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fangcloud_ai

亿方云 (Fangcloud) AI 能力集成 Skill。支持文件管理（列表、上传、下载、分享）、协作邀请、知识库对话 (DeepSeek) 以及智能体交互。当用户需要操作亿方云文件、查询最近文档或创建分享链接时，使用此 Skill。

Audits

Suspicious
ClawScanSuspicious

Agentic behavior and permission review.

Static analysisReview

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install fangcloudai

Fangcloud AI Skill

此 Skill 允许通过亿方云开放平台 API 执行各类操作。

配置说明

Skill 自动从环境变量获取 Token：

  • FANGCLOUD_ADMIN_TOKEN: 用于 URL 中包含 admin 的企业级接口。
  • FANGCLOUD_USER_TOKEN: 用于普通用户级接口。

运行环境要求

  • 首选分发方式: 使用 Go 版 CLI 二进制，不依赖客户本地 Python。
  • Skill 根目录只保留说明文档和参考资料；所有代码、构建脚本、构建产物、发布产物统一放在 cli/ 目录中，避免影响 skill 本身目录结构。
  • 运行 Go 二进制只需要配置环境变量：
    • FANGCLOUD_USER_TOKEN
    • FANGCLOUD_ADMIN_TOKEN，仅当访问 admin URL 时需要
  • 如果要分发给外部客户，优先让客户按环境从线上发布地址下载；离线场景再分发 cli/release/ 目录中的对应平台原始二进制文件。

环境与二进制对应关系

  • 先判断客户操作系统，再判断 CPU 架构，然后只使用对应的 CLI 二进制。
  • 不要跨环境混用二进制，例如不要在 Windows 上使用 macOS/Linux 文件，也不要在 arm64 机器上优先发 amd64 版本。
  • 线上发布地址前缀：https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/

平台选择

  • Windows amd64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-windows-amd64.exe
  • Windows arm64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-windows-arm64.exe
  • macOS Intel amd64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-macos-amd64.zip
  • macOS Apple Silicon arm64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-macos-arm64.zip
  • Linux amd64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-linux-amd64.zip
  • Linux arm64:
    • 下载 https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release/fangcloud-linux-arm64.zip

如何判断环境

  • Windows:
    • PowerShell 执行 $env:PROCESSOR_ARCHITECTURE
    • 常见结果：AMD64、ARM64
  • macOS:
    • 执行 uname -m
    • 常见结果：x86_64、arm64
  • Linux:
    • 执行 uname -m
    • 常见结果：x86_64、aarch64

使用规则

  • 如果用户没有明确说自己的环境，先让对方确认操作系统和架构，再发对应二进制。
  • 如果是 Apple Silicon Mac，优先使用 fangcloud-macos-arm64，不要默认发 Intel 版。
  • 如果是 Windows 用户，始终发 .exe 文件。
  • 如果无法确认架构，但系统是 Windows / Linux 普通办公机，优先尝试 amd64；如果确认是 ARM 设备，再切到 arm64。

自动识别并下载

  • 优先使用脚本:
    • macOS / Linux: ./cli/scripts/download_release_binary.sh
    • Windows PowerShell: .\cli\scripts\download_release_binary.ps1
  • 脚本会做下载后健康检查；校验失败会中止并提示更新发布文件。
  • macOS / Linux 下载结果:
    • 原始 zip 保存到 cli/release/
    • 解压后的二进制保存到 cli/bin/
  • Windows 下载结果:
    • .exe 保存到 cli/release/
  • macOS / Linux（bash）:
    • os="$(uname -s)"; arch="$(uname -m)"; base="https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release"; case "$os" in Darwin) [ "$arch" = "arm64" ] && file="fangcloud-macos-arm64.zip" || file="fangcloud-macos-amd64.zip" ;; Linux) [ "$arch" = "aarch64" ] && file="fangcloud-linux-arm64.zip" || file="fangcloud-linux-amd64.zip" ;; *) echo "unsupported os: $os"; exit 1 ;; esac; curl -fL "$base/$file" -o "$file"
  • Windows（PowerShell）:
    • $base="https://app.fangcloud.com/sync/vv25/knowclaw/release"; $arch=$env:PROCESSOR_ARCHITECTURE; if ($arch -eq "ARM64") { $file="fangcloud-windows-arm64.exe" } else { $file="fangcloud-windows-amd64.exe" }; Invoke-WebRequest "$base/$file" -OutFile "$file"

