Install
openclaw skills install deepsop-xiaohongshu-ai小红书视频/图文自动上传 skill。当用户需要登录小红书、校验账号或上传内容时使用。基于 social-auto-upload 项目,OPclaw 自动准备运行环境,无需用户手动安装。
openclaw skills install deepsop-xiaohongshu-ai本 skill 通过 social-auto-upload 项目(以下简称 SAU)完成小红书操作。OPclaw 自带 uv 工具,会在首次使用时自动 clone SAU 并准备依赖,不要让用户手动 pip install。
| 功能 | 子命令 | 说明 |
|---|---|---|
| 登录 | login --account <name> | 用户在本机真实终端里执行,扫码完成 |
| 校验 | check --account <name> | 检查指定账号 cookie 当前是否有效 |
| 视频上传 | upload-video ... | 上传一条小红书视频 |
| 图文上传 | upload-note ... | 上传一条小红书图文 |
元数据约定:
title + desc + tagstitle + note + tagsreferences/runtime-requirements.mdreferences/cli-contract.mdpython sau_cli.py xiaohongshu ... 命令references/troubleshooting.mdlogincheckupload-videoupload-note执行任何 python sau_cli.py xiaohongshu ... 之前,必须按 references/runtime-requirements.md 的"自动准备流程"完成环境校验:
~/.openclaw/social-auto-upload 是否存在uv sync --python 3.12uv run --project ~/.openclaw/social-auto-upload python sau_cli.py xiaohongshu ...sau xiaohongshu ...(这条命令不存在)git clone 直连超时/失败,agent 必须自动用 gh-proxy.org / gh-proxy.com / hub.gitmirror.com 三个镜像依次重试,严禁第一次失败就告诉用户'无法访问 GitHub'。详见 references/runtime-requirements.md Step 2--headless 或 --headed--schedulelogin 命令应由用户自己在本机终端执行,agent 在非交互环境下不要硬跑qrcode.png 扫码--account <name> 对应一个本地账号文件,可用于多账号隔离scripts/examples/xiaohongshu_commands.ps1scripts/examples/xiaohongshu_commands.shscripts/examples/xiaohongshu_cli_template.pyreferences/runtime-requirements.mdreferences/cli-contract.mdreferences/troubleshooting.md