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动态提示生成服务

MCP Tools

Mercury Spec Ops MCP Server 是一个基于模块化架构的动态提示生成和模板组装工具，适用于AI助手与专业内容的交互，支持31种技术栈、10种分析维度和34个模板部分的动态生成。

Install

openclaw skills install generate-prd-prompt

动态提示生成服务器

Mercury Spec Ops MCP Server 是一个基于模块化架构的动态提示生成和模板组装工具，适用于AI助手与专业内容的交互，支持31种技术栈、10种分析维度和34个模板部分的动态生成。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

  • 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
  • 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
  • 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
  • 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

  1. 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
  2. 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
  3. 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
  4. 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
  5. 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

用户意图工具函数
Generate an assembled Product Requirements Document prompt with specified technology stacks and analysis focus areasscripts.tools.generate_prd_prompt
Generate an assembled codebase analysis prompt with specified technology stacks and analysis focus areasscripts.tools.generate_codebase_analysis_prompt
Generate an assembled bug analysis prompt with specified technology stacks and severity levelscripts.tools.generate_bug_analysis_prompt
Fetch a comprehensive Product Requirements Document markdown template with all standard sections (14 sections total)scripts.tools.get_prd_template
Fetch a comprehensive codebase analysis markdown template with all standard sections (12 sections total)scripts.tools.get_codebase_analysis_template
Fetch a comprehensive bug analysis markdown template with all standard sections (8 sections total)scripts.tools.get_bug_analysis_template

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.generate_prd_prompt

工具描述：Generate an assembled Product Requirements Document prompt with specified technology stacks and analysis focus areas

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
technology_stackarraytrueTechnology stacks to include in prompt assembly
analysis_focusarrayfalseAnalysis focus areas for the PRD
project_contextstringfalseOptional project context or background information

scripts.tools.generate_codebase_analysis_prompt

工具描述：Generate an assembled codebase analysis prompt with specified technology stacks and analysis focus areas

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
technology_stackarraytrueTechnology stacks to analyze
analysis_focusarraytrueAreas to focus analysis on

scripts.tools.generate_bug_analysis_prompt

工具描述：Generate an assembled bug analysis prompt with specified technology stacks and severity level

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述
technology_stackarraytrueTechnology stacks involved in the bug
severitystringtrueBug severity level
bug_contextstringfalseOptional bug description or context

scripts.tools.get_prd_template

工具描述：Fetch a comprehensive Product Requirements Document markdown template with all standard sections (14 sections total)

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述

scripts.tools.get_codebase_analysis_template

工具描述：Fetch a comprehensive codebase analysis markdown template with all standard sections (12 sections total)

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述

scripts.tools.get_bug_analysis_template

工具描述：Fetch a comprehensive bug analysis markdown template with all standard sections (8 sections total)

参数定义

参数名称参数类型是否必填默认值描述

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

  • result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
  • result["success"] - 是否成功（True/False）
  • result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

  1. API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
  2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据
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