Go 版 CLI

  • 支持命令:
    • fangcloud api <METHOD> <URL或相对路径> [DATA_JSON]
    • fangcloud chat <message> [--agent-id ID] [--type TYPE] [--libs LIBS] [--no-stream]
    • fangcloud organize [--folder-id ID | --folder-url URL] [--mode move|copy] [--dry-run]
    • fangcloud upload <local_dir> [--remote-root PATH | --remote-parent-id ID] [--conflict-strategy overwrite|rename] [--include-hidden] [--dry-run]

核心功能与接口参考

详细接口定义请参考 references/openapi.md。

1. 最近使用的文件

  • Endpoint: GET /v2/file/recent_items
  • 用法: 获取当前用户最近操作过的文件列表。重要：必须携带 limit 参数，否则接口可能返回 500 错误。 例如：/v2/file/recent_items?limit=20。

2. 搜索文件

  • Endpoint: GET /v2/item/search
  • 用法: 根据关键词搜索文件。参数：query_words, sort_by=modified_at, sort_direction=desc。

3. 获取用户信息

  • Endpoint: GET /v2/user/info
  • 用法: 获取当前登录用户的基本信息，用于确认身份。

4. 创建分享链接

  • Endpoint: POST /v2/share_link/create
  • 用法: 为指定的文件或文件夹创建分享链接。

5. 预览与在线编辑 (URL 构造)

  • 预览 URL: https://v2.fangcloud.com/desktop/files/recent?preview={file_id}
  • 在线编辑 URL: https://v2.fangcloud.com/desktop/files/recent?preview={file_id}&fv=1&online=1

6. 知识库与智能体 (DeepSeek)

  • 知识库对话: POST /v2/kbase/chatStream (支持 gptType: "deepseek")
  • 智能体对话: POST /v2/knowledge/chatStream
  • 智能体列表: GET /v2/knowledge/list

常用工作流

查找并处理文件

  1. 调用 GET https://open.fangcloud.com/api/v2/item/search 搜索文件。
  2. 根据返回的 id 构造预览或编辑 URL。

实用场景 (Practical Scenarios)

1. 文件搜索下载

目标: 根据用户关键词查找文件，并将其下载到本地。 执行流程:

  1. 调用 GET /v2/item/search（参数 query_words=<关键词>）查询目标文件的 file_id。
  2. 调用 GET /v2/file/{file_id}/download_v2 或相应下载接口获取文件的真实下载链接。
  3. （可选）使用本地工具将获取到的链接内容下载并保存为本地文件。

2. 文件夹创建及文件上传到个人空间

目标: 在个人空间创建专属文件夹，并将本地文件上传至该目录。 执行流程:

  1. 调用 GET /v2/folder/personal_items 获取个人空间的目录信息，确认目标父文件夹 ID（通常根目录为 0 或根据接口返回判断）。
  2. 调用 POST /v2/folder/create（参数 name=<文件夹名>, parent_id=<个人空间ID>）创建目标文件夹，并记录返回的 id。
  3. 调用上传接口（如 POST /v2/file/upload_v2 或 POST /v2/file/upload_by_path），将本地文件上传到刚创建的文件夹下。

3. 文件搜索，创建分享

目标: 查找指定文件，并为该文件生成对外分享链接。 执行流程:

  1. 调用 GET /v2/item/search 搜索并获取目标文件的 file_id。
  2. 调用 POST /v2/share_link/create，传入对应的 file_id。可根据需求设置必要的权限参数（如提取码、有效期限等）。
  3. 提取接口返回的分享 url 和密码，并呈现给用户。

4. 文件夹搜索创建收集场景 (没有就补全)

目标: 查找是否存在指定名称的“收集文件夹”，如果存在则使用该文件夹创建收集任务，如果不存在则自动创建文件夹后再创建收集任务。 执行流程:

  1. 调用 GET /v2/item/search（设置 type=folder，传入名称）搜索目标文件夹。
  2. 若找到目标文件夹，提取其 folder_id；若未找到，调用 POST /v2/folder/create（在个人空间或指定目录）创建该文件夹并获取 folder_id。
  3. 调用 POST /v2/collection/create（传入 target_folder_id、name 等参数）为该文件夹创建公网收集任务。
  4. 提取接口返回的收集任务链接（如提取接口返回的收集 URL 或其他标识），提供给用户用于文件收集。后续可通过 GET /v2/collection/get_files_info 查询收集状态。

5. 云盘文件自动分类与整理 (NEW)

目标: 自动识别指定目录中的文件类型，创建分类目录并将文件移动或复制到对应目录中。 执行流程:

