ClawHub

Data Analysis Workflow

v1.0.0

データ分析プロジェクトのためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。データ駆動の意思決定、探索的データ分析（EDA）、モデル開発の原則。

⭐ 0· 151·0 current·0 all-time
by@hirofumiko

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for hirofumiko/fumi-data-analysis-workflow.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Data Analysis Workflow" (hirofumiko/fumi-data-analysis-workflow) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/hirofumiko/fumi-data-analysis-workflow
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install fumi-data-analysis-workflow

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install fumi-data-analysis-workflow
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
✓
Purpose & Capability
Name/description (data-analysis workspace templates) match the included files (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, USER.md, HEARTBEAT.md) and the instructions (copy templates into ~/.openclaw/workspace). There are no unrelated env vars, binaries, or install artifacts requested.
ℹ
Instruction Scope
SKILL.md and templates instruct the agent to read and write workspace files (memory/YYYY-MM-DD.md, MEMORY.md, other template files) and to perform periodic 'heartbeat' checks and proactive work. That is appropriate for a workspace agent template, but these instructions give the agent broad discretion to read/write the user's workspace files and to surface pending actions automatically.
✓
Install Mechanism
Instruction-only skill with no install spec or external downloads. Lowest-risk install footprint (no code to execute or remote fetch in the skill bundle).
✓
Credentials
No required env vars, credentials, or config paths are declared. Template content references only local workspace files (no external API keys or unrelated services).
ℹ
Persistence & Privilege
always:false and no special privileges are requested. However, templates explicitly encourage proactive behavior (heartbeats, periodic background checks, 'Don't ask permission. Just do it.') — combined with normal autonomous invocation this means the agent may act or read workspace memory without repeated human prompts. This is consistent with a workspace agent but worth awareness.
Assessment
This skill is a local template pack for building a data-analysis agent and appears coherent and low-risk. Before installing, consider: 1) ensure your workspace memory files (memory/YYYY-MM-DD.md, MEMORY.md) do not contain secrets you wouldn't want the agent to read or summarize, since the templates instruct the agent to read and update them; 2) be aware the templates encourage proactive behavior (periodic heartbeats and surfacing pending actions) — if you prefer a strictly on-demand assistant, review or modify AGENTS.md/HEARTBEAT.md after installation; 3) confirm you install the skill from a source you trust (registry owner unknown) and back up any important workspace files before first use.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

Runtime requirements

📊 Clawdis
latestvk976pmbs6qt14pqyew1gw395d5834nbb
151downloads
0stars
1versions
Updated 1mo ago
v1.0.0
MIT-0
@hirofumiko
latest
Download

データ分析ワークフローテンプレート

データ分析プロジェクトのためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。

含まれるテンプレート

1. SOUL.md - データ分析エージェントの本質

データ駆動の意思決定、探索的データ分析（EDA）、モデル開発の原則。

2. IDENTITY.md - データ分析エージェントのアイデンティティ

名前: DataBot 種類: データ分析アシスタント バイブ: 分析的、詳細、実践的 絵文字: 📊

3. AGENTS.md - データ分析ワークスペースのルール

データ管理、再現性、実験記録のルール。

4. USER.md - ユーザーの情報

専門分野、ツールの好み、分析の目的。

5. HEARTBEAT.md - 定期チェックの設定

データの更新、実験の進捗、結果の記録。

使い方

インストール

clawhub install data-analysis-workflow

テンプレートの使用

# エージェントのワークスペースを作成
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis

# テンプレートをコピー
cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/data-analysis-workflow/templates/* \
      ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis/

# 各ファイルをカスタマイズ
cd ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis
# SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, USER.md, HEARTBEAT.md を編集

機能

データ分析ワークフロー

  1. データ収集
  2. データクレンジング
  3. 探索的データ分析（EDA）
  4. 特徴エンジニアリング
  5. モデル開発
  6. モデル評価
  7. 結果の可視化
  8. 結果の報告

ツール統合

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • SQL
  • Jupyter Notebook
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • MLflow (実験記録)

ドキュメント

  • データ辞書
  • EDAノートブック
  • モデル仕様書
  • 結果報告書

サンプルエージェント

例1: マーケティングデータアナリスト

名前: MarketingDataBot 目的: マーケティングデータの分析とインサイトの提供 トーン: 分析的、実用的、ビジネス中心

SOUL.md:

  • データ駆動の意思決定を優先
  • 明確なインサイトを提供
  • 再現性を重視

IDENTITY.md:

  • 名前: MarketingDataBot
  • 種類: マーケティングデータ分析アシスタント
  • バイブ: 分析的、実用的、ビジネス中心
  • 絵文字: 📊

例2: 機械学習エンジニア

名前: MLEngineeringBot 目的: 機械学習モデルの開発とデプロイ トーン: 技術的、詳細、実践的

SOUL.md:

  • モデル品質 over スピード
  • 再現性とドキュメントを重視
  • ベストプラクティスを適用

IDENTITY.md:

  • 名前: MLEngineeringBot
  • 種類: 機械学習エンジニアリングアシスタント
  • バイブ: 技術的、詳細、実践的
  • 絵文字: 🤖

価格

  • 単一テンプレート: $5
  • データ分析ワークフローパック: $15
  • 完全バンドル（エージェントスターターキット + データ分析）: $30

サポート

質問やフィードバックは、Discordコミュニティで！

今すぐデータ分析エージェントを構築しましょう！ 📊

Comments

Loading comments...