Generate Alias

根据企业名称智能提取核心品牌词和常用简称，生成多种别名并用|分隔，方便数据匹配和导入。

Security Scan

该技能总体上实现了“生成企业别名”的功能，但存在若干不一致与潜在风险（未声明的外部依赖、网络抓取模块与主流程未完全集成、以及使用 subprocess 调用 curl），建议在启用在线功能或在生产环境运行前审查并限制网络行为。

Purpose & Capability

技能名称与描述与代码实现大体一致：包含品牌映射、规则引擎、可选的维基百科/Wikidata 查询与网络搜索模块，功能与“生成别名”目的相符。但存在小的不一致——manifest/requirements 声明没有列出任何外部二进制或依赖，而代码（search_aliases.py）使用 subprocess 调用 curl，data_sources.py 和 generate_alias.py 使用 requests 发起 HTTP 请求。未声明的 curl 依赖是说明/实现上的不匹配，应予以说明或移除。

Instruction Scope

SKILL.md 明确区分离线（默认）与在线模式，并说明可启用维基百科查询。但代码中 search_aliases.py（网页抓取器）并没有被 generate_alias.py 的主入口自动整合（generate_aliases 的 use_web 参数被注释为“暂未实现”），导致文档宣称的“在线模式（准确）”在主流程中并非完全实现。此外，search_aliases.py 会访问百度百科、企查查、百度搜索等第三方站点并使用 curl 抓取页面；data_sources.py 会请求 Wikidata/Wikipedia。这些网络访问在 SKILL.md 中未充分标注为会发出外部请求/可能触发频繁访问，存在隐私/合规与可审计性考量。

Install Mechanism

无安装规范（instruction-only + 内置代码文件），未从第三方 URL 下载或执行外部安装脚本，因此不会在安装时自动拉取任意二进制或执行远程代码。代码将被本地运行，风险主要来自运行时的网络调用和 subprocess 调用，而非安装机制本身。

Credentials

技能声明不需要任何环境变量或凭据，代码也没有读取敏感环境变量。唯一与外部交互相关的是对公开网站的 HTTP 请求（requests 或 curl），这些请求不需要用户凭据。没有发现请求将程序内部数据发送到未预期的第三方终端点。

Persistence & Privilege

技能没有设置 always:true，也不请求改变其他技能或系统配置。它是用户可调用的脚本集合，默认不会长期驻留或提升权限。

What to consider before installing

简明建议： 1) 如果你只需要本地/离线别名生成功能：保留默认配置（USE_WIKI=False），不要运行 search_aliases.py；这将避免任何外部网络抓取。2) 如果打算启用在线功能或维基百科查询：先确认环境允许外出网络访问，并注意这些模块会向百度百科、企查查、Wikidata/Wikipedia 等网站发起请求（可能触发爬虫限流或隐私/合规问题）。3) 注意未声明依赖：search_aliases.py 使用 subprocess 调用 curl，但技能元数据没有列出 curl 为必需二进制——在部署前确保系统安装了 curl 或将该调用改为纯 Python 的 requests 实现。4) 审查网络调用频率与 User-Agent，考虑加速率限制与错误处理，避免在自动化/批量运行时对外站点造成大量请求。5) 若在受监管或敏感环境运行（包含内部名称、未公开公司数据或需要合规审计的场景），请在隔离环境中审查并限制网络出口，或对代码做本地化改造（移除/模拟网络抓取）。 总体评价：该技能功能与文档大致一致，但实现与声明之间存在可修正的不一致与在线运行时需注意的网络/依赖风险，建议在将在线能力打开或在生产环境部署前手动审查并调整。

