使用Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）通过第三方中转API站清云EchoFlow API生成或编辑图像。支持图像生成、图像编辑和多图像合成（最多14张图像）。当用户请求生成图像、创建图像、编辑图像或组合图像时使用。关键词：图像生成、图片生成、生成图片、AI绘画、Nano Banana Pro、Gemini、Gemini 3 Pro Image。

通过清云 EchoFlow API 生成和编辑图片（基于 Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image）。 支持图片生成、单图编辑、多图合成（最多14张）、多种分辨率（1K/2K/4K）。 触发词：图像生成、图片生成、AI绘画、生成美女、生成图片、Nano Banana Pro、Gem...

EchoFlow 图片生成 (Nano Banana Pro) / Image Generation

通过清云 EchoFlow API 使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 生成或编辑图片。

Generate or edit images using EchoFlow API with Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

需求 / Requirements

• uv 运行时 — 用于执行捆绑的 Python 脚本，自动管理依赖 uv runtime — runs the bundled Python script with auto-managed dependencies
• ECHOFLOW_API_KEY — 你的清云 API 密钥 / Your EchoFlow API key: https://api.echoflow.cn/
• Python 包（由 uv 自动安装）: httpx>=0.25.0, pillow>=10.0.0 (auto-installed by uv)

安装 / Setup

第一步 — 安装 uv / Install uv:

# Windows (pip)
pip install uv

# Windows (Scoop)
scoop install uv

# macOS (Homebrew)
brew install uv

# Linux (curl | sh — 检查脚本后再运行 / Inspect script before running)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第二步 — 设置 API 密钥 / Set your API key:

# Windows — 当前会话 / Current session
$env:ECHOFLOW_API_KEY = "sk-..."

# Windows — 永久设置 / Permanent (user-level)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ECHOFLOW_API_KEY", "sk-...", "User")

# macOS / Linux
export ECHOFLOW_API_KEY="sk-..."

⚠️ 安全建议 / Security note: 优先使用环境变量而非 --api-key，因为命令行参数会暴露在进程列表和 shell 历史中。
Prefer the ECHOFLOW_API_KEY env var over --api-key to avoid key exposure in process lists and shell history.

快速开始 / Quick Start

生成图片 / Generate Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "a serene mountain landscape at sunset" --filename "mountain.png"

编辑单张图片 / Edit Single Image

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "add a rainbow in the sky" --filename "edited.png" -i "input.png"

多图合成（最多14张）/ Multi-Image Composition (up to 14)

uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "combine these into one scene" --filename "combined.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png

参数 / Parameters

参数	描述 / Description	默认值
--prompt, -p	图片描述（必填）	—
--filename, -f	输出文件名（必填）	—
--input-image, -i	输入图片用于编辑/合成（可重复，最多14张）	—
--resolution, -r	输出分辨率: 1K, 2K, 4K	1K
--model, -m	模型名称	gemini-3.1-flash-image-preview
--api-key, -k	API 密钥（优先使用环境变量）	—
--api-base	API 地址（见安全警告）	https://api.echoflow.cn/v1

可用模型 / Available Models

• gemini-3.1-flash-image-preview (默认) — 更快，更稳定 / faster, more stable
• gemini-3-pro-image-preview — 更高质量，可能遇到 429 限流 / higher quality, may hit 429

分辨率 / Resolutions

• 1K (默认 / default) — 标准画质
• 2K — 高画质 / high quality
• 4K — 超高画质 / ultra high quality

自动检测 / Auto-detection: 编辑图片时，分辨率根据最大输入图片尺寸自动调整（≥3000px → 4K, ≥1500px → 2K, 否则 1K）

安全说明 / Security Notes

API 密钥范围: 脚本仅从 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量或 --api-key 参数读取密钥，不会回退到 OPENAI_API_KEY 或 GEMINI_API_KEY。

--api-base 风险: API 密钥会以 Authorization 头发送到指定的主机。不要将其指向不信任的端点，始终使用默认地址 https://api.echoflow.cn/v1 或你完全信任的主机。

CLI 密钥暴露: 通过 --api-key 传入密钥会暴露在进程列表和 shell 历史中。请使用 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量。

示例 / Examples

# 简单生成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "a cute cat wearing a hat" -f "cat.png"

# 高分辨率
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "futuristic city" -f "city.png" -r 4K

# 编辑单图 — 添加雪花
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "add snow to the scene" -f "snowy.png" -i summer.png

# 多图合成
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "create a collage" -f "collage.png" -i a.png -i b.png -i c.png

# 使用 Pro 模型
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py -p "abstract art" -f "art.png" -m "gemini-3-pro-image-preview"

API 参考 / API Reference

详细 API 文档见 / See detailed API docs at: echoflow_api.md