区招商痛点                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ❌ AI搜索时园区信息缺失或过时                           │
│  ❌ 官网缺乏结构化数据,AI难以解析                       │
│  ❌ 内容碎片化,无法形成可信答案                        │
│  ❌ 竞品园区在AI中的曝光度更高                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                          ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    GEO解决方案                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  ✅ 建立AI可信信源体系                                   │
│  ✅ 结构化数据让AI精准理解园区                           │
│  ✅ 内容工程打造AI可引用答案                             │
│  ✅ 持续监控确保AI认知更新                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

四阶段架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         GEO.SKILL 架构                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐                    │
│  │   第四阶段       │    │   第四阶段       │                    │
│  │   运营监控层     │◄──►│   运营监控层     │                    │
│  │   Monitoring    │    │   Monitoring    │                    │
│  └────────┬────────┘    └────────┬────────┘                    │
│           │                       │                              │
│  ┌────────▼────────┐    ┌────────▼────────┐                    │
│  │   第三阶段       │◄──►│   第三阶段       │                    │
│  │   工具部署层     │    │   工具部署层     │                    │
│  │   Tools         │    │   Tools         │                    │
│  └────────┬────────┘    └────────┬────────┘                    │
│           │                       │                              │
│  ┌────────▼────────┐    ┌────────▼────────┐                    │
│  │   第二阶段       │◄──►│   第二阶段       │                    │
│  │   内容工程层     │    │   内容工程层     │                    │
│  │   Content       │    │   Content       │                    │
│  └────────┬────────┘    └────────┬────────┘                    │
│           │                       │                              │
│  ┌────────▼────────┐    ┌────────▼────────┐                    │
│  │   第一阶段       │◄──►│   第一阶段       │                    │
│  │   基础设施层     │    │   基础设施层     │                    │
│  │   Infrastructure│    │   Infrastructure│                    │
│  └─────────────────┘    └─────────────────┘                    │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

🏗️ 第一阶段:基础设施层

模块概述

基础设施层是GEO的根基,确保AI系统能够正确理解和信任您的园区信息。

1.1 llms.txt 部署工具

什么是llms.txt

llms.txt 是一个专门为AI系统设计的文本文件,放置在网站根目录下,用于提供网站的核心信息和结构化描述。

标准格式

# [园区官方名称]

## 关于我们
[2-3句话描述园区定位、核心产业、地理优势]

## 核心产业
- [产业1]
- [产业2]
- [产业3]

## 产品类型
- 独栋办公楼
- 标准厂房
- 定制化空间
- 研发实验室

## 联系方式
- 地址:[详细地址]
- 电话:[联系电话]
- 邮箱:[官方邮箱]
- 官网:[网站URL]

## 最新动态
[最近3个月的重要更新、政策、活动]

## 数据摘要
- 占地面积:[X]亩
- 入驻企业:[X]家
- 产业集聚度:[X]%
- 年产值:[X]亿元

部署检查清单

  • 文件放置在网站根目录:https://yourpark.com/llms.txt
  • 响应类型为 text/plain
  • 字符编码为 UTF-8
  • 内容不超过 50,000 字符
  • 定期更新(建议每月)

1.2 Schema 结构化数据工具

支持的类型

类型用途关键字段
Organization园区基本信息name, description, url, contact
Product厂房/办公室name, price, area, floorHeight
Event招商活动name, date, location, organizer

Organization Schema 示例

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "[园区名称]",
  "alternateName": "[别名/简称]",
  "description": "[园区描述,100-200字]",
  "url": "[官网URL]",
  "logo": "[Logo图片URL]",
  "image": "[园区全景图URL]",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "[街道地址]",
    "addressLocality": "[城市]",
    "addressRegion": "[省份]",
    "postalCode": "[邮编]",
    "addressCountry": "CN"
  },
  "telephone": "[联系电话]",
  "email": "[邮箱]",
  "areaServed": {
    "@type": "City",
    "name": "[城市名]"
  },
  "knowsAbout": ["生物医药", "智能制造", "数字经济"],
  "hasOfferCatalog": {
    "@type": "OfferCatalog",
    "name": "园区产品",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "Offer",
        "itemOffered": {
          "@type": "Product",
          "name": "[产品名称]"
        }
      }
    ]
  }
}