企业别名智能生成技能 v3.0.0

重大更新

v3.0.0 (2026-03-25) 🎉 全面重构

• 🚫 严格过滤通用词：不再使用"汽车"、"银行"、"证券"等通用行业词作为关键字
• 🎯 关键字独特性：关键字必须能"独特标识"企业，避免在多数企业中出现
• 📊 频率验证：通过全局词频分析，确保关键字出现率 < 3%
• 🌐 维基百科集成：可配置从维基百科获取企业官方简称
• ⚙️ 灵活配置：支持离线模式（快速）和在线模式（准确）

核心规则

关键字来源优先级

1. 维基百科官方简称（开启时）
2. 品牌映射 - 100+ 知名企业品牌/股票名
3. 核心词提取 - 智能提取企业独特标识

过滤规则（严格）

• ❌ 企业类型词：集团、控股、股份、有限、责任、公司
• ❌ 地区前缀：中国、北京、上海、浙江、广东等
• ❌ 行业通用词：汽车、银行、证券、能源、钢铁、机械等
• ❌ 出现率 > 3% 的词

关键字标准

• ✅ 至少 3 个字符
• ✅ 能独特标识该企业
• ✅ 不在其他大多数企业中出现

触发方式

当用户说：

• "生成别名"
• "智能别名"
• "企业别名"
• "给这个公司起个别名"
• "提取关键字"
• 或提供企业名称并要求生成别名

功能

1. 品牌映射（内置 100+ 企业）

比亚迪 → 比亚迪|BYD
伊利 → 伊利
贵州茅台 → 茅台
云南白药 → 白药

2. 核心词提取

• 移除企业类型后缀（集团、股份、有限等）
• 移除地区前缀（北京、上海、浙江等）
• 提取剩余核心词

3. 维基百科查询（可选）

• 从中文维基百科获取企业官方简称
• 需配置 USE_WIKI = True

4. 过滤机制

• 通用行业词过滤
• 词频统计分析
• 独特性验证

使用示例

离线模式（默认，快速稳定）

from generate_alias import generate_rule_based_aliases

aliases = generate_rule_based_aliases("比亚迪股份有限公司")
# 输出: ['比亚迪', 'BYD']

在线模式（需要网络）

# 修改脚本顶部 USE_WIKI = True
# python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司" --wiki

命令行

# 基本用法
python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司"

# 禁用维基百科
python generate_alias.py "比亚迪股份有限公司" --no-wiki

示例输出

企业名称	关键字
比亚迪股份有限公司	比亚迪|BYD
内蒙古伊利实业集团股份有限公司	伊利
云南白药集团股份有限公司	白药
北京东方雨虹防水技术股份有限公司	东方雨|雨虹|京东|JD
长城汽车股份有限公司	长城|哈弗
佛山市海天调味食品股份有限公司	海天
中国工商银行股份有限公司	工行|工商银行

过滤示例

以下词不会作为关键字输出：

• ❌ 汽车（所有车企都有，不独特）
• ❌ 银行（所有银行都有，不独特）
• ❌ 证券、能源、钢铁、机械
• ❌ 中国、北京、上海、浙江等地区名
• ❌ 集团、控股、股份、有限等企业类型词

实现文件

• generate_alias.py - 主程序（规则引擎）
• search_aliases.py - 网络搜索模块
• corporate_relations.py - 真实股权关系数据
• data_sources.py - 数据源配置
• stock_names.py - 上市公司股票名称映射

配置选项

# generate_alias.py 顶部配置
USE_WIKI = False  # 是否使用维基百科（默认关闭，快速稳定）
WIKI_TIMEOUT = 5  # 维基百科请求超时（秒）

更新日志

v3.0.0 (2026-03-25)

• 🚫 新增严格过滤通用行业词规则
• 🚫 新增词频统计分析
• 🚫 新增关键字独特性验证
• 🌐 集成维基百科查询
• 📊 优化关键字提取算法

v2.1.0 (2026-03-20)

• 📚 整合公开数据源
• 🔄 动态数据补充

v2.0.0 (2026-03-20)

• 🎯 重构关联企业数据
• 📦 数据模块化