  1. 获取 ID: 从用户提供的 URL（如 preview={id}）或直接提供的 ID 中提取目标文件夹 ID。
  2. 读取列表: 调用 GET /v2/folder/{id}/children 获取目录下所有文件列表。
  3. 智能分类: 分析文件后缀或名称（如 .pdf、.docx、.xlsx、.jpg），制定分类方案（如“文档”、“图片”、“表格”）。
  4. 用户确认: 向用户展示分类建议，并询问是执行“移动 (Move)”还是“复制 (Copy)”。
  5. 执行整理:
    • 调用 POST /v2/folder/create 创建分类子文件夹。
    • 遍历文件，根据用户选择调用 POST /v2/file/{id}/move 或 POST /v2/file/{id}/copy 将其分配到对应目录。
  6. 结果反馈: 整理完成后通知用户结果。

6. 云盘使用周报自动生成 (NEW)

目标: 通过分析最近操作的文件，生成用户的使用周报，并提供优化建议。 执行流程:

  1. 获取数据: 调用 GET /v2/file/recent_items?limit=50 获取最近操作的文件列表（尽可能多抓取）。
  2. 时间筛选: 根据当前时间戳，统计本周（通常为过去 7 天）操作过的文件。
  3. 内容分析:
    • 提取文件名、类型、修改时间。
    • 使用 AI 总结本周的工作重心（如：“本周主要在处理产研相关的 Excel 文档”）。
    • 统计文件分布（如：修改了 5 个表格，创建了 2 个 PDF）。
  4. 生成周报:
    • 本周回顾: 总结操作的文件类型、项目相关性。
    • 工作重心: 自动识别最常操作的文件所属项目。
    • 使用建议: 根据使用习惯提供建议（如：“建议将本周频繁修改的文档归档到特定项目文件夹”）。
  5. 呈现报告: 将汇总结果以 Markdown 格式呈现。

执行工具

优先使用下载后的 Go 二进制，按环境匹配后直接运行。

  • macOS / Linux:
    • 首次执行 ./cli/scripts/download_release_binary.sh
    • 二进制会落到 cli/bin/
    • 之后直接运行 ./cli/bin/fangcloud-macos-arm64 ... 或 ./cli/bin/fangcloud-linux-amd64 ...
    • 如需直接输入命令名，可执行 export PATH="$(pwd)/cli/bin:$PATH"
  • Windows PowerShell:
    • 使用 .\cli\scripts\run_release_binary.ps1 ...
    • Windows 保持脚本入口方式，不改成 bin 目录直跑

客户使用方式

  • macOS / Linux:
    • ./cli/scripts/download_release_binary.sh
    • ./cli/bin/fangcloud-macos-arm64 api GET /v2/user/info
    • 或先执行 export PATH="$(pwd)/cli/bin:$PATH"，再运行 fangcloud-macos-arm64 api GET /v2/user/info
  • Windows PowerShell:
    • .\cli\scripts\run_release_binary.ps1 api GET /v2/user/info

CLI 子命令

  • 通用 API: <binary-or-runner> api <METHOD> <URL或相对路径> [DATA_JSON]
    • 示例(macOS/Linux): ./cli/bin/fangcloud-macos-arm64 api GET /v2/user/info
    • 示例(macOS/Linux): fangcloud-linux-amd64 api POST /v2/share_link/create "{\"file_id\":123}"
    • 示例(Windows): .\cli\scripts\run_release_binary.ps1 api GET /v2/user/info
    • URL 支持完整地址，也支持仅传 /v2/... 或 v2/...，默认会补成 https://open.fangcloud.com/api
  • 智能体对话: <binary-or-runner> chat "你的问题" [--agent-id ID] [--type TYPE] [--libs LIBS]
    • 示例(macOS/Linux): fangcloud-macos-arm64 chat "你好" --agent-id 3776
    • 示例(macOS/Linux): fangcloud-linux-amd64 chat "帮我总结文档" --type AI_LIBRARY --libs 123,456
  • 目录自动整理: <binary-or-runner> organize [--folder-id ID | --folder-url URL] [--mode move|copy] [--dry-run]
    • 示例(macOS/Linux): fangcloud-macos-arm64 organize --folder-id 501007507161 --mode move
  • 目录上传: <binary-or-runner> upload <local_dir> [--remote-root PATH | --remote-parent-id ID] [--conflict-strategy overwrite|rename] [--include-hidden] [--dry-run]
    • 示例(macOS/Linux): fangcloud-linux-amd64 upload ~/dev/workspace/file-check-workspace --dry-run

兼容说明

  • Go 版 CLI 是当前推荐入口和推荐分发形态。
  • Python 版本已经移除，不再作为回退方案保留。

分发方式

  • 优先让用户按环境从发布地址下载对应二进制。
  • 如需离线分发，再使用 cli/release/ 中对应平台的原始二进制文件。