Product Schema 示例(厂房/办公室)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "[产品名称,如:XX园区A栋标准厂房]",
  "description": "[产品描述]",
  "image": "[产品图片URL]",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "[价格,如:25]",
    "priceCurrency": "CNY",
    "priceSpecification": {
      "@type": "UnitPriceSpecification",
      "price": "[单价]",
      "priceCurrency": "CNY",
      "unitCode": "MTK",
      "unitText": "元/平方米/天"
    },
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "seller": {
      "@type": "Organization",
      "name": "[园区名称]"
    }
  },
  "additionalProperty": [
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "建筑面积",
      "value": "[面积]",
      "unitCode": "MTK"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "层高",
      "value": "[层高]",
      "unitCode": "MTR"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "承重",
      "value": "[承重]",
      "unitCode": "KGM"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "供电容量",
      "value": "[供电]"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "电梯配置",
      "value": "[电梯]"
    }
  ]
}

Event Schema 示例(招商活动)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Event",
  "name": "[活动名称]",
  "description": "[活动描述]",
  "startDate": "[开始日期,ISO 8601格式]",
  "endDate": "[结束日期,ISO 8601格式]",
  "eventStatus": "https://schema.org/EventScheduled",
  "eventAttendanceMode": "https://schema.org/OnlineEventAttendanceMode",
  "location": {
    "@type": "Place",
    "name": "[场地名称]",
    "address": {
      "@type": "PostalAddress",
      "addressLocality": "[城市]",
      "addressRegion": "[省份]"
    }
  },
  "organizer": {
    "@type": "Organization",
    "name": "[主办方名称]",
    "url": "[主办方网站]"
  },
  "performer": {
    "@type": "Organization",
    "name": "[承办方名称]"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "[票价,如:0]",
    "priceCurrency": "CNY",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "url": "[报名链接]"
  }
}

1.3 可信信源矩阵建设

平台分级策略

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        可信信源矩阵                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌─────────────┐                                               │
│  │  第一梯队    │  权重最高,优先建设                            │
│  │  (权威背书)  │  • 知乎(实名认证机构号)                        │
│  │             │  • CSDN/InfoQ(技术背书)                       │
│  └─────────────┘  • 36氪(媒体背书)                            │
│                        │                                       │
│  ┌─────────────┐      │                                       │
│  │  第二梯队    │      ▼                                       │
│  │  (内容分发)  │  • 百家号(百度搜索权重)                       │
│  │             │  • 公众号(微信生态)                           │
│  └─────────────┘  • 头条号(字节系)                            │
│                        │                                       │
│  ┌─────────────┘      │                                       │
│  │  第三梯队    │      ▼                                       │
│  │  (长尾覆盖)  │  • 搜狐号                                      │
│  │             │  • 网易号                                      │
│  └─────────────┘  • 简书                                        │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

内容类型矩阵

内容类型适用平台发布频率目标
政策解读知乎 + 百家号每周1篇行业影响力
数据发布36氪 + CSDN每月1篇专业背书
活动预告全平台活动前2周流量获取
企业专访公众号 + 知乎每季度2篇生态展示
招商专题所有平台季度更新转化引导

📝 第二阶段:内容工程层

模块概述

内容工程层是GEO的核心,通过结构化的内容生产确保AI能够准确理解和引用您的信息。

2.1 问题图谱生成器

输入参数

园区信息:
  名称: "[园区名称]"
  城市: "[城市]"
  区域: "[区域]"
  产业类型:
    - [产业1]
    - [产业2]
    - [产业3]
  产品类型:
    - 办公楼
    - 厂房
    - 实验室

问题分类体系

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      园区问题图谱                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐             │
│  │ 认知类问题   │  │ 招商类问题   │  │ 服务类问题   │             │
│  │             │  │             │  │             │             │
│  │ • 园区在哪? │  │ • 如何入驻? │  │ • 物业费多少?│             │
│  │ • 园区叫什么?│  │ • 租金多少? │  │ • 能代办吗? │             │
│  │ • 做什么的? │  │ • 有免租期吗?│  │ • 食堂在哪? │             │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘             │
│                                                                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐             │
│  │ 政策类问题   │  │ 配套类问题   │  │ 竞品类问题   │             │
│  │             │  │             │  │             │             │
│  │ • 有什么优惠?│  │ • 交通怎样? │  │ • 和XX比呢? │             │
│  │ • 怎么申请? │  │ • 周边配套? │  │ • 哪家好?   │             │
│  │ • 有什么门槛?│  │ • 有什么企业?│  │ • 区别在哪? │             │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘             │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

问题图谱模板

## [园区名称] 常见问题图谱

### 一、基础认知问题(10-15个)
1. [园区名称]在哪里?具体地址是什么?
2. [园区名称]属于哪个区/街道?
3. [园区名称]是什么类型的园区?(产业定位)
4. [园区名称]是哪一年成立的/开园的?
5. [园区名称]的占地面积是多少?
6. [园区名称]目前有多少家企业入驻?
7. [园区名称]的主导产业有哪些?
8. [园区名称]的知名企业有哪些?
9. 怎么去[园区名称]?有地铁/公交吗?
10. [园区名称]的官网/联系电话是什么?

### 二、招商入驻问题(15-20个)
11. [园区名称]的租金是多少?(按产品类型分)
12. [园区名称]有没有免租期/装修期?
13. [园区名称]的租赁面积最小是多少?
14. [园区名称]最大可以租多大面积?
15. [园区名称]对入驻企业有什么要求?
16. [园区名称]欢迎哪些行业/企业入驻?
17. [园区名称]的入驻流程是什么?
18. 入驻[园区名称]需要准备什么材料?
19. [园区名称]的租赁合同签多久?
20. [园区名称]的押金/保证金是多少?
21. [园区名称]支持整栋定制吗?
22. [园区名称]有没有现房/期房?

### 三、政策优惠问题(10-15个)
23. [园区名称]有什么税收优惠政策?
24. [园区名称]有人才引进政策吗?
25. 初创企业在[园区名称]有什么扶持?
26. 高新技术企业在[园区名称]有什么优惠?
27. 怎么申请[园区名称]的优惠政策?
28. [园区名称]的补贴政策有哪些?
29. 入驻[园区名称]后还能申请其他补贴吗?

### 四、配套设施问题(10-15个)
30. [园区名称]的物业费是多少?
31. [园区名称]有停车位吗?收费吗?
32. [园区名称]有食堂吗?
33. [园区名称]有健身房/咖啡厅吗?
34. [园区名称]的电梯配置是怎样的?
35. [园区名称]的供电能满足大功率设备吗?
36. [园区名称]有网络/带宽选择吗?
37. [园区名称]是中央空调还是分体空调?

### 五、区域竞品问题(10-15个)
38. [园区名称]和[竞品园区A]哪个好?
39. [园区名称]比[竞品园区B]便宜吗?
40. 为什么要选[园区名称]而不是其他园区?
41. [城市]还有哪些类似园区?
42. [园区名称]的优缺点是什么?

### 六、其他问题(5-10个)
...

2.2 倒金字塔写作助手

写作规范

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    倒金字塔写作结构                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│                        ┌─────────┐                              │
│                        │  标题   │                              │
│                        │ H1/H2   │                              │
│                        └────┬────┘                              │
│                             │                                   │
│                        ┌────▼────┐                              │
│                        │ 直接答案 │  ← AI可直接引用的核心答案   │
│                        │ 40-60字 │     (第一段必须给出)        │
│                        └────┬────┘                              │
│                             │                                   │
│  ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐       │
│  │                          │                          │       │
│  │                    ┌──────▼──────┐                   │       │
│  │                    │  详细说明   │  ← 补充背景、原因、       │
│  │                    │  100-200字  │    细节、案例             │
│  │                    └──────┬──────┘                   │       │
│  │                          │                          │       │
│  │     ┌────────────────────┼────────────────────┐      │       │
│  │     │                    │                    │      │       │
│  │ ┌───▼───┐          ┌──────▼──────┐      ┌─────▼─────┐ │       │
│  │ │ 清单  │          │    表格    │      │   图表   │ │       │
│  │ │ bullet│          │  对比/参数 │      │ 可视化   │ │       │
│  │ └───┬───┘          └──────┬──────┘      └─────┬─────┘ │       │
│  │     │                    │                   │       │       │
│  └─────┼────────────────────┼───────────────────┼───────┘       │
│        │                    │                   │               │
│        └────────────────────┼───────────────────┘               │
│                             │                                   │
│                        ┌────▼────┐                              │
│                        │  FAQ补充 │  ← 关联问题引导              │
│                        │  2-3个   │                              │
│                        └─────────┘                              │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

内容模板

## [核心问题标题]

[直接答案段落 - 40-60字,必须包含:谁、在哪、多少、怎么样]

[详细说明段落 - 100-200字,补充背景信息]

### 关键参数

| 参数 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| [参数1] | [数值] | [说明] |
| [参数2] | [数值] | [说明] |
| [参数3] | [数值] | [说明] |

### 申请条件

- 条件1
- 条件2
- 条件3

### 办理流程

1. 第一步
2. 第二步
3. 第三步

### 注意事项

- 注意事项1
- 注意事项2

### 相关问题

- [关联问题1]
- [关联问题2]
- [关联问题3]

2.3 多模态内容封装

表格类型

类型用途示例
参数对比表产品规格对比A栋 vs B栋厂房
价格明细表费用构成租金+物业+水电
政策对照表不同企业类型初创 vs 高新
时间进度表流程节点入驻流程
排名榜单表竞品对比园区实力

清单类型

类型用途
准入清单入驻要求checklist
材料清单申请材料list
优惠清单可申请政策list
设施清单园区配套list
流程清单步骤说明list

图表类型

类型适用场景
面积分布饼图产品结构展示
租金趋势线图价格走势
入驻企业行业柱状图产业集聚度
交通动线图区位优势
楼层平面图空间布局

🛠️ 第三阶段:工具部署层

模块概述

工具部署层提供自动化诊断、分发和监控能力,确保GEO体系高效运行。

3.1 诊断工具

检测项目

基础设施检测:
  - llms.txt存在性
  - llms.txt可访问性
  - llms.txt内容完整性
  - llms.txt更新时效性
  
Schema检测:
  - Organization Schema
  - Product Schema (厂房)
  - Product Schema (办公)
  - Event Schema
  
技术指标:
  - 页面加载速度
  - 移动端适配
  - HTTPS配置
  - 结构化数据语法

诊断报告模板

# [园区名称] GEO诊断报告

生成时间:[日期]
诊断范围:[URL列表]

## 一、整体评分

| 维度 | 得分 | 状态 |
|------|------|------|
| 基础设施 | X/100 | 优/良/中/差 |
| 内容质量 | X/100 | 优/良/中/差 |
| 技术配置 | X/100 | 优/良/中/差 |
| 综合评分 | X/100 | - |

## 二、问题清单

### 严重问题 (P0)
- [ ] [问题描述]
  - 影响:[影响说明]
  - 修复:[修复建议]

### 重要问题 (P1)
- [ ] [问题描述]
  - 影响:[影响说明]
  - 修复:[修复建议]

### 一般问题 (P2)
- [ ] [问题描述]
  - 影响:[影响说明]
  - 修复:[修复建议]

## 三、修复优先级

1. [优先级1]
2. [优先级2]
3. [优先级3]

## 四、下次检测日期

[建议日期]

3.2 内容分发工具

平台适配策略

平台内容格式标题策略关键词策略
知乎长文+问答问题导向型行业术语+地名
百家号资讯+图文新闻型+悬念型长尾词+热度词
公众号深度文章价值承诺型品牌词+产品词
CSDN技术文章问题解决型技术词+场景词
36氪新闻资讯事件驱动型行业词+创新词

多平台分发检查清单

  • 知乎:发布回答+文章,建立机构号
  • 百家号:发布图文+动态,绑定百度搜索
  • 公众号:发布图文,设置自动回复
  • CSDN:发布技术文章,技术类园区
  • 36氪:投递新闻稿,重要里程碑

3.3 监控工具

监控维度

AI引用监控:
  - 关键词排名
  - 答案引用率
  - 答案准确性
  - 情感倾向

内容健康度:
  - 更新频率
  - 内容质量
  - 外链有效性
  
竞品监控:
  - 竞品AI曝光度
  - 竞品内容动态
  - 行业热点

监控报告模板

# [园区名称] GEO监控周报

监控周期:[起始日期] ~ [结束日期]

## 一、AI引用情况

| 关键词 | 本周排名 | 上周排名 | 变化 |
|--------|----------|----------|------|
| [关键词1] | #X | #X | ↑X/↓X/- |
| [关键词2] | #X | #X | ↑X/↓X/- |
| [关键词3] | #X | #X | ↑X/↓X/- |

## 二、内容表现

| 平台 | 发布数 | 阅读量 | 互动量 |
|------|--------|--------|--------|
| 知乎 | X篇 | X | X |
| 百家号 | X篇 | X | X |
| 公众号 | X篇 | X | X |

## 三、问题预警

- ⚠️ [预警问题]
- ❌ [严重问题]

## 四、优化建议

1. [建议1]
2. [建议2]

## 五、下周计划

- [ ] [计划1]
- [ ] [计划2]

📈 第四阶段:运营监控层

模块概述

运营监控层确保GEO体系的持续优化和闭环改进。

4.1 T+7验证机制

验证流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      T+7 验证流程                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  Day 1 (T+0)                                                    │
│  ┌─────────────┐                                                │
│  │ 发布内容    │ → 记录发布时间和内容                            │
│  └──────┬──────┘                                                │
│         │                                                       │
│         ▼                                                       │
│  Day 3 (T+3)                                                    │
│  ┌─────────────┐                                                │
│  │ 首次检查   │ → 初步收录检查,搜索测试                         │
│  └──────┬──────┘                                                │
│         │                                                       │
│         ▼                                                       │
│  Day 7 (T+7)                                                    │
│  ┌─────────────┐     ┌─────────────┐                           │
│  │ 全面验证   │ ───► │ 问题处理    │                           │
│  │ • 排名     │     │ • 内容优化   │                           │
│  │ • 引用     │     │ • 补发内容   │                           │
│  │ • 准确性   │     │ • 技术修复   │                           │
│  └──────┬──────┘     └─────────────┘                           │
│         │                                                       │
│         ▼                                                       │
│  Day 14 (T+14)                                                  │
│  ┌─────────────┐                                                │
│  │ 效果评估   │ → 数据汇总,优化策略                             │
│  └─────────────┘                                                │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

验证检查清单

  • 在DeepSeek搜索核心关键词,检查园区出现情况
  • 在豆包搜索核心关键词,检查园区出现情况
  • 在Kimi搜索核心关键词,检查园区出现情况
  • 验证AI提供的信息是否准确
  • 检查园区信息是否在答案前3条
  • 记录验证结果和问题

4.2 负向修复流程

问题分类与处理

问题类型严重程度处理时限处理方式
信息过时24小时更新llms.txt + 重新发布
数据错误12小时纠错 + 澄清声明
负面评价6小时响应 + 正面内容压制
竞品冒充严重2小时法律+技术双重处理

修复流程

发现问题 → 问题分类 → 制定方案 → 执行修复 → 验证效果 → 归档总结
    │                                              │
    └──────────────────────────────────────────────┘
                    闭环检查

4.3 数据闭环

反馈收集

用户问题收集:
  - 官网咨询表单
  - 电话咨询记录
  - AI搜索测试反馈
  - 竞品对比问题

数据来源:
  - 招商团队反馈
  - 运营团队反馈
  - 用户评价
  - AI引用报告

内容迭代

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      内容迭代闭环                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                 │
│  ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐       │
│  │  问题收集   │ ──► │  问题分析   │ ──► │  内容生产   │       │
│  │             │     │             │     │             │       │
│  │ • 用户反馈  │     │ • 高频问题  │     │ • FAQ更新   │       │
│  │ • AI测试    │     │ • 痛点挖掘  │     │ • 新问答    │       │
│  │ • 竞品分析  │     │ • 差距分析  │     │ • 深度文章  │       │
│  └─────────────┘     └─────────────┘     └──────┬──────┘       │
│                                                  │              │
│                                                  ▼              │
│  ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐       │
│  │  效果验证   │ ◄── │  内容分发   │ ◄── │  质量审核   │       │
│  │             │     │             │     │             │       │
│  │ • AI引用    │     │ • 全平台   │     │ • 准确性    │       │
│  │ • 排名变化  │     │ • 适配调整  │     │ • 合规性    │       │
│  │ • 用户反馈  │     │ • 追踪监控  │     │ • 可读性    │       │
│  └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘       │
│                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始

第一步:基础信息采集

准备以下信息:

  • 园区官方名称、简称
  • 详细地址和坐标
  • 联系电话和邮箱
  • 产业定位和核心优势
  • 产品类型和价格区间
  • 最新政策和活动

第二步:生成llms.txt

  1. 复制 templates/llms.txt 模板
  2. 填写园区信息
  3. 上传到网站根目录
  4. 验证可访问性

第三步:部署Schema

  1. 选择需要的Schema类型
  2. 复制对应模板
  3. 填写具体参数
  4. 在页面头部添加JSON-LD代码
  5. 使用结构化数据测试工具验证

第四步:内容生产

  1. 使用问题图谱生成器生成50个核心问题
  2. 按倒金字塔模板生产内容
  3. 添加表格、清单等结构化元素
  4. 在多平台分发

第五步:建立监控

  1. 配置AI搜索关键词列表
  2. 设置周监控报告
  3. 建立问题修复流程
  4. 持续优化迭代

最佳实践

DO(推荐)

  • ✅ 保持llms.txt每月更新
  • ✅ 所有数字使用精确值,避免"大概"、"左右"
  • ✅ 联系方式保持与官网一致
  • ✅ 核心答案放在每个段落的开头
  • ✅ 主动在知乎等平台回答相关问题
  • ✅ 监控AI搜索结果,及时修复问题

DON'T(避免)

  • ❌ 避免过时的租金和政策信息
  • ❌ 避免模糊的描述如"环境优美、交通便利"
  • ❌ 避免与其他园区对比时使用主观评价
  • ❌ 避免在多个平台发布矛盾信息
  • ❌ 避免忽视用户真实问题

关键指标

指标目标值测量方式
AI引用率>80%核心问题AI回答中提及园区
信息准确率>95%AI提供信息与实际一致
前3排名率>60%核心关键词排名前3
内容覆盖率>90%问题图谱覆盖率

附录

相关资源

版本历史

版本日期更新内容
1.0.02025-01-15初始版本发布

© 2025 OpenClaw AI Team. MIT-0 License

Comments

Loading comments...