Install
openclaw skills install docker-image-puller使用 Python 脚本下载 Docker 镜像并打包为 tar 文件。当用户说"下载镜像"、"拉取镜像"、"pull xxx"、"帮我下载 nginx 镜像"等触发此技能。支持 SOCKS5 代理直连下载(推荐)和国内镜像站加速两种模式。
openclaw skills install docker-image-puller从任意 Docker Registry 拉取镜像,打包为 .tar 文件供离线 docker load 使用。
scripts/docker_image_puller.pyconfig.json(首次运行时引导生成)检查 config.json 中 arch 字段:
"" 或不存在),引导用户完成首次配置:
127.0.0.1:7890amd64(x86 服务器,默认)或 arm64v8(ARM 服务器)arch 已有值,跳过引导,直接使用该配置script_dir 自动解析为技能自带的 scripts/ 目录。
{
"mode": "proxy",
"proxy_address": "127.0.0.1:7890",
"mirror_url": "",
"arch": "",
"script_dir": "",
"version": 1
}
arch 为空时触发首次引导。
读取 config.json,根据 mode 构建命令:
代理模式:
cd "<script_dir>" && printf 'n\nn' | python3 docker_image_puller.py -i "<镜像名>" --socks5 --socks5-proxy "<代理地址>" -a "<架构>"
镜像加速模式:
cd "<script_dir>" && printf 'y\ny\n<镜像站地址>' | python3 docker_image_puller.py -i "<镜像名>" -a "<架构>"
使用 sessions_spawn 启动隔离子任务,不阻塞主会话:
sessions_spawn(
task="读取 <skill-dir>/config.json 获取配置。为镜像 '<镜像名>' 构建下载命令。用 exec 执行(background=true, timeout=600)。每 30 秒用 process 轮询进度。完成后报告 tar 路径和 docker load 命令。失败则报告具体原因。",
mode="run",
runtime="subagent",
timeoutSeconds=900
)
立即回复用户:
📥 已启动后台下载
<镜像名>(架构:<架构>)... 完成后会通知你,可继续其他操作。
| 结果 | 处理方式 |
|---|---|
| ✅ 成功 | 报告 tar 文件路径 + docker load -i <路径> |
| ⏱ 超时 | "下载超时,请检查网络或代理" |
| 🔒 认证失败 401 | 请用户提供仓库用户名/密码 |
| 🌐 网络错误 | 报告具体 HTTP 错误码和失败 URL |
| 💾 磁盘不足 | 提醒用户清理磁盘空间 |
<script_dir>/images/<仓库>_<标签>_<架构>.tartmp/ 临时目录,无需手动处理config.json 跨次复用,用户可随时要求切换下载模式或指